Gemini 3 Pro 是我们推理能力最强的 Gemini 模型,能够解决复杂问题。Gemini 3 Pro 能够利用其 100 万 token 的上下文窗口,理解来自不同信息来源(包括文本、音频、图片、视频、PDF 甚至整个代码库)的海量数据集和复杂难题。
质量变化
从 Gemini 2.5 Pro 迁移到 Gemini 3 Pro 后,您会发现高级推理、复杂指令遵循、工具使用、智能体应用场景以及更出色的长上下文功能(包括图像和文档理解)都有显著改进。Gemini 3 Pro 模型并非旨在优先支持音频理解或图像分割用例。如需在这些应用场景中获得高性能输出,请尝试使用专门针对这些需求构建的模型。对于信息密集或复杂的图表,模型有时可能会错误地提取信息或误解提供的资源。以尽可能简单明了的方式呈现关键信息,有助于确保在使用 Gemini 3 Pro 时获得所需的输出。
行为变更
Gemini 3 Pro 旨在实现高效率和行动力。该模型经过训练,能够提供简洁明了的答案,并尽可能快速地尝试解决用户意图。由于模型的设计目的是优先提供有用的回答,因此在缺少信息时,它有时可能会进行猜测,或者优先提供令人满意的回答,而不是严格遵循指令。您可以通过提示来缓解或修改此行为。如需了解详情和最佳实践,请参阅 Gemini 3 使用入门。
新功能
Gemini 3 Pro 引入了多项新功能,以提高性能、可控性和多模态保真度:
- 思考级别:使用
thinking_level参数控制模型执行的内部推理量(低或高),以平衡回答质量、推理复杂性、延迟和费用。对于 Gemini 3 模型,thinking_level参数取代了thinking_budget。 - 媒体分辨率:使用
media_resolution参数(低、中或高)控制多模态输入的视觉处理,从而影响 token 用量和延迟。如需了解默认分辨率设置,请参阅 Gemini 3 使用入门。 - 思考签名:对思考签名进行更严格的验证,可提高多轮函数调用的可靠性。
- 多模态函数响应:除了文本之外,函数响应现在还可以包含图片和 PDF 等多模态对象。
- 流式函数调用:流式传输部分函数调用实参,以改善工具使用过程中的用户体验。
如需详细了解如何使用这些功能,请参阅 Gemini 3 使用入门。
在 Agent Platform 中试用 在 Model Garden 中查看 (预览版)部署示例应用
| 模型 ID | gemini-3-pro-preview |
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| 支持的输入和输出 |
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| token 数量上限 |
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| 功能 | ||
| 使用选项 |
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| 如需了解详情,请参阅消费选项。 | ||
| 技术规范 | ||
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| 参数默认值 |
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| 支持的区域 | ||
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模型可用性 |
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| 如需了解详情,请参阅部署和端点。 | ||
| 知识截点日期 | 2025 年 1 月 | |
| 版本 |
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| 支持的语言 | 请参阅支持的语言。 | |
| 价格 | 请参阅价格。 | |