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Gemini Enterprise 에이전트 플랫폼
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
Gemini Enterprise Agent Platform 은 기업이 엔터프라이즈 데이터에 기반한 엔터프라이즈급 에이전트를 신속하게 빌드, 확장, 제어, 최적화할 수 있도록 지원하는 Google Cloud의 개방적이고 포괄적인 플랫폼입니다. 애플리케이션과 워크플로를 전 세계 규모로 강력하고 안정적인
에이전트 시스템으로 전환하는 데 필요한 풀 스택 기반과
광범위한 개발자
선택지를 제공합니다.
API 빠른 시작
Agent Studio 시작하기
API 키 가져오기
프로덕션에 즉시 사용 가능한 에이전트를 빌드하는 데 필요한 모든 기능 제공
빌드
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Agent Platform으로 에이전트를 빌드하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구와 서비스에 대해 알아봅니다.
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에이전트 개발 키트 (ADK)는 복잡한 AI 에이전트를 빌드하고 배포하는 작업을 표준 소프트웨어 개발과 똑같이 느껴지도록 설계된 모델에 구애받지 않는 모듈식 프레임워크입니다.
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Google의 사전 빌드된 에이전트 라이브러리를 살펴봅니다.
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복잡한 다중 에이전트 추론 루프를 설계하기 위한 로우 코드 캔버스입니다.
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Skill Registry는 에이전트 기술을 관리하고 검색하기 위한 안전하고 비공개이며 지연 시간이 짧은 저장소 역할을 합니다.
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RAG 엔진은 비공개 데이터를 LLM에 안전하게 연결하여 모델에 관련성이 높고 컨텍스트가 풍부한 정보를 제공함으로써 할루시네이션을 줄이고 대답 정확도를 높입니다.
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벡터 검색은 스토리지와 검색을 하나의 확장 가능한 자동 조정 플랫폼으로 결합하는 AI 네이티브 검색엔진으로, AI 애플리케이션의 데이터를 저장, 검색, 관리하는 방법을 간소화합니다.
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완전 관리형 샌드박스 내에서 자율 에이전트를 빌드하기 위한 구성 기반의 REST 중심 API입니다.
확장
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Python SDK, 소스 파일 또는 컨테이너 이미지를 사용하여 Agent Engine에 에이전트를 배포합니다.
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확장 및 리소스 할당을 비롯하여 배포된 에이전트를 관리하고 업데이트합니다.
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API 또는 SDK를 사용하여 배포된 에이전트와 상호작용합니다.
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멀티턴 상호작용의 대화 세션과 상태를 관리합니다.
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에이전트가 컨텍스트를 유지할 수 있도록 장기 기억을 저장하고 검색합니다.
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에이전트의 메모리 뱅크를 구성하고 초기화합니다.
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에이전트 상호작용에서 기억을 추출하고 저장합니다.
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저장된 기억을 검색하여 에이전트 실행에 컨텍스트를 제공합니다.
제어
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에이전트 트래픽을 라우팅, 보호, 모니터링하기 위한 중앙 집중식 게이트웨이입니다.
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안전하고 규정을 준수하는 에이전트 동작을 보장하도록 정책을 구성합니다.
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안전 및 보안을 위해 에이전트 입력 및 출력을 모니터링하고 필터링합니다.
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Google Cloud IAM을 사용하여 에이전트의 액세스 제어 및 권한을 관리합니다.
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프로젝트 또는 조직 간에 에이전트를 안전하게 공유합니다.
최적화
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평가 개념과 에이전트 성능을 평가하는 방법을 알아봅니다.
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에이전트 상태, 지연 시간, 리소스 사용량을 모니터링합니다.
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자세한 실행 추적을 사용하여 복잡한 추론 루프와 도구 호출을 디버그합니다.
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에이전트 아키텍처 및 종속 항목 그래프를 시각화합니다.
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정적 데이터 세트에서 평가를 실행하여 품질과 지연 시간을 측정합니다.
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사용자 상호작용을 시뮬레이션하고 커스텀 기준에 따라 에이전트 동작을 평가합니다.
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프로덕션 환경에서 에이전트 성능을 지속적으로 모니터링하고 평가합니다.
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프롬프트를 자동 조정하고 최적화하여 에이전트 대답 품질과 효율성을 개선합니다.
개발자를 위해 빌드되고
엔터프라이즈를 위해 설계됨
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복잡한 에이전트 워크플로와 코딩에 최적화된 고급 추론 중심 모델입니다. Gemini 3.1 Pro 및 Gemini 3 Flash를 제공합니다.
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텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 영화 같은 동영상을 만드는 고품질 동영상 생성 모델입니다. Veo 3.1을 제공합니다.
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간단한 텍스트 및 이미지 프롬프트에서 전체 길이의 음악 트랙과 오디오 클립을 생성합니다. Lyria 3를 제공합니다.
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관리형 API로 제공되는 선별된 서드 파티 모델에 액세스합니다. Claude, Grok, Mistral을 포함합니다.
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다양한 개방형 가중치 모델 중에서 선택하고 가장 적합한 서빙 옵션을 선택합니다. Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen을 포함합니다.
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최종 업데이트: 2026-09-09(UTC)
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