Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet die folgenden Funktionen, mit denen Sie Ihre Agenten in der Produktion nahtlos skalieren können.
Die Bereitstellung von KI-Agenten in der Produktion erfordert eine leistungsstarke Laufzeit und einen systematischen Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung. Wenn Unternehmen komplexe, dynamische Anwendungen entwickeln, bietet die Agent Platform eine vollständig verwaltete Umgebung, in der Entwickler Tests, Release-Management und Zuverlässigkeit auf globaler Ebene verwalten können. So können sich Teams ganz auf die Erstellung von Anwendungen konzentrieren, da wichtige Dienste in vier kritischen Bereichen bereitgestellt werden:
- Serverlose Effizienz: Mit einer vollständig verwalteten Agent Runtime können Sie Agenten effizient bereitstellen und skalieren, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Die integrierte Beobachtbarkeit sorgt für eine zuverlässige Leistung.
- Kontextverwaltung: Nutzung von Agent Platform-Sitzungen und einer Agent Platform Memory Bank, um den Status durchgängiger Unterhaltungen beizubehalten und persistente, langfristige Erinnerungen abzurufen, was hochgradig personalisierte und natürliche Nutzerinteraktionen ermöglicht.
- Kontinuierliche Qualitätsverbesserung: Mit dem Beispielspeicher und dem Evaluation Service können Sie das Verhalten von Agenten testen, überwachen und verfolgen. So entsteht eine kontinuierliche Feedback-Schleife und ein Daten-Flywheel, mit dem die Leistung von Agenten im Laufe der Zeit iterativ verbessert werden kann.
- Sichere Sandbox-Ausführung: KI-Agenten können komplexe Rechenaufgaben sicher lösen und Workflows durch dynamische Code-Ausführung und Computernutzung über die Agent Platform automatisieren. So können sie Scripts ausführen oder menschliche Interaktionen mit grafischen Benutzeroberflächen nachahmen.
Agent Runtime
Agentische Anwendungen bereitstellen, betreiben und skalieren.
Agenten bereitstellen und verwalten
KI-Agenten bereitstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten auf der Agent Platform Runtime auf fünf verschiedene Arten bereitstellen können, je nach Ihren Entwicklungsanforderungen.
Bereitgestellte KI-Agenten verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten verwalten, die in der verwalteten Laufzeit der Agent Platform bereitgestellt wurden.
KI-Agenten-Zugriff verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie den Zugriff auf Ihre auf der Agent Platform bereitgestellten KI-Agenten verwalten, z. B. Agentenidentität, Dienstkonten, API-Schlüssel und OAuth-Clients.
KI-Agenten überwachen
Tracing einrichten
Hier erfahren Sie, wie Sie Cloud Trace für Ihren Agenten aktivieren und Traces aufrufen, um Antwortzeiten für Abfragen und ausgeführte Vorgänge zu analysieren.
Logging einrichten
Hier erfahren Sie, wie Sie Cloud Logging für Ihre auf der Agent Platform bereitgestellten Agenten einrichten.
Monitoring einrichten
Hier erfahren Sie, wie Sie integrierte Messwerte, benutzerdefinierte Messwerte und Benachrichtigungen verwenden, um Ihre KI-Agenten in der Agent Platform zu überwachen.
KI-Agenten verwenden
Benutzerdefinierten Agenten verwenden
Benutzerdefinierten KI-Agenten mit Agent Platform Runtime verwenden
LlamaIndex-Abfragepipeline-Agenten verwenden
LlamaIndex-Query-Pipeline-Agenten mit der Agent Platform Runtime verwenden
Agenten des Agent Development Kit verwenden
Agenten des Agent Development Kit (ADK) mit der Agent Platform Runtime verwenden
Sicherheit und Leistung
IAM-Agentenidentität verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie die Agentenidentität von Identity and Access Management (IAM) verwenden, um Sicherheits- und Zugriffsverwaltungsfunktionen mit der Agent Platform bereitzustellen.
Agent Runtime-Traffic über Agent Gateway weiterleiten
Hier erfahren Sie, wie Sie Agent Runtime-Traffic über Agent Gateway weiterleiten, um eine sichere und verwaltete Verbindung zu ermöglichen.
Bidirektionales Streaming verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie mit bidirektionalem Streaming Echtzeitanwendungen mit der Agent Platform erstellen.
Leistung der Agent Platform Runtime optimieren und skalieren
Hier finden Sie Best Practices zum Optimieren und Skalieren der Leistung der Agent Platform-Laufzeit mithilfe von Bereitstellungsparametern.
Private Service Connect-Schnittstelle mit Agent Platform Runtime verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie eine Private Service Connect-Schnittstelle (PSC) konfigurieren, um Ihren Agent sicher mit Ihrer VPC zu verbinden und den Internetzugriff zu verwalten.
Sitzungen
Speichern Sie einzelne Interaktionen zwischen Nutzern und KI-Agenten.
Sitzungen – Übersicht
Hier erfahren Sie, wie Sie Sitzungen verwenden, um den Unterhaltungsstatus mit Ihren Agenten beizubehalten.
Sitzungen mit dem Agent Development Kit verwalten
Informationen zum Verwalten von Sitzungen mit dem Agent Development Kit.
Sitzungen über die Console oder API-Aufrufe verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie Sitzungen über die Console oder API-Aufrufe verwalten.
Zugriff auf Sitzungen mit IAM-Bedingungen steuern
Informationen zum Steuern des Zugriffs auf Sitzungen mit IAM-Bedingungen.
Feedback-Dienst
Feedbackdienst – Übersicht
Qualitatives Nutzerfeedback zusammen mit Systemereignissen und Telemetriedaten erfassen, verwalten und verfolgen.
Feedback mit dem Python SDK oder der REST API verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie Feedbackeinträge und Feedbackkontext mit dem Python SDK oder der REST API verwalten.
Feedback in der Console ansehen
Hier erfahren Sie, wie Sie erhaltenes Endnutzerfeedback neben Trace-Ereignissen auf dem Tab „Traces“ der aufrufen können.
Agent Platform Memory Bank
Informationen aus Sitzungen speichern und abrufen, um Interaktionen mit dem KI-Agenten zu personalisieren
Jetzt starten
Memory Bank – Übersicht
Informationen zum Speichern langfristiger Nutzereinstellungen und Fakten mit der Memory Bank.
Kurzanleitung: Memory Bank API
Erste Schritte mit der Memory Bank API zum Verwalten von gemerkten Informationen im Langzeitspeicher.
Schnellstart mit dem Agent Development Kit
ADK-Agenten erstellen, der sich Nutzerpräferenzen merkt
Gemerkte Informationen verwalten
Erinnerungen erstellen
Informationen zum Generieren von gemerkten Informationen in der Memory Bank
Gemerkte Informationen abrufen
Informationen zum Abrufen generierter und hochgeladener gemerkter Informationen
Zugriff auf Memory Bank mit IAM-Bedingungen steuern
Informationen zum Steuern des Zugriffs auf Memory Bank mit IAM-Bedingungen.
Code-Ausführung
Code in einer sicheren, isolierten und verwalteten Sandbox-Umgebung ausführen
Code-Ausführung – Übersicht
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Code-Ausführung.
Unternehmenssicherheit
In der folgenden Tabelle sind die Sicherheitsfunktionen für Unternehmen aufgeführt, die für die einzelnen Agent Platform-Dienste unterstützt werden:
| Sicherheitsfunktion | Agent Runtime | KI-Agentenbewertung | Sitzungen | Memory Bank | Example Store | Code-Ausführung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| VPC Service Controls | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja |
| Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEKs) | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja |
| Datenstandort (DRZ) im Ruhezustand | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja |
| HIPAA | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Access Transparency in der Agent Platform | Ja | Nein | Ja | Ja | Nein | Nein |
| Zugriffsgenehmigung | Ja | Nein | Ja | Ja | Nein | Nein |