Cómo consultar y analizar registros

Las Estadísticas de observabilidad te permiten ejecutar consultas en SQL en tus datos de Cloud Trace para descubrir tendencias de rendimiento, generar estadísticas agregadas y visualizar resultados en gráficos y tablas. Las consultas se ejecutan en la vista predeterminada _AllSpans, que incluye todos los datos de seguimiento almacenados por tu proyecto, y puedes guardar los resultados en paneles personalizados.

Si deseas inspeccionar seguimientos, intervalos o atributos de intervalos individuales, usa la página Explorador de seguimiento. Para obtener más información, consulta Busca y explora seguimientos.

Acerca de los conjuntos de datos de BigQuery vinculados

No necesitas un conjunto de datos de BigQuery vinculado para consultar tus datos de seguimiento o tus datos de seguimiento y registro. En esos casos, puedes usar la página Estadísticas de observabilidad. Para obtener información sobre cómo consultar datos de registros, consulta Consulta y analiza registros con Estadísticas de observabilidad.

Necesitas un conjunto de datos de BigQuery vinculado cuando quieras realizar alguna de las siguientes acciones:

En este documento, no se describe cómo crear un conjunto de datos de BigQuery vinculado ni cómo configurar las Estadísticas de observabilidad para ejecutar consultas en el motor de BigQuery. Para obtener información sobre estos temas, consulta Crea un conjunto de datos de BigQuery vinculado y Ejecuta consultas de seguimiento en el motor de BigQuery.

Antes de comenzar

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Enable the Observability API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  4. Para obtener los permisos que necesitas para cargar la página Estadísticas de observabilidad, escribir, ejecutar y guardar consultas privadas en tus datos de seguimiento, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:

    • Descriptor de acceso de la vista de observabilidad (roles/observability.viewAccessor) en las vistas de observabilidad que quieres consultar. Este rol admite condiciones de IAM, que te permiten restringir el otorgamiento a una vista específica. Si no adjuntas una condición al otorgamiento del rol, la principal puede acceder a todas las vistas de observabilidad.
    • Usuario de Estadísticas de observabilidad (roles/observability.analyticsUser) en tu proyecto. Este rol contiene los permisos necesarios para guardar y ejecutar consultas privadas, y para ejecutar consultas compartidas.

    Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

    También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Muestra el esquema

El esquema define cómo se almacenan los datos, lo que incluye los campos y sus tipos de datos. Esta información es importante para ti porque el esquema determina los campos que consultas y si necesitas convertir campos en diferentes tipos de datos. Por ejemplo, para escribir una consulta que calcule la latencia promedio de las solicitudes HTTP, debes saber cómo acceder al campo de latencia y si se almacena como un número entero, como 100, o como una cadena, como "100". Si los datos de latencia se almacenan como una cadena, la consulta debe convertir el valor en un valor numérico antes de calcular un promedio.

Para identificar el esquema, haz lo siguiente:

  1. En la Google Cloud consola, ve a la página Estadísticas de observabilidad:

    Ir a Estadísticas de observabilidad

    Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Logging.

  2. En el menú Vistas, ve a la sección Seguimientos de y, luego, selecciona _Trace.Spans._AllSpans.

    Se actualiza el panel Esquema. Las Estadísticas de observabilidad infieren automáticamente los campos de una columna cuando el tipo de datos es JSON. Para ver con qué frecuencia aparecen estos campos inferidos en tus datos, haz clic en Opciones y selecciona Ver información y descripción.

    Para obtener información sobre el esquema, consulta Esquema de almacenamiento para los datos de seguimiento.

    Si no ves una vista llamada _Trace.Spans._AllSpans, tu proyecto de Google Cloud no contiene un bucket de observabilidad llamado _Trace. Para obtener información sobre cómo resolver este error, consulta No se puede inicializar el almacenamiento de seguimiento.

Consulta datos de seguimiento

En esta sección, se describen los enfoques que puedes usar para consultar tus datos de seguimiento:

  • Carga una consulta definida por el sistema, edítala y, luego, ejecútala.
  • Ingresar y ejecutar una consulta personalizada Por ejemplo, puedes pegar una consulta que tengas o escribir una. Las consultas personalizadas pueden incluir uniones, consultas anidadas y otras sentencias de SQL complejas. Para ver ejemplos, consulta Consultas en SQL de muestra.
  • Crea una consulta seleccionando opciones del menú y, luego, ejecútala. Las Estadísticas de observabilidad convierten tus selecciones en una consulta en SQL, que puedes ver y editar.

Carga, edita y ejecuta la consulta definida por el sistema

  1. En la Google Cloud consola, ve a la página Estadísticas de observabilidad:

    Ir a Estadísticas de observabilidad

    Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Logging.

  2. En el menú Vistas, ve a la sección Seguimientos de y, luego, selecciona _Trace.Spans._AllSpans.

    Si no ves una vista llamada _Trace.Spans._AllSpans, tu proyecto de Google Cloud no contiene un bucket de observabilidad llamado _Trace. Para obtener información sobre cómo resolver este error, consulta No se puede inicializar el almacenamiento de seguimiento.

  3. Realiza una de las siguientes acciones:

    • Para cargar una consulta definida por el sistema que se base en el Compilador de consultas, que te permite definir la consulta con selecciones de menú, asegúrate de que el panel Consulta muestre Compilador de consultas. Si se muestra un editor de SQL, haz clic en  Creador.

    • Para cargar una consulta definida por el sistema que extraiga valores JSON, asegúrate de que el panel Consulta muestre el editor de SQL. Si en este panel se muestra Compilador de consultas, haz clic en  SQL.

  4. En el panel Esquema, selecciona Consulta y, luego, haz clic en Reemplazar.

    En el panel Consulta, se muestra una consulta definida por el sistema. Si seleccionaste el modo Compilador de consultas, pero quieres ver la consulta en SQL, haz clic en  SQL.

  5. Opcional: Modifica la consulta.

  6. Para ejecutar la consulta, ve a la barra de herramientas y selecciona Ejecutar consulta.

    Las Estadísticas de observabilidad presentan los resultados de la consulta en una tabla. Sin embargo, puedes crear un gráfico y también guardar la tabla o el gráfico en un panel personalizado. Para obtener más información, consulta Crea gráficos consulta en SQL SQL.

    Si en la barra de herramientas se muestra Ejecutar en BigQuery, debes cambiar las Estadísticas de observabilidad para usar el motor de consultas predeterminado. Para realizar este cambio, en la barra de herramientas del panel Consulta, haz clic en Configuración y, luego, selecciona Analytics (predeterminado).

Ingresa y ejecuta una consulta personalizada

Para ingresar una consulta en SQL, haz lo siguiente:

  1. En la Google Cloud consola, ve a la página Estadísticas de observabilidad:

    Ir a Estadísticas de observabilidad

    Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Logging.

  2. En el panel Consulta, haz clic en  SQL.

    • Para especificar un período, te recomendamos que uses el selector de período. Si agregas una cláusula WHERE que especifique el campo timestamp, ese valor anulará el parámetro de configuración en el selector de período y ese selector se inhabilitará.

    • Para ver ejemplos, consulta Consultas en SQL de muestra.

    • El editor de SQL muestra el nombre completamente calificado de la vista _Trace.Spans._AllSpans, que tiene el siguiente formato:

      FROM `PROJECT_ID.LOCATION._Trace.Spans._AllSpans`

      Los campos de la expresión anterior tienen el siguiente significado:

      Si en el panel de consultas se muestra un mensaje de error que hace referencia a la instrucción FROM, no se puede encontrar la vista. Para obtener información sobre cómo resolver este error, consulta Mensaje de error que indica que no existe una vista.

  3. Para ejecutar la consulta, ve a la barra de herramientas y selecciona Ejecutar consulta.

    Las Estadísticas de observabilidad presentan los resultados de la consulta en una tabla. Sin embargo, puedes crear un gráfico y también guardar la tabla o el gráfico en un panel personalizado. Para obtener más información, consulta Crea gráficos consulta en SQL SQL.

    Si en la barra de herramientas se muestra Ejecutar en BigQuery, debes cambiar las Estadísticas de observabilidad para usar el motor de consultas predeterminado. Para realizar este cambio, en la barra de herramientas del panel Consulta, haz clic en Configuración y, luego, selecciona Analytics (predeterminado).

Crea, edita y ejecuta una consulta

La interfaz del Compilador de consultas te permite crear una consulta seleccionando opciones de los menús. Las Estadísticas de observabilidad convierten tus selecciones en una consulta en SQL, que puedes ver y editar. Por ejemplo, puedes comenzar con la interfaz del Compilador de consultas y, luego, cambiar al editor de SQL para definir mejor tu consulta.

Las Estadísticas de observabilidad siempre pueden convertir las selecciones de menú de la interfaz del Compilador de consultas en una consulta en SQL. Sin embargo, no todas las consultas en SQL se pueden representar con la interfaz del Compilador de consultas. Por ejemplo, las consultas con uniones no se pueden representar con esta interfaz.

Para crear una consulta, haz lo siguiente:

  1. En la Google Cloud consola, ve a la página Estadísticas de observabilidad:

    Ir a Estadísticas de observabilidad

    Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Logging.

  2. Si en el panel Consulta se muestra un editor de SQL, selecciona Compilador, que abre el panel Compilador de consultas.

  3. Usa el menú Fuente para seleccionar la vista que quieres consultar. Tus selecciones se asignan a la cláusula FROM en la consulta en SQL.

  4. Opcional: Usa los siguientes menús para restringir o dar formato a la tabla de resultados:

    • Buscar en todos los campos: Busca cadenas que coincidan. Tus selecciones se asignan a la cláusula WHERE en la consulta en SQL.

    • Columnas: Selecciona las columnas que aparecen en la tabla de resultados. Tus selecciones se asignan a las cláusulas SELECT en la consulta en SQL.

      Cuando seleccionas un nombre de campo en este menú, se abre un diálogo. En este diálogo, puedes hacer lo siguiente:

      • Usa el menú para agregar o agrupar tus datos.

        Para evitar errores de sintaxis, cualquier agregación y agrupación que apliques a una columna también se aplica automáticamente a otras columnas. Para ver un ejemplo de cómo agregar y agrupar entradas, consulta Agrupa y agrega datos con el compilador de consultas.

      • Convierte un valor de cualquier tipo en otro tipo de datos especificado. Para obtener más información, consulta la documentación de CAST.

      • Extrae una subcadena de valores con expresiones regulares. Para obtener más información, consulta la documentación de REGEXP_EXTRACT.

    • Filtros: Agrega filtros cuando quieras restringir la consulta a los intervalos que contienen un atributo o un ID de intervalo específicos. En el menú, se enumeran todas las opciones de filtro disponibles. Tus selecciones se asignan a la cláusula WHERE en la consulta en SQL.

    • Ordenar por: Establece las columnas por las que se ordenará y si el orden es ascendente o descendente. Tus selecciones se asignan a la cláusula ORDER BY en la consulta en SQL.

    • Límite: Establece la cantidad máxima de filas en la tabla de resultados. Tus selecciones se asignan a la cláusula LIMIT en la consulta en SQL.

  5. Para ejecutar la consulta, ve a la barra de herramientas y selecciona Ejecutar consulta.

    Las Estadísticas de observabilidad presentan los resultados de la consulta en una tabla. Sin embargo, puedes crear un gráfico y también guardar la tabla o el gráfico en un panel personalizado. Para obtener más información, consulta Crea gráficos consulta en SQL SQL.

    Si en la barra de herramientas se muestra Ejecutar en BigQuery, debes cambiar las Estadísticas de observabilidad para usar el motor de consultas predeterminado. Para realizar este cambio, en la barra de herramientas del panel Consulta, haz clic en Configuración y, luego, selecciona Analytics (predeterminado).

Ejemplo: Agrupa y agrega datos con el compilador de consultas

Cuando seleccionas una columna en el compilador de consultas, cada campo incluye un menú en el que puedes agregar agrupaciones y agregaciones. La agrupación te permite organizar tus datos en grupos según el valor de una o más columnas, y la agregación te permite realizar cálculos en estos grupos para devolver un solo valor.

Cada campo que selecciones en el elemento Columnas tiene un menú adjunto con las siguientes opciones:

  • Ninguno: No agrupes ni agregues por este campo.
  • Agregación: Agrupa los campos que se indican en el elemento Columnas, excepto cuando el campo tiene una selección de Agregación. Para esos campos, calcula el valor realizando una operación en todas las entradas de cada agrupación. La operación puede ser calcular el promedio de un campo o hacer algo como contar la cantidad de entradas en cada agrupación.
  • Agrupar por: Agrupa las entradas por todos los campos que se indican en el elemento Columnas.

En este ejemplo, se muestra cómo usar el Compilador de consultas para agrupar los intervalos por hora de inicio, nombre y tipo, y, luego, calcular la duración promedio en nanosegundos para cada grupo:

  1. En el menú Columnas, selecciona los campos start_time, name, kind y duration_nano.
  2. Para truncar la hora de inicio a la hora, expande el menú en la columna start_time y selecciona Agrupar por. Asegúrate de que el menú de nivel de detalle esté configurado en Hora.

  3. Haz clic en Aplicar.

    Cuando seleccionas Agrupar por para cualquier columna, el sistema agrupa las entradas por todas las columnas. En este ejemplo, las entradas se agrupan por el valor truncado de start_time, el nombre del intervalo, el tipo de intervalo y el valor de la duración.

    Sin embargo, el objetivo de este ejemplo es agrupar las entradas por la hora truncada, el nombre del intervalo y el tipo de intervalo y, luego, para cada grupo, calcular la duración promedio. En el siguiente paso, modificarás la agrupación y agregarás una agregación.

  4. Expande el menú en el campo duration_nano, selecciona Agregación y, luego, establece el campo Agregación en Promedio.

    Cuando ejecutas la consulta, cada fila corresponde a un grupo, que consta de una hora truncada, un nombre de intervalo y un tipo de intervalo. La entrada final de cada fila es la duración promedio de todas las entradas de ese grupo.

    El resultado de esta consulta es similar al siguiente:

    +-----------------------------------+----------------+----------+-----------------------+
| Row | hour_timestamp              | span_name      | kind     | average_duration_nano |
|     | TIMESTAMP                   | STRING         | INTEGER  | FLOAT                 |
+-----+-----------------------------+-----------+---------------+-----------------------+
| 1   | 2025-10-09 13:00:00.000 EDT | http.receive   | 3        | 122138.22813990474
| 2   | 2025-10-09 13:00:00.000 EDT | query.request  | 1        | 6740819304.390297
| 3   | 2025-10-09 13:00:00.000 EDT | client.handler | 2        | 6739339098.409376

  5. Tu consulta puede incluir varias agregaciones. Por ejemplo, para agregar una columna que cuente la cantidad de entradas en cada grupo, haz lo siguiente:

    1. En el elemento Columns, haz clic en Add column.
    2. Selecciona Todas (*).
    3. En el cuadro de diálogo, selecciona Agregar, selecciona Recuento para la Agregación y, luego, selecciona Aplicar.

    Con este cambio, la agrupación sigue siendo la misma. Las entradas se agrupan por la hora de inicio truncada, el nombre del intervalo y el tipo de intervalo. Sin embargo, para cada grupo, la consulta calcula la duración promedio y la cantidad de entradas.

La consulta en SQL correspondiente para el ejemplo anterior es la siguiente:

WITH
  scope_query AS (
  SELECT
    *
  FROM
    `PROJECT_ID.us._Trace.Spans._AllSpans` )
SELECT
  -- Report the truncated start time, span name, span kind, average duration and number
  -- of entries for each group.
  TIMESTAMP_TRUNC( start_time, HOUR ) AS hour_start_time,
  name AS span_name,
  kind,
  AVG( duration_nano ) AS average_duration_nano,
  COUNT( * ) AS count_all
FROM
  scope_query
GROUP BY
  TIMESTAMP_TRUNC( start_time, HOUR ),
  name,
  kind
LIMIT
  100

¿Qué sigue?