注入文档后，Gemini Enterprise Agent Platform 上的 RAG 引擎会运行一组转换，以便为索引编制做好数据准备。您可以使用以下参数来控制您的用例：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
chunk_size |
将文档注入到索引后，系统会将其拆分为多个块。
chunk_size 参数（以词元为单位）指定
块的大小。默认块大小为 1,024 个词元。
|
chunk_overlap |
默认情况下，文档会被拆分为有一定 重叠度的块，以提高相关性和检索质量。默认块 重叠为 256 个词元。 |
块越小意味着嵌入越精确。较大的块大小意味着嵌入可能更通用，但可能会错过特定细节。
例如，如果您将 1,000 个字词转换为原本用于 200 个字词的嵌入数组，可能会丢失细节。每个块的嵌入容量是固定的。大文本块可能无法放入小窗口模型中。
后续步骤
- 将 Document AI 布局解析器与 RAG 引擎搭配使用。