מודל הנתונים של Agent Registry

ב-Agent Registry,‏ רכיבים דמויי-סוכן של המערכת האקולוגית שלכם מסווגים לארבעה סוגים עיקריים של משאבים שאתם יכולים לנהל ולגלות:

• סוכנים: ישויות AI אוטונומיות שמבצעות תהליכי עבודה ספציפיים של AI. סוכן מבין את היכולות של תהליך העבודה שלו באמצעות כישורים ספציפיים. ב-Agent Registry, כישורי סוכנים מיוצגים כמטא-נתונים הצהרתיים (כישורים מסוג A2A) או כחבילה מודולרית שניתנת להרצה (כישורים).
• שרתי MCP: ספקים של משאבי נתונים סטנדרטיים וכלים. כלים הם פונקציות דטרמיניסטיות שנחשפות על ידי שרת MCP, וסוכנים יכולים להפעיל אותן כדי לבצע פעולות ספציפיות.
• נקודות קצה (endpoints): כתובות URL של יעד, בדרך כלל ממשקי API בארכיטקטורת REST, שהסוכן ניגש אליהן. הפשטת יעדים כאלה למשאבים ניתנים לניהול מאפשרת ל-Agent Registry לשלוט באופן מרכזי באילו ממשקי API חיצוניים הסוכנים שלכם יכולים לגשת.
• מיומנויות: חבילות עצמאיות של הוראות, קוד ומטא-נתונים שאפשר להריץ, והן מנוהלות ישירות במאגר הסוכנים. מיומנויות עצמאיות שונות ממיומנויות A2A, שהן מניפסטים של בלוק מטא-נתונים הצהרתי שמוצהר בתוך כרטיס הסוכן של סוכן.

מידע נוסף על המושגים האלה ועל מושגים אחרים שמשמשים במאגר סוכנים זמין במאמר מושגים מרכזיים.

משאבי API

ה-API של Agent Registry מפריד בין פעולות קריאה וכתיבה של סוכנים, נקודות קצה ושרתי MCP:

• משאב API שניתן לכתיבה: אתם מנהלים את הרכיבים האלה של הסוכן על ידי יצירה, עדכון או מחיקה ידנית של משאב Service במאגר.
• משאב API לקריאה בלבד: כדי לשלוח שאילתה, לפרט או לחפש את הרכיבים האלה של סוכנים, שולחים בקשה למשאב Agent, McpServer או Endpoint לקריאה בלבד אל Agent Registry API.

מיומנויות עצמאיות לא משתמשות במודל Service ההקרנה. במקום זאת, אתם יכולים לנהל את הכישורים, לשלוט בגרסאות שלהם ולרשום אותם ישירות באמצעות משאבי ה-API של Skill, SkillRevision ו-Publisher.

כדי להתחיל, אפשר לעיין במאמר בנושא הגדרת Agent Registry. מידע נוסף על Agent Registry API זמין במאמרי העזרה של ה-API.

רישום רכיבים עם יכולות של סוכנים במאגר

ב-Agent Registry מתחזקים את קטלוג הסוכנים ושרתי ה-MCP באמצעות שני מנגנוני רישום: אוטומטי וידני.

ב-Agent Registry, סוכנים ושרתים שנפרסו בסביבות זמן ריצה נתמכות של Google Cloud נרשמים באופן אוטומטי. כדי לרשום ולנהל את הסוכנים, שרתי ה-MCP ונקודות הקצה, צריך להפעיל את Agent Registry API. גם מיומנויות שנוצרו על ידי Google גלויות באופן מיידי כשמגדירים את Agent Registry.

בנוסף, אפשר להשתמש במשאב Service כדי ליצור, לעדכן ולמחוק רשומות באופן ידני. לאחר מכן, שולחים שאילתה למשאבי Agent, McpServer או Endpoint לקריאה בלבד כדי לקבל, לרשום ולחפש את הסוכנים, השרתים ונקודות הקצה הרשומים, בהתאמה. כדי לרשום ולחפש כישורים באופן ידני, משתמשים במשאב Skill.

מנגנון הרישום	תיאור	רכיב רשום	מוצרים נתמכים Google Cloud
רישום אוטומטי	אתם יכולים להגדיר את Agent Registry ולהשתמש בו כדי לגלות באופן אוטומטי משאבים ספציפיים שנפרסו בסביבות זמן ריצה נתמכות של Google Cloud . בסוכנים שמיישמים את פרוטוקול Agent2Agent‏ (A2A) הפתוח, המרשם גם מחלץ באופן אוטומטי את הכישורים והיכולות שלהם מ-Agent Card שלהם.	Agents	Agent Runtime on Gemini Enterprise Agent Platform Google Workspace Gemini Enterprise פריסות של Google Kubernetes Engine‏ (GKE), כולל תווית ספציפית של סוג פונקציונלי עומסי עבודה (workloads) של Cloud Run שהוגדרו עם דגל סוג פונקציונלי ספציפי
		שרתי MCP	שרתי MCP רשמיים של Google ו Google Cloud שרתי MCP מרוחקים Google Kubernetes Engine פריסות כולל תווית סוג פונקציונלי ספציפי שירותי Cloud Run שהוגדרו עם דגל סוג פונקציונלי ספציפי
		מיומנויות	הכישורים הציבוריים של Google גלויים לכולם מכל הפרויקטים
רישום ידני	במקרה של משאבים חיצוניים, רכיבים מותאמים אישית של סוכנים בסביבות זמן ריצה שלא נתמכות או סוכני REST רגילים שלא מטמיעים את פרוטוקול A2A, צריך לרשום אותם באופן ידני על ידי יצירת משאב Service במרשם. בסקילים עצמאיים, משתמשים במשאב Skill.	Agents	נציגים מרוחקים
		שרתי MCP	רכיבים מותאמים אישית של סוכנים בסביבות זמן ריצה לא נתמכות או בשרתי MCP חיצוניים
		מיומנויות	הכישורים העצמאיים שלכם

המאמרים הבאים

• כדאי לעיין במושגים מרכזיים כדי להכיר את המונחים החשובים שמשמשים ב-Agent Registry.
• הגדרת Agent Registry
• מידע על ההבדל בין רישום אוטומטי לרישום ידני של סוכנים