通过以下示例和教程详细了解 Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines。
常规 Notebooks
| Agent Platform 功能 | 笔记本 | 说明 | 打开方式 |
|---|---|---|---|
| Agent Platform 流水线 | Agent Platform Pipelines 和 Kubeflow Pipelines SDK | 了解使用 Kubeflow Pipelines SDK 运行和构建流水线的基础知识。 | |
| Agent Platform 流水线 | 使用控制结构的流水线 | 了解如何在 Kubeflow 流水线中使用控制结构。 | |
| Agent Platform 流水线 | 使用基于 Python 函数的轻量级组件构建流水线 | 了解如何构建基于 Python 函数的 Kubeflow 流水线组件。 | |
| Agent Platform 流水线 | 模型指标 | 构建 Agent Platform Pipelines 流水线，该流水线会生成模型指标和可视化并比较流水线运行。 |
Google Cloud 流水线组件笔记本
| Agent Platform 功能 | 笔记本 | 说明 | 打开方式 |
|---|---|---|---|
| Agent Platform 流水线 | 使用预构建的 Google Cloud 流水线组件和自定义组件构建自定义训练工作流 | 了解如何使用预构建的 Google Cloud 流水线组件和自定义组件来训练自定义模型。 | |
| Agent Platform 流水线 | AutoML 图片分类模型工作流 | 了解如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 通过 Google Cloud 流水线组件来训练图片分类模型。 | |
| Agent Platform 流水线 | AutoML 表格分类模型工作流 | 在 Agent Platform Pipelines 上构建 AutoML 表格分类工作流。 | |
| Agent Platform 流水线 | AutoML 表格回归模型工作流 | 了解如何使用表格数据和 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 通过 Google Cloud 流水线组件来训练线性回归模型。 | |
| Agent Platform 流水线 | AutoML 文本分类模型工作流 | 了解如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 通过 Google Cloud 流水线组件来训练文本分类模型。 | |
| Agent Platform 流水线 | 使用预构建的 Google Cloud 流水线组件进行自定义训练 | 了解如何使用预构建的 Google Cloud 流水线组件来训练自定义模型。 |