모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버는 대규모 언어 모델 (LLM) 또는 AI 애플리케이션에 컨텍스트, 데이터 또는 기능을 제공하는 외부 서비스 간의 프록시 역할을 합니다. MCP 서버는 AI 애플리케이션을 데이터베이스 및 웹 서비스와 같은 외부 시스템에 연결하여 응답을 AI 애플리케이션이 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다.
서버 설정
사용하기 전에 MCP 서버를 사용 설정하고 인증을 설정해야 합니다. Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 사용에 대한 자세한 내용은 Google Cloud MCP 서버 개요를 참고하세요.
서버 엔드포인트
MCP 서비스 엔드포인트는 AI 애플리케이션 (MCP 클라이언트의 호스트)이 안전하고 표준화된 연결을 설정하는 데 사용하는 MCP 서버의 네트워크 주소 및 통신 인터페이스 (일반적으로 URL)입니다. LLM이 컨텍스트를 요청하거나, 도구를 호출하거나, 리소스에 액세스하는 접점입니다. Google MCP 엔드포인트는 전역 또는 리전일 수 있습니다.
Maintenance API MCP 서버에는 다음과 같은 전역 MCP 엔드포인트가 있습니다.
- https://maintenance.googleapis.com/mcp
MCP 도구
MCP 도구는 MCP 서버가 LLM 또는 AI 애플리케이션에 노출하여 실제 작업을 수행하는 함수 또는 실행 가능한 기능입니다.
도구
maintenance.googleapis.com MCP 서버에는 다음과 같은 도구가 있습니다.
| MCP 도구 | |
|---|---|
list_resource_maintenances |
특정 프로젝트 및 위치의 리소스 유지보수를 나열합니다. 매개변수
반환 값 이 메서드는 다음을 포함하는 ListResourceMaintenancesResponse 객체를 반환합니다.
참고
|
get_resource_maintenance |
특정 리소스 유지보수에 대한 세부정보를 가져옵니다. 매개변수
반환 값 찾은 경우 ResourceMaintenance 리소스 객체입니다. |
summarize_maintenances |
집계된 통계를 제공하여 특정 프로젝트 및 위치의 유지보수를 요약합니다. 매개변수
반환 값 이 메서드는 다음을 포함하는 SummarizeMaintenancesResponse 객체를 반환합니다.
참고
|
MCP 도구 사양 가져오기
MCP 서버의 모든 도구에 대한 MCP 도구 사양을 가져오려면 tools/list 메서드를 사용하세요. 다음 예시에서는 curl을 사용하여 MCP 서버 내에서 현재 사용할 수 있는 모든 도구와 사양을 나열하는 방법을 보여줍니다.
| curl 요청 |
|---|
curl --location 'https://maintenance.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |