Gemini Enterprise Agent Platform

Mit der Gemini Enterprise Agent Platform entwickeln, skalieren, verwalten und optimieren

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist unsere offene und umfassende Plattform, mit der Unternehmen schnell KI-Agenten auf Unternehmensniveau erstellen, skalieren, verwalten und optimieren können, die auf ihren Unternehmensdaten basieren. Die Plattform bietet die Full-Stack-Grundlage und die umfangreichen Entwickleroptionen, die Sie benötigen, um Ihre Anwendungen und Workflows in leistungsstarke, zuverlässige Agentensysteme mit globaler Reichweite zu verwandeln.

API-Kurzanleitung Erste Schritte in Agent Studio API-Schlüssel abrufen

Alles, was Sie zum Erstellenproduktionsreifer KI-Agenten benötigen

Build

  • Mit Agent Platform entwickeln
    Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Tools und Dienste, die Sie zum Erstellen von KI-Agenten mit Agent Platform verwenden können.
  • Agent Development Kit
    Das Agent Development Kit (ADK) ist ein modulares, modellunabhängiges Framework, mit dem sich das Erstellen und Bereitstellen komplexer KI-Agenten wie Standardsoftwareentwicklung anfühlt.
  • Agent Garden
    Entdecken Sie die Bibliothek mit vordefinierten KI-Agenten von Google.
  • Agent Studio
    Low-Code-Canvas zum Entwerfen komplexer Multi-Agenten-Reasoning-Loops.
  • Skill Registry
    Skill Registry dient als sicheres, privates Repository mit niedriger Latenz zum Verwalten und Entdecken von Agenten-Skills.
  • RAG Engine
    Mit der RAG Engine können Sie Ihre privaten Daten sicher mit LLMs verbinden. Dadurch werden Halluzinationen reduziert und die Genauigkeit der Antworten verbessert, da das Modell relevante, kontextreiche Informationen erhält.
  • Vektorsuche
    Die Vektorsuche ist eine KI-native Suchmaschine, die Speicherung und Abruf in einer skalierbaren, automatisch optimierten Plattform kombiniert. So wird das Speichern, Suchen und Verwalten von Daten für KI-Anwendungen vereinfacht.
  • Managed Agents API
    Eine konfigurationsgesteuerte, REST-orientierte API zum Erstellen autonomer Agenten in einer vollständig verwalteten Sandbox.

Skalieren

  • Agenten bereitstellen
    Agenten in der Agent Engine mit dem Python SDK, Quelldateien oder Container-Images bereitstellen.
  • Bereitgestellte KI-Agenten verwalten
    Bereitgestellte KI-Agenten verwalten und aktualisieren, einschließlich Skalierung und Ressourcenzuweisung.
  • Agenten verwenden
    Über die API oder das SDK mit bereitgestellten Agenten interagieren.
  • Agent Platform-Sitzungen
    Konversationssitzungen und den Status für Multi-Turn-Interaktionen verwalten.
  • Agent Platform Memory Bank
    Langfristig gemerkte Informationen für KI-Agenten speichern und abrufen, um den Kontext beizubehalten.
  • Memory Bank einrichten
    Memory Bank für Ihre Agenten konfigurieren und initialisieren.
  • Gemerkte Informationen generieren
    Informationen aus Interaktionen mit dem KI-Agenten extrahieren und speichern.
  • Gemerkte Informationen abrufen
    Abrufen gespeicherter gemerkter Informationen, um Kontext für die Ausführung von KI-Agenten bereitzustellen.

Regulieren

  • Agent Gateway
    Zentrales Gateway zum Weiterleiten, Sichern und Überwachen des KI-Agenten-Traffics.
  • Semantische Governance
    Richtlinien konfigurieren, um ein sicheres und konformes Verhalten von KI-Agenten zu gewährleisten.
  • Inhaltssicherheit
    Eingaben und Ausgaben des KI-Agenten auf Sicherheit überwachen und filtern.
  • Identity & IAM
    Zugriffssteuerung und Berechtigungen für Agenten mit Google Cloud IAM verwalten.
  • Agenten freigeben
    Agenten sicher für Projekte oder Organisationen freigeben.

Optimieren

  • Agentenbewertung
    Informationen zu Bewertungskonzepten und zur Bewertung der Agentenleistung.
  • Beobachtbarkeit – Übersicht
    Zustand, Latenz und Ressourcennutzung des Agenten überwachen.
  • Traces
    Komplexe Reasoning Loops und Toolaufrufe mit detaillierten Ausführungs-Traces debuggen.
  • Topologie
    Agentenarchitekturen und Abhängigkeitsdiagramme visualisieren.
  • Offline-Bewertungen
    Bewertungen für statische Datasets ausführen, um Qualität und Latenz zu messen.
  • Simulierte Bewertung
    Nutzerinteraktionen simulieren und das Verhalten von KI-Agenten anhand benutzerdefinierter Kriterien bewerten.
  • Online-Monitoring
    Kontinuierliches Monitoring und Bewertung der Agentenleistung in Produktionsumgebungen.
  • Prompts optimieren
    Prompts automatisch optimieren, um die Qualität und Effizienz der Antworten des Agenten zu verbessern.

Für Entwickler entwickelt,für Unternehmen konzipiert

  • Gemini
    Modelle, die auf logisches Schlussfolgern ausgelegt und für komplexe agentische Workflows und das Programmieren optimiert sind. Bietet Gemini 3.1 Pro und Gemini 3 Flash.
  • Veo
    Hochwertige Modelle zur Videogenerierung, die aus Text- oder Bildprompts kinoreife Videos erstellen. Funktionen von Veo 3.1
  • Lyria
    Mit einfachen Text- und Bildprompts lassen sich vollständige Musiktitel und Audioclips generieren. Basiert auf Lyria 3.
  • Partnermodelle
    Zugriff auf ausgewählte Drittanbietermodelle, die als verwaltete APIs angeboten werden. Umfasst Claude, Grok und Mistral.
  • Offene Modelle
    Wählen Sie aus einer Vielzahl von offenen Gewichtungsmodellen und wählen Sie die beste Bereitstellungsoption aus. Enthält Llama, DeepSeek, Mistral und Qwen.

Weitere Informationen zur Agent Platform

Allgemeine Produktübersichten und Marketingdetails zu Google Cloud -Produkten finden Sie auf der Produktseite der Gemini Enterprise Agent Platform.

Zur Produktseite der Agent Platform