并行执行工作流步骤

并行步骤可以通过 同时执行多个阻塞调用 来缩短工作流的总执行时间。

sleep、HTTP 调用和回调等阻塞调用可能需要花费时间，从毫秒到天不等。并行步骤旨在帮助处理此类并发长时间运行的操作。如果工作流必须执行多个彼此独立的阻塞调用，则使用并行分支可以同时启动调用并等待所有调用完成，从而缩短总执行时间。

例如，如果工作流必须先从多个独立系统中检索客户数据，然后才能继续，则并行分支允许并发 API 请求。如果有五个系统，每个系统都需要两秒才能响应，那么在工作流中按顺序执行这些步骤可能至少需要 10 秒；而并行执行这些步骤可能只需要两秒。

创建并行步骤

创建一个 parallel 步骤，以定义工作流中可以同时执行两个或多个步骤的部分。

YAML

  - PARALLEL_STEP_NAME:
      parallel:
        exception_policy: POLICY
        shared: [VARIABLE_A, VARIABLE_B, ...]
        concurrency_limit: CONCURRENCY_LIMIT
        BRANCHES_OR_FOR:
          ...

JSON

  [
    {
      "PARALLEL_STEP_NAME": {
        "parallel": {
          "exception_policy": "POLICY",
          "shared": [
            "VARIABLE_A",
            "VARIABLE_B",
            ...
          ],
          "concurrency_limit": "CONCURRENCY_LIMIT",
          "BRANCHES_OR_FOR":
          ...
        }
      }
    }
  ]

替换以下内容：

  • PARALLEL_STEP_NAME：并行步骤的名称。
  • POLICY （可选）：确定在发生未处理的异常时其他分支将采取的操作。默认政策 continueAll 不会导致任何进一步的操作，所有其他分支都将尝试运行。请注意，目前仅支持 continueAll 政策。
  • VARIABLE_A、VARIABLE_B 等：具有父级范围的可写变量列表，允许在并行步骤中进行赋值。如需了解详情，请参阅 共享变量。
  • CONCURRENCY_LIMIT （可选）：在将更多分支和迭代排队等待之前，单个工作流执行中可以同时执行的分支和迭代次数上限。这仅适用于单个 parallel 步骤，不会级联。必须是正整数，可以是字面量值，也可以是表达式。如需了解 详情，请参阅 并发限制。
  • BRANCHES_OR_FOR：使用 branches 或 for 来表示以下其中一项：
    • 可以同时运行的分支。
    • 迭代可以同时运行的循环。

请注意以下几点：

  • 并行分支和迭代可以按任意顺序运行，并且每次执行时可能会以不同的顺序运行。
  • 并行步骤可以包含其他嵌套的并行步骤，但不能超过深度限制。 请参阅配额和限制。
  • 如需了解详情，请参阅 并行步骤的语法参考页面。

将实验性函数替换为并行步骤

如果您使用 experimental.executions.map 来支持并行工作，则可以迁移工作流以改用并行步骤，并行执行普通 for 循环。如需查看示例，请参阅 将实验性函数替换为并行步骤。

示例

这些示例演示了语法。

并行执行操作（使用分支）

如果工作流具有多个不同的步骤集，并且可以同时执行这些步骤集，那么将它们放在并行分支中可以缩短完成这些步骤所需的总时间。

在以下示例中，用户 ID 作为参数传递给工作流，并从两项不同的服务并行检索数据。 共享变量 允许在分支中写入值，并在分支 完成后读取值：

YAML

main:
  params: [input]
  steps:
    - init:
        assign:
          - userProfile: {}
          - recentItems: []
    - enrichUserData:
        parallel:
          shared: [userProfile, recentItems]  # userProfile and recentItems are shared to make them writable in the branches
          branches:
            - getUserProfileBranch:
                steps:
                  - getUserProfile:
                      call: http.get
                      args:
                        url: '${"https://example.com/users/" + input.userId}'
                      result: userProfile
            - getRecentItemsBranch:
                steps:
                  - getRecentItems:
                      try:
                        call: http.get
                        args:
                          url: '${"https://example.com/items?userId=" + input.userId}'
                        result: recentItems
                      except:
                        as: e
                        steps:
                          - ignoreError:
                              assign:  # continue with an empty list if this call fails
                                - recentItems: []

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "input"
    ],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "userProfile": {}
            },
            {
              "recentItems": []
            }
          ]
        }
      },
      {
        "enrichUserData": {
          "parallel": {
            "shared": [
              "userProfile",
              "recentItems"
            ],
            "branches": [
              {
                "getUserProfileBranch": {
                  "steps": [
                    {
                      "getUserProfile": {
                        "call": "http.get",
                        "args": {
                          "url": "${\"https://example.com/users/\" + input.userId}"
                        },
                        "result": "userProfile"
                      }
                    }
                  ]
                }
              },
              {
                "getRecentItemsBranch": {
                  "steps": [
                    {
                      "getRecentItems": {
                        "try": {
                          "call": "http.get",
                          "args": {
                            "url": "${\"https://example.com/items?userId=\" + input.userId}"
                          },
                          "result": "recentItems"
                        },
                        "except": {
                          "as": "e",
                          "steps": [
                            {
                              "ignoreError": {
                                "assign": [
                                  {
                                    "recentItems": []
                                  }
                                ]
                              }
                            }
                          ]
                        }
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

并行处理项（使用并行循环）

如果您需要对列表中的每个项执行相同的操作，则可以使用并行循环更快地完成执行。并行循环允许并行执行多个循环迭代。请注意，与 常规 for 循环不同，迭代可以 按任意顺序执行。

在以下示例中，一组用户通知在并行 for 循环中进行处理：

YAML

main:
  params: [input]
  steps:
    - sendNotifications:
        parallel:
          for:
            value: notification
            in: ${input.notifications}
            steps:
              - notify:
                  call: http.post
                  args:
                    url: https://example.com/sendNotification
                    body:
                      notification: ${notification}

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "input"
    ],
    "steps": [
      {
        "sendNotifications": {
          "parallel": {
            "for": {
              "value": "notification",
              "in": "${input.notifications}",
              "steps": [
                {
                  "notify": {
                    "call": "http.post",
                    "args": {
                      "url": "https://example.com/sendNotification",
                      "body": {
                        "notification": "${notification}"
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

汇总数据（使用并行循环）

您可以处理一组项，同时收集对每个项执行的操作中的数据。例如，您可能需要跟踪已创建项的 ID，或维护包含错误的项的列表。

在以下示例中，对公共 BigQuery 数据集的 10 个单独查询各自返回文档或一组文档中的字词数。 共享变量 允许在所有迭代完成后累积和读取字词数。在计算所有文档中的字词数后，工作流会返回总数。

YAML

# Use a parallel loop to make ten queries to a public BigQuery dataset and
# use a shared variable to accumulate a count of words; after all iterations
# complete, return the total number of words across all documents
main:
  params: [input]
  steps:
    - init:
        assign:
          - numWords: 0
          - corpuses:
              - sonnets
              - various
              - 1kinghenryvi
              - 2kinghenryvi
              - 3kinghenryvi
              - comedyoferrors
              - kingrichardiii
              - titusandronicus
              - tamingoftheshrew
              - loveslabourslost
    - runQueries:
        parallel:  # 'numWords' is shared so it can be written within the parallel loop
          shared: [numWords]
          for:
            value: corpus
            in: ${corpuses}
            steps:
              - runQuery:
                  call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                  args:
                    projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                    body:
                      useLegacySql: false
                      query: ${"SELECT COUNT(DISTINCT word) FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` " + " WHERE corpus='" + corpus + "' "}
                  result: query
              - add:
                  assign:
                    - numWords: ${numWords + int(query.rows[0].f[0].v)}  # first result is the count
    - done:
        return: ${numWords}

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "input"
    ],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "numWords": 0
            },
            {
              "corpuses": [
                "sonnets",
                "various",
                "1kinghenryvi",
                "2kinghenryvi",
                "3kinghenryvi",
                "comedyoferrors",
                "kingrichardiii",
                "titusandronicus",
                "tamingoftheshrew",
                "loveslabourslost"
              ]
            }
          ]
        }
      },
      {
        "runQueries": {
          "parallel": {
            "shared": [
              "numWords"
            ],
            "for": {
              "value": "corpus",
              "in": "${corpuses}",
              "steps": [
                {
                  "runQuery": {
                    "call": "googleapis.bigquery.v2.jobs.query",
                    "args": {
                      "projectId": "${sys.get_env(\"GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID\")}",
                      "body": {
                        "useLegacySql": false,
                        "query": "${\"SELECT COUNT(DISTINCT word) FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` \" + \" WHERE corpus='\" + corpus + \"' \"}"
                      }
                    },
                    "result": "query"
                  }
                },
                {
                  "add": {
                    "assign": [
                      {
                        "numWords": "${numWords + int(query.rows[0].f[0].v)}"
                      }
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      },
      {
        "done": {
          "return": "${numWords}"
        }
      }
    ]
  }
}

后续步骤