Agent Platform 上的模型概览

Agent Platform 支持使用各种大语言模型 (LLM) 和生成式 AI 模型，包括 Google 第一方模型、合作伙伴模型和开放权重模型。本页提供了这些模型的文档索引，按模型类型、访问选项、功能、自定义、评估和安全性进行整理。

开始使用

开始在 Agent Platform 上使用模型。

快速开始在该平台上调用 API。

了解如何创建和管理 API 密钥。

配置应用默认凭证。

下载并安装主要编程语言的库。

Model Garden

Model Garden 提供了一个集中的位置，可供您探索、测试和部署各种第一方、合作伙伴和开源模型。

探索目录中提供的模型。

了解如何与模型互动和使用模型。

快速测试模型功能。

有关将开放模型从 部署到端点的说明。

模型类型

Agent Platform 支持使用多种模型，包括：

由 Google 开发的旗舰模型，包括 Gemini、Gemma、Veo 和 Lyria。

集成至该平台的领先 AI 提供商的模型，例如 Anthropic Claude、Grok 和 Mistral AI。

支持各种开放权重模型，例如 DeepSeek、Llama 和 Qwen。

模型访问和部署

您可以通过以下两种方式访问模型，具体取决于模型和您的要求：

使用合作伙伴模型和开放模型的托管式 API，无需管理基础架构。

探索、测试和自定义各种第一方、合作伙伴和开源模型。

模型功能

探索模型支持的高级功能：

了解如何使用支持大型上下文窗口的模型。

了解具有推理和思考能力的模型。

有关能够与计算机界面互动的模型的文档。

检测对象并返回坐标。

模型自定义（调优）

根据您的具体需求定制模型：

Agent Platform 上的模型调优简介。

使用监督式训练对 Gemini 模型进行微调。

使用人工反馈或偏好数据调整模型行为。

自定义文本或多模态嵌入。

模型评估

客观评估模型性能：

了解 Gen AI Evaluation Service，包括自适应评分准则。

如何执行评估作业。

通过网页界面提供的引导式工作流。

使用 Python 进行程序化评估。

安全与安保

构建 Responsible AI 应用：

安全功能和内容过滤概览。

Responsible AI 的指南和工具。

如何处理滥用行为监控。

使用选项

了解可用的使用选项：

了解灵活的定价模式。

了解优先的定价模式。

了解标准的定价模式。