随着您的 Gemini API 应用成熟,您可能会发现自己需要一个更广泛的平台来 构建和部署端到端生成式 AI 应用和解决方案。 Gemini Enterprise Agent Platform 提供了一个全面的工具生态系统,使开发者能够充分利用生成式 AI 的强大力量(从应用开发的初始阶段到应用部署、应用托管以及大规模管理复杂的数据)。
借助 Gemini Enterprise Agent Platform,您可以访问一套机器学习运维 (MLOps) 工具,以便简化 AI 模型的使用、部署和监控,从而提高效率和可靠性。此外,与数据库、开发运维 (DevOps) 工具、日志记录、监控和 IAM 的集成可提供一种全面的方法来管理整个生成式 AI 生命周期。
单独使用 Gemini API 与使用 Gemini Enterprise Agent Platform 的区别
下表总结了 Gemini API 与 Gemini Enterprise Agent Platform 之间的主要区别,可帮助您确定适合您的应用场景的选项:
| 功能 | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| 端点名称 | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| 注册 | Google 账号 | Google Cloud 账号(具有条款协议和结算) |
| 身份验证 | API 密钥或 OAuth(如果已连接到 Google Cloud 项目) | Google Cloud 服务账号 |
| 界面平台 | Google AI Studio | Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Studio |
| API 和 SDK |
服务器和移动/Web 客户端 SDK
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服务器和移动/Web 客户端 SDK
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| 免费使用 API 和 SDK | 是(在适用的情况下) | 为新用户提供 300 美元 Google Cloud 赠金 |
| 配额(每分钟请求数) | 因模型和定价方案而异(请参阅详细信息) | 因型号和区域而异 (请参阅详细信息) |
| 商业条款 | 标准服务条款。不计入 Google Cloud 承诺。所有客户支付的价格相同。 | 适用于数据处理、安全和隐私的企业级条款。计入 Google Cloud 承诺。对于大批量工作负载,可提供自定义合同和折扣(请与销售团队联系)。 |
| 企业支持服务和服务等级协议 | 不提供企业级支持或服务等级协议 (SLA)。 | 提供全天候企业级支持和服务可用性 SLA。 |
| 合规性和治理 | 不提供合规性认证(例如 HIPAA、SOC2)。受监管的客户应改用 Gemini Enterprise Agent Platform。 | 支持 HIPAA 和 SOC2 等认证的合规性。提供数据驻留、客户管理的加密密钥和 Access Transparency。 |
| 安全 | API 密钥身份验证。 | 使用 IAM(服务账号、OAuth)进行身份验证,以提高安全性。通过虚拟私有云增强安全性。 |
| 基础架构 | 全球端点。 | 全球端点和区域端点。 |
| 专用容量 | 无权访问专用容量。 | 有权访问预配吞吐量以获取专用容量。 |
| 模型访问权限 | 有权访问 Google 的模型。 | 有权访问 Model Garden 中各种各样的 Google 和第三方模型。 |
| Google 模型改进 |
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您的提示、回答和数据绝不会用于改进 Google 产品。 |
| 高级功能 | 标准功能集。 | 全面支持模型调优等功能,并提供更多种类的嵌入模型。 |
| MLOps | 否 | Gemini Enterprise Agent Platform 上的完整 MLOps(示例:模型评估、模型监控、Model Registry) |
启用 API
如需使用 Gemini Enterprise Agent Platform,您必须在 Google Cloud 项目中启用 Gemini Enterprise Agent Platform API:
启用 Gemini Enterprise Agent Platform API
此外,如需使用 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Runtime 或 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Studio 等功能构建和部署智能体,您可能需要启用以下 API:
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
其他功能(例如 Agent Gateway 或与其他 Google 服务(如 Google Workspace)的集成)可能需要启用其他 API。如需启用其他 API,请访问控制台中的 API 库 Google Cloud 。
迁移步骤
以下部分介绍了将 Gemini API 代码迁移到 Gemini Enterprise Agent Platform 所需的步骤。这些步骤假定您已将来自 Google AI Studio 的提示数据保存在 Google 云端硬盘中。
迁移到 Gemini Enterprise Agent Platform 时:
- 您可以使用现有的 Google Cloud 项目(即用于 生成 Gemini API 密钥的项目),也可以创建新的 Google Cloud 项目。
- Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 支持的区域可能会有所不同。请参阅上的生成式 AI 支持的区域列表 Google Cloud。
- 您在 Google AI Studio 中创建的任何模型都需要在 Gemini Enterprise Agent Platform 中重新训练。
1. 将提示迁移到 Agent Studio
您的 Google AI Studio 提示数据保存在 Google 云端硬盘文件夹中。本部分介绍了如何将提示迁移到 Agent Studio。
- 打开 Google 云端硬盘。
- 转到存储提示的 AI_Studio 文件夹。

将提示从 Google 云端硬盘下载到一个本地目录中。
在 Google Cloud 控制台中打开 Agent Studio。
在 Gemini Enterprise Agent Platform 菜单中,依次点击最近 > 查看全部 ,打开提示管理 菜单。
点击下载导入提示。
点击提示文件字段旁边的浏览,然后从本地目录中选择提示。
如需批量上传提示,您必须手动将这些提示组合到单个 JSON 文件中。
点击上传。
2. 将训练数据上传到 Agent Studio
如需将训练数据迁移到 Gemini Enterprise Agent Platform,您需要将数据上传到 Cloud Storage 存储桶。如需了解详情,请参阅 调优简介 。
3. 删除未使用的 API 密钥
如果您不再需要使用 Gemini Developer API 的 Gemini API 密钥,请遵循安全性最佳实践并将其删除。
如需删除 API 密钥,请执行以下操作:
打开 Google Cloud API 凭证页面。
找到您要删除的 API 密钥,然后点击操作图标。
选择删除 API 密钥。
在删除凭据模态框中,选择删除。
删除 API 密钥的操作需要几分钟时间才能生效。生效后,任何使用已删除的 API 密钥的流量都将遭到拒绝。
后续步骤
尝试学习使用 Agent Studio 的快速入门教程