管理 conda 环境

本页介绍了如何在 Gemini Enterprise Agent Platform Workbench 实例中管理 conda 环境。

概览

如果您已向 Agent Platform Workbench 实例添加 conda 环境，该环境会在实例的 JupyterLab 界面中显示为内核。

您可能向实例添加了 conda 环境，以使用默认 Agent Platform Workbench 实例中没有的内核。本页介绍了如何修改和删除该内核。

打开 JupyterLab

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往实例页面。

    转到实例

  2. 在 Agent Platform Workbench 实例名称旁边，点击打开 JupyterLab。

    您的 Agent Platform Workbench 实例会打开 JupyterLab。

修改 conda 内核

Gemini Enterprise Agent Platform Workbench 实例预安装了 PyTorch 和 TensorFlow 等框架。如果需要其他版本，可以在相关的 conda 环境中使用 pip 来修改库。

例如，如果要升级 PyTorch：

# Check the name of the conda environment for PyTorch
conda env list

# Activate the environment for PyTorch
conda activate pytorch

# Display the PyTorch version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch
# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`
which pip

# Upgrade PyTorch
pip install --upgrade torch

删除 conda 内核

某些 conda 软件包会在安装时向您的环境中添加默认内核。例如，当您安装 R 时，conda 可能还会添加一个 python3 内核。这可能会导致您的环境中的内核重复。为避免内核重复，请先删除默认内核，然后再创建具有相同名称的新内核。

rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

问题排查

如需诊断和解决与在 Agent Platform Workbench 实例中管理 conda 环境相关的问题，请参阅排查 Agent Platform Workbench 问题。

后续步骤