Pianifica le operazioni della workstation utilizzando Cloud Scheduler e Cloud Run

Questo tutorial mostra come utilizzare Cloud Scheduler e Cloud Run per eseguire automaticamente operazioni come

• Pianificazione degli aumenti e delle riduzioni automatici delle dimensioni del pool di avvio rapido.
• Avvio automatico delle workstation in base a una pianificazione regolare.

Questo tutorial ti aiuta ad aumentare e diminuire le dimensioni del pool di avvio rapido in modo che corrispondano al tipico orario di apertura.

Obiettivi

1. Scrivere ed eseguire il deployment di un servizio Cloud Run che aggiorna le dimensioni del pool di avvio rapido per una configurazione della workstation.
2. Configura un job Cloud Scheduler che pianifichi l'esecuzione del servizio creato nel passaggio 1 dalle 09:00 alle 17:00, dal lunedì al venerdì, in modo che corrisponda all'orario di apertura PST.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Cloud Scheduler
• Cloud Run

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi.

I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero avere diritto a una prova senza costi.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per saperne di più, consulta Esegui la pulizia.

Prima di iniziare

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

3. Enable the Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Workstations APIs, if any are not already enabled.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

   Enable the APIs

4. Install the Google Cloud CLI.

5. Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

   For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

Prepara l'ambiente

Imposta le seguenti variabili di ambiente, che vengono utilizzate dagli script automatici che creerai in un secondo momento.

1. Imposta le variabili PROJECT_ID e REGION che prevedi di utilizzare:

   PROJECT_ID=$PROJECT_ID
   REGION=$REGION
   

   Sostituisci $REGION con il nome della regione che prevedi di utilizzare, ad esempio us-central1.

   Per saperne di più sulle regioni disponibili, consulta Località di Cloud Workstations.

Architettura dell'applicazione

Questa soluzione include i seguenti Google Cloud componenti:

• Cloud Run per aggiornare le dimensioni del pool di avvio rapido di WorkstationConfig.
• Job Cloud Scheduler per effettuare chiamate in base a una pianificazione impostata per aggiornare WorkstationConfig.

Crea un servizio Cloud Run

Il primo passaggio consiste nel configurare un semplice server web per ascoltare le richieste HTTP ricevute sulla porta 8080. Poiché l'applicazione è containerizzata, puoi scrivere il server in qualsiasi linguaggio.

Per scrivere l'applicazione listener del server web in Python, segui questi passaggi:

1. Crea una nuova directory denominata workstation-config-updater e accedi alla directory:

   mkdir workstation-config-updater
   cd workstation-config-updater
   

2. Crea un file denominato app.py e incolla il seguente codice:

   import os, subprocess
   from flask import Flask, request, abort
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route("/", methods=["POST"])
   def update():
       app.logger.info("Update request received.")
       data = request.json
       cluster = data["cluster"]
       region = data["region"]
       pool_size = data["pool-size"]
   
       path = os.path.join(app.root_path, "update_config.sh")
       o = subprocess.run(
           [path, cluster, region, pool_size],
           stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, text=True
       )
       app.logger.info("Sending response:", o.stdout)
       return o.stdout
   
   if __name__ == "__main__":
       app.run(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)
   

   Questo codice crea un server web di base in ascolto sulla porta definita dalla variabile di ambiente PORT ed esegue lo script update_config.sh.

3. Crea un file denominato update_config.sh e incolla il seguente codice:

   #!/bin/bash
   
   set -e
   
   if [ $# -ne 3 ]
   then
      echo "Usage: update_config.sh CLUSTER REGION POOL_SIZE"
      exit 1
   fi
   
   CLUSTER=$1
   REGION=$2
   POOL_SIZE=$3
   
   # list workstation configs
   echo "Attempting to list workstation configs in cluster $CLUSTER and region $REGION ..."
   for CONFIG in $(gcloud  workstations configs list --cluster $CLUSTER --region $REGION --format="value(NAME)"); do
       echo "Attempting to update Quick Pool Size to $POOL_SIZE for config $CONFIG ..."
       # update the workstation config pool-size
       RET=$(gcloud workstations configs update $CONFIG --cluster $CLUSTER  --region $REGION --pool-size=$POOL_SIZE)
       if [[ $RET -eq 0 ]]; then
           echo "Workstation config $CONFIG updated."
       else
           echo "Workstation config $CONFIG update failed."
       fi
   done
   
   

   Questo script utilizza i comandi gcloud per elencare tutti i WorkstationConfig in un determinato cluster e aggiornare le dimensioni del pool di avvio rapido a POOL_SIZE.

4. Crea un file denominato Dockerfile e incolla il seguente codice:

   FROM google/cloud-sdk
   
   RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip python3
   
   # Copy local code to the container image.
   ENV APP_HOME /app
   WORKDIR $APP_HOME
   COPY . ./
   
   RUN /bin/bash -c 'ls -la; chmod +x ./update_config.sh'
   
   # Install production dependencies.
   RUN pip3 install Flask gunicorn
   
   # Run the web service on container startup
   CMD exec gunicorn --bind :8080 --workers 1 --threads 8 app:app
   

   Questo codice containerizza l'applicazione per renderla pronta per il deployment su Cloud Run.

Esegui il deployment in Cloud Run

Per eseguire il deployment in Cloud Run, esegui questo comando:

gcloud run deploy --source . --project $PROJECT_ID --region $REGION

1. Quando ti viene chiesto il nome del servizio, premi Invio per accettare il nome predefinito workstation-config-updater.

2. Se ti viene chiesto di abilitare l'API Artifact Registry o di consentire la creazione del repository Artifact Registry, premi y.

3. Quando ti viene chiesto di consentire chiamate non autenticate, premi n.

4. Attendi il completamento del deployment.

5. Quando l'URL del servizio viene visualizzato nel seguente formato, copialo:

SERVICE_URL=$SERVICE_URL

Configura il account di servizio per richiamare Cloud Run

Il servizio workstation-config-updater di cui hai eseguito il deployment non consente chiamate non autenticate.

Cloud Scheduler richiede un account di servizio con le credenziali appropriate per chiamare il servizio workstation-config-updater.

Configurare il service account

1. Se non hai ancora un account di servizio che vuoi utilizzare per i job di Cloud Scheduler, crea un nuovo service account.

   gcloud iam service-accounts create $SERVICE_ACCOUNT_NAME \
       --description="$DESCRIPTION" \
       --display-name="$DISPLAY_NAME"

2. Aggiungi l'associazione del ruolo IAM richiesta per consentire al tuo account di servizio di richiamare Cloud Run.

   gcloud run services add-iam-policy-binding workstation-config-updater \
       --member=serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID. \
       --region $REGION \
       --role=roles/run.invoker

Crea una configurazione di Cloud Scheduler con autenticazione

1. Crea un job e specifica il valore URL che hai copiato da Esegui il deployment in Cloud Run:

   gcloud scheduler jobs create http workstation-pool-increaser-cron \
       --http-method=POST \
       --location=us-central1 \
       --schedule="0 9 * * 1-5" \
       --time-zone="America/Los_Angeles" \
       --headers "Content-Type=application/json" \
       --message-body='{"cluster":"$CLUSTER", "region":"$REGION", "pool-size": "2"}' \
       --uri=$SERVICE_URL \
       --oidc-service-account-email=$SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.

   Questo comando pianifica un job per aumentare le dimensioni del pool di avvio rapido per tutti i WorkstationConfigs in WorkstationCluster $CLUSTER a 2 alle 09:00 PST dal lunedì al venerdì.

   Per saperne di più, consulta Configurazione delle pianificazioni dei job.

2. Analogamente, per ridurre a 0 le dimensioni del pool per la configurazione della workstation alla fine di una giornata lavorativa, esegui questo comando:

   gcloud scheduler jobs create http workstation-pool-decreaser-cron \
       --http-method=POST \
       --location=$REGION \
       --schedule="0 17 * * 1-5" \
       --time-zone="America/Los_Angeles" \
       --headers "Content-Type=application/json" \
       --message-body='{"cluster":"$CLUSTER", "region":"$REGION", "pool-size": "0"}' \
       --uri=$SERVICE_URL \
       --oidc-service-account-email=$SERVICE-ACCOUNT@$PROJECT_ID.

(Facoltativo) Verifica i job

Per assicurarti che i job funzionino come previsto, puoi verificarli.

1. Vai alla pagina Cloud Scheduler nella console Google Cloud .

   Vai a Cloud Scheduler

   workstation-pool-increaser-cron dovrebbe essere visualizzato nell'elenco dei job.

2. Nella riga del job workstation-pool-increaser-cron, fai clic su Azioni > Forza esecuzione di un job.

   L'esecuzione del primo job creato in un progetto può richiedere alcuni minuti.

3. Nella colonna Stato dell'ultima esecuzione, lo stato Success indica che il job è stato eseguito correttamente.

Per verificare che le configurazioni delle workstation siano aggiornate, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Configurazioni workstation.

   Vai a Configurazioni workstation

2. Verifica che le dimensioni del pool di avvio rapido siano pari a 2.

3. Visualizza i log del tuo servizio Cloud Run.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Rimuovi il progetto di test

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi aggiuntivi, elimina tutte le risorse di cui hai eseguito il deployment con questa guida rapida.

Elimina il repository

Cloud Run non ti addebita alcun costo quando il servizio di cui hai eseguito il deployment non è in uso. Tuttavia, ti potrebbero comunque essere addebitati i costi di archiviazione dell'immagine container in Artifact Registry. Per eliminare i repository Artifact Registry, segui i passaggi descritti in Elimina i repository nella documentazione di Artifact Registry.

Elimina il servizio

I servizi Cloud Run non comportano costi finché non ricevono richieste. Per eliminare il servizio Cloud Run, segui uno di questi passaggi:

Console

Per eliminare un servizio:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Servizi di Cloud Run:

   Vai a Cloud Run

2. Individua il servizio che vuoi eliminare nell'elenco dei servizi e fai clic sulla relativa casella di controllo per selezionarlo.

3. Fai clic su Elimina. Verranno eliminate tutte le revisioni del servizio.

gcloud

Per eliminare un servizio, esegui questo comando:

gcloud run services delete SERVICE --region REGION

Sostituisci quanto segue:

• SERVICE: il nome del servizio.
• REGION: la regione Google Cloud del servizio.

Elimina il progetto di test

L'eliminazione del progetto Google Cloud interrompe la fatturazione per tutte le risorse al suo interno. Per rilasciare tutte le risorse Google Cloud del progetto, segui questi passaggi:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:
• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.
1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina i job Cloud Scheduler

Per eliminare singole risorse Cloud Scheduler:

1. Vai alla pagina Cloud Scheduler nella console Google Cloud .

   Vai a Cloud Scheduler

2. Fai clic sulle caselle di controllo accanto ai job.

3. Fai clic sul pulsante Elimina in alto nella pagina e conferma l'eliminazione.

Passaggi successivi

• Esplora architetture di riferimento, diagrammi e best practice su Google Cloud. Consulta il nostro Cloud Architecture Center.