‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

ספריות לקוח של Vision

בדף הזה מוסבר איך להתחיל להשתמש בספריות הלקוח של Cloud עבור Vision API. ספריות לקוח מאפשרות לגשת בקלות ל-Google Cloud APIs בשפה נתמכת. אמנם אפשר להשתמש ישירות בממשקי ה-API שלGoogle Cloud על ידי יצירת בקשות גולמיות חדשות לשרת, אבל ספריות לקוח מפשטות את התהליך ומפחיתות באופן משמעותי את כמות הקוד שתצטרכו לכתוב.

מידע נוסף על ספריות הלקוח ב-Cloud ועל ספריות הלקוח הישנות יותר של Google API זמין במאמר הסבר על ספריות לקוח.

התקנת ספריית הלקוח

C++

במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-C++‎ מפורטות הדרישות של ספריית הלקוח הזו ויחסי התלות בהתקנה.

C#

אם אתם משתמשים ב-Visual Studio 2017 או בגרסה חדשה יותר, פתחו את החלון של מנהל החבילות של NuGet והקלידו את הטקסט הבא:

Install-Package Google.Apis

אם אתם משתמשים בכלים של ממשק שורת הפקודה של ‎ .NET Core כדי להתקין את יחסי התלות, הריצו את הפקודה הבאה:

dotnet add package Google.Apis

מידע נוסף מופיע במאמר הגדרת סביבת פיתוח בשפת C# ‎.

Go

go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Go.

Java

אם משתמשים ב-Maven, צריך להוסיף את הקוד הבא לקובץ pom.xml. במאמר העוסק בספריות BOM ל-Google Cloud Platform תוכלו לקרוא מידע נוסף על עצי מוצרים (BOM).

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.90.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

אם משתמשים ב-Gradle, צריך להוסיף את הקוד הבא ליחסי התלות:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:26.90.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision'

אם משתמשים ב-sbt, צריך להוסיף את הקוד הבא ליחסי התלות:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.97.0"

אם משתמשים ב-Visual Studio Code או ב-IntelliJ, אפשר להוסיף את ספריות הלקוח לפרויקט באמצעות יישומי הפלאגין הבאים של IDE:

באמצעות יישומי הפלאגין תוכלו להשתמש בפונקציות נוספות, כמו ניהול מפתחות לחשבונות שירות. לפרטים נוספים, קראו את מאמרי העזרה של כל אחד מיישומי הפלאגין.

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Java.

Node.js

npm install @google-cloud/vision

מידע נוסף מופיע במאמר הגדרת סביבת פיתוח של Node.js.

PHP

composer require google/apiclient

מידע נוסף זמין במאמר שימוש ב-PHP ב-Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-vision

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Python.

Ruby

gem install google-api-client

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח בשפת Ruby.

מגדירים אימות

כדי לאמת קריאות לממשקי ה-API של Google Cloud , ספריות הלקוח תומכות ב-Application Default Credentials ‏ (ADC). בספריות מתבצע חיפוש של פרטי כניסה בקבוצה של מיקומים מוגדרים, והמערכת משתמשת בפרטי הכניסה האלה כדי לאמת בקשות ל-API. בעזרת ADC, פרטי הכניסה לאפליקציה יכולים להיות זמינים בסביבות שונות, כמו בפיתוח מקומי או בייצור, בלי שיהיה צריך לשנות את קוד האפליקציה.

בסביבות ייצור, אופן ההגדרה של ADC תלוי בשירות ובהקשר. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרה של Application Default Credentials.

בסביבת פיתוח מקומית, אפשר להגדיר את ADC עם פרטי הכניסה שמשויכים לחשבון Google שלכם:

מתקינים את ה-CLI של Google Cloud ואז נכנסים ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם. אחרי שנכנסתם לחשבון, אתחלו את ה-CLI של Google Cloud באמצעות הפקודה הבאה:
```
gcloud init
```
יוצרים פרטי כניסה לאימות מקומי עבור חשבון המשתמש:
```
gcloud auth application-default login
```
אם מוחזרת שגיאת אימות, צריך לוודא ש נכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם.

מסך הכניסה יופיע. אחרי שנכנסים, פרטי הכניסה נשמרים בקובץ פרטי הכניסה המקומי שמשמש את ADC.

שימוש בספריית הלקוח

בדוגמה הבאה מוצג אופן השימוש בספריית הלקוח.

C++


#include "google/cloud/vision/v1/image_annotator_client.h"
#include <iostream>

int main(int argc, char* argv[]) try {
  auto constexpr kDefaultUri =
      "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg";
  if (argc > 2) {
    std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " [gcs-uri]\n"
              << "  The gcs-uri must be in gs://... format. It defaults to "
              << kDefaultUri << "\n";
    return 1;
  }
  auto uri = std::string{argc == 2 ? argv[1] : kDefaultUri};

  namespace vision = ::google::cloud::vision_v1;
  auto client =
      vision::ImageAnnotatorClient(vision::MakeImageAnnotatorConnection());

  // Define the image we want to annotate
  google::cloud::vision::v1::Image image;
  image.mutable_source()->set_image_uri(uri);
  // Create a request to annotate this image with Request text annotations for a
  // file stored in GCS.
  google::cloud::vision::v1::AnnotateImageRequest request;
  *request.mutable_image() = std::move(image);
  request.add_features()->set_type(
      google::cloud::vision::v1::Feature::TEXT_DETECTION);

  google::cloud::vision::v1::BatchAnnotateImagesRequest batch_request;
  *batch_request.add_requests() = std::move(request);
  auto batch = client.BatchAnnotateImages(batch_request);
  if (!batch) throw std::move(batch).status();

  // Find the longest annotation and print it
  auto result = std::string{};
  for (auto const& response : batch->responses()) {
    for (auto const& annotation : response.text_annotations()) {
      if (result.size() < annotation.description().size()) {
        result = annotation.description();
      }
    }
  }
  std::cout << "The image contains this text: " << result << "\n";

  return 0;
} catch (google::cloud::Status const& status) {
  std::cerr << "google::cloud::Status thrown: " << status << "\n";
  return 1;
}

Go


// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python


# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision



def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
    """Provides a quick start example for Cloud Vision."""

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The URI of the image file to annotate
    file_uri = "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg"

    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = file_uri

    # Performs label detection on the image file
    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations

    print("Labels:")
    for label in labels:
        print(label.description)

    return labels

מקורות מידע נוספים

C++

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של C++‎:

C#

ברשימה הבאה יש קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של C#‎:

Go

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Go:

Java

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Java:

Node.js

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Node.js:

PHP

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של PHP:

Python

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Python:

Ruby

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Ruby:

ספריות לקוח נוספות

בנוסף לספריות שמוצגות למעלה, אפשר להשתמש ב-Spring Cloud Google Cloud באפליקציות Java. ‫Spring Vision API עוזר לכם להשתמש ב-Cloud Vision בכל אפליקציה שמבוססת על Spring Framework.

כדי להתחיל, כדאי לקרוא איך מוסיפים את Spring Cloud Vision לאפליקציה.

ספריות לקוח של Vision קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

התקנת ספריית הלקוח

C++

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

מגדירים אימות

שימוש בספריית הלקוח

C++

Go

Java

Node.js

Python

מקורות מידע נוספים

C++

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

ספריות לקוח נוספות

ספריות לקוח של Vision