Gemini Enterprise Agent Platform 是一个统一的平台，用于构建、部署、治理和优化企业级 AI 智能体和基于模型的解决方案。作为 Agent Platform 的升级版，它支持从访问 200 多种基础模型到部署和管理智能体的完整 AI 生命周期。
Agent Platform 可满足各种技能水平用户的需求，提供以下工具：
- 低代码开发：
- Agent Studio： 无需编写代码即可设计智能体并与模型互动。
- 基于代码的开发：
- Colab Enterprise 笔记本： 执行基于代码的开发、数据分析和实验。
- 智能体开发套件： 使用此不限模型的模块化框架构建能够进行复杂推理和使用工具的复杂智能体。
为满足企业要求，Agent Platform 包含集成式安全和治理功能。借助智能体身份，您可以向智能体授予精细的权限。Agent Gateway 与 Model Armor 协同工作，可保护所有智能体互动，执行运行时政策，并帮助防范威胁和确保合规运营。
Gemini Enterprise Agent Platform 组件
Gemini Enterprise Agent Platform 围绕四个关键支柱进行组织：
构建
使用这些工具和服务来设计、原型设计和开发 AI 智能体。
- 智能体开发套件： 一个不限模型的模块化框架，用于构建和部署复杂的 AI 智能体。
- Agent Studio： 一个 低代码视觉画布，用于设计、原型设计型和管理智能体 推理循环和工作流。
- Agent Garden: 包含预构建智能体和模板的 库，可加快开发速度。
- Model Garden: 访问 Google 的前沿模型（如 Gemini 模型）、第三方模型和 开源模型。
- RAG 引擎： 安全地将私有企业数据连接到 LLM，以提高回答准确性 并减少幻觉。
- **向量搜索：** AI 原生搜索引擎，用于存储、搜索和管理 AI 应用的数据。
- Agent Platform 上的 Managed Agents API： 一种配置驱动型、以 REST 为优先的 API，用于在 全代管式沙盒中构建自主智能体。使用 Agents API 创建和管理包含装载来源（例如技能和制品）的智能体配置与沙盒环境，并通过 Interactions API 在运行时直接与已部署的智能体互动。
扩缩
在高性能、有状态的运行时环境中部署和管理智能体。
- 使用 Agent Runtime 伸缩智能体： 高性能、可伸缩的运行时环境，用于部署和管理 智能体，支持亚秒级冷启动和长时间运行的 智能体等功能。
- Agent Platform 会话： 管理单个智能体互动中的有状态数据和上下文。
- Agent Platform 记忆库： 使智能体能够拥有持久记忆，并跨多个会话回忆信息。
- 代码执行： 使 AI 智能体能够在安全的沙盒 环境中生成和运行 Python 代码，以执行计算、数据分析和其他复杂逻辑。
治理
利用企业级控制措施和政策，保护、编目和治理您的智能体。
- Agent Registry: Agent Registry： 一个集中式目录，用于发现、跟踪和管理整个组织中的所有智能体、工具和 MCP 服务器。
- 智能体身份： 为每个智能体提供全代管式唯一身份，实现安全的 访问权限控制和审核。
- Agent Gateway: 智能体网关： 一个集中的政策执行点，用于治理所有智能体工具调用、管理身份验证并执行安全政策。
- **治理政策：** 包括内容保护和语义治理，可降低数据泄露等风险并确保合规性。
- AI 威胁和漏洞扫描： 针对智能体系统的实时威胁检测和漏洞扫描。
- AI Content Detection API: 提供一种识别 AI 生成的内容的方法，可支持负责任的媒体治理。
优化
评估、监控和优化智能体，以确保高质量和可靠性。
- 智能体评估： 使用多轮自动评估器 和针对实时流量的在线评估等工具，系统地评估智能体质量。
- 模拟和评估智能体行为 生成合成测试场景，并模拟具有可配置角色的多轮用户互动 以对智能体逻辑进行压力测试。
- 可观测性 全面的监控、日志记录和跟踪工具（包括统一 跟踪查看器），可让您深入了解智能体的推理和 性能，从而实现有效调试。
- 优化智能体提示 通过分析失败模式并提出有针对性的更新，以编程方式优化智能体系统指令和工具说明。
如何使用此文档
Agent Platform 文档分为多个部分，可帮助您找到所需信息。使用导航标签页探索平台的各个区域：
- Studio：了解如何使用 Agent Studio 进行提示设计、模型 调优以及其他基于界面的模型互动。
- 智能体：了解如何使用 Agent Platform 的智能体框架和 工具，为 企业用例构建、部署和管理 AI 智能体。
- 模型：了解 Agent Platform 中提供的生成式 AI 模型（包括 Gemini 模型），以及如何在应用中使用这些模型。
- 笔记本：查找有关使用 Colab Enterprise 笔记本 进行基于代码的模型开发、数据分析和实验的信息。