Model Context Protocol (MCP) 可规范大语言模型 (LLM) 和 AI 应用或代理连接到外部数据源的方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。
本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？
- 本地 MCP 服务器
- 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
- 远程 MCP 服务器
- 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以实现 AI MCP 客户端与 MCP 服务器之间的通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。
Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器
Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下功能和优势：- 简化了集中式发现
- 托管式全球或区域 HTTP 端点
- 细粒度授权
- 使用 Model Armor 保护提示和回答安全（可选）
- 集中式审核日志记录
如需了解其他 MCP 服务器，以及适用于 Google Cloud MCP 服务器的安全性和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。
准备工作
您必须先设置 Agent Registry，然后才能使用 Agent Registry MCP 服务器。您还需要项目 ID 来进行身份验证和执行发现任务。
所需的角色
如需获得使用 Agent Registry MCP 服务器所需的权限，请让您的管理员为您授予您想要使用 Agent Registry MCP 服务器的项目的以下 IAM 角色：
-
进行 MCP 工具调用：
MCP Tool User (
roles/mcp.toolUser) -
探索资源：
Agent Registry API Viewer (
roles/agentregistry.viewer) -
管理资源：
Agent Registry API Editor (
roles/agentregistry.editor)
如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
这些预定义角色包含使用代理注册表 MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：
所需权限
使用 Agent Registry MCP 服务器需要以下权限：
-
进行 MCP 工具调用：
mcp.tools.call
身份验证和授权
代理注册表远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份用于向 MCP 服务器进行身份验证。代理注册表 MCP 服务器需要一个用于 Identity and Access Management (IAM) 控制的主账号，并且不接受 API 密钥。我们建议您为使用 MCP 工具的代理创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问权限。
如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
Agent Registry MCP OAuth 范围
OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。
Agent Registry 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：
| Google Cloud CLI 的范围 URI | 说明 |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform |
对所有 Google Cloud 资源拥有完整访问权限。 |
https://www.googleapis.com/auth/agentregistry.read-write |
拥有对代理注册表资源的读取和写入权限。 |
在工具调用期间访问的资源可能需要额外的范围。如需查看代理注册表所需的角色和权限的列表，请参阅代理注册表角色和权限。
配置 MCP 客户端以使用 Agent Registry MCP 服务器
Claude 或 Antigravity 等 AI 应用和代理可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。如果您的应用未列在特定于客户端的指南中，则可以使用以下信息从大多数应用进行连接。
- 服务器名称：Agent Registry MCP 服务器
- 服务器网址或端点：
https://agentregistry.googleapis.com/mcp - 传输：HTTP
- 身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入 Google Cloud 凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
- OAuth 范围：您在连接到代理注册 MCP 服务器时要使用的 OAuth 2.0 范围。
如需查看有关设置和连接到 MCP 服务器的应用专用指南，请参阅特定于客户端的指南。
如需更一般的指导，请参阅以下资源：
可用工具
如需查看 Agent Registry MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 Agent Registry MCP 参考文档。
代理注册 API 将读取和写入操作分开。您可以查询只读的 Agent、McpServer 或 Endpoint 资源来发现功能，但必须使用可写的 Service 资源来创建、更新和删除条目。
发现工具
AI 智能体用于动态发现的最常用工具包括：
search_agents：执行关键字或前缀搜索，以根据自然语言查询、特定技能、标记或说明发现特定项目和位置中的代理。search_mcp_servers：执行关键字或前缀搜索，以根据 MCP 服务器提供的特定工具或其说明来发现 MCP 服务器。get_agent、get_mcp_server、get_endpoint：使用特定资源的唯一资源名称检索其完整的元数据和配置详细信息。get_service：检索特定的Service资源，以检查用于手动载入资源的底层注册规范。get_operation：获取长时间运行的操作的最新状态。list_bindings、get_binding、fetch_available_bindings：检索将源代理连接到目标资源或身份验证提供程序的绑定配置。
搜索工具最适合自然语言查询。不过，MCP 服务器还提供可返回资源分页列表的列出工具。这些工具可用于枚举资源或按资源属性（而非自然语言搜索）进行过滤：
list_agents：返回指定Google Cloud 项目和位置中的代理的分页列表。list_mcp_servers：返回指定 Google Cloud 项目和位置中的 MCP 服务器的分页列表。list_endpoints、list_services：返回指定项目和位置中已注册的端点和手动载入的Service资源的分页列表。
管理工具
AI 应用主要使用代理注册表进行发现。不过，MCP 服务器还公开了一些工具，用于以编程方式管理注册表条目：
create_service：通过提供新的自定义代理组件（例如代理、MCP 服务器或端点）的 JSON 规范，手动注册该组件。update_service：更新现有Service资源的规范或参数，例如修补已上传的代理卡片。delete_service：删除Service资源，从而有效地从注册表中取消注册手动完成初始配置的代理、MCP 服务器或端点。create_binding、update_binding、delete_binding：以编程方式管理代理与目标 MCP 服务器或端点之间的连接和委托访问权限映射。
列出工具
使用 MCP 检查器列出工具，或直接向 Agent Registry 远程 MCP 服务器发送 tools/list HTTP 请求。tools/list 方法不需要进行身份验证。
POST /mcp HTTP/1.1
Host: agentregistry.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list"
}
应用场景示例
将 AI 应用或智能体连接到 Agent Registry MCP 服务器后，您可以使用自然语言提示动态发现和检索环境中的资源。
以下是一些示例提示，您可以将它们与关联的 AI 应用搭配使用：
- 按技能发现智能体：“查找能够预订公司航班的智能体。”
- 发现 MCP 服务器：“哪些已注册的 MCP 服务器提供 BigQuery 数据工具？”
- 检索特定资源详细信息：“显示名为 projects/123456789/locations/global/agents/travel-agent 的代理的元数据和配置详细信息。”
可选的安全配置
由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理，Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在 Google Cloud组织或项目中的使用。
如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。
使用 Model Armor
Model Armor 是一项Google Cloud 服务，旨在增强 AI 应用的安全性。它通过主动筛选 LLM 提示和回答来防范各种风险，并支持 Responsible AI 实践。无论您是在云环境还是外部云服务提供商中部署 AI，Model Armor 都能帮助您防止恶意输入、验证内容安全性、保护敏感数据、保持合规性，并在各种 AI 环境中以一致的方式实施 AI 安全政策。
如果启用 Model Armor 并启用日志记录，Model Armor 会记录整个载荷。这可能会泄露日志中的敏感信息。
启用 Model Armor
您必须先启用 Model Armor API，然后才能使用 Model Armor。
控制台
gcloud
在开始之前，请使用 Google Cloud CLI 和 Model Armor API 按照以下步骤操作：
安装 Google Cloud CLI，然后 使用联合身份登录 gcloud CLI。 登录后，运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI：
gcloud init-
运行以下命令，为 Model Armor 服务设置 API 端点。
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
将
LOCATION替换为您要使用 Model Armor 的区域。
为 MCP 服务器配置保护
为了帮助保护您的 MCP 工具调用和响应，您可以使用 Model Armor 下限设置。下限设置用于定义适用于整个项目的最低安全过滤条件。此配置可对项目中的所有 MCP 工具调用和响应应用一组一致的过滤条件。
设置启用了 MCP 清理功能的 Model Armor 下限设置。如需了解详情，请参阅配置 Model Armor 底价设置。
请参阅以下示例命令：
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
请将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。
请注意以下设置：
INSPECT_AND_BLOCK：用于检查 Google MCP 服务器的内容并屏蔽与过滤条件匹配的提示和响应的强制执行类型。ENABLED：用于启用过滤或强制执行的设置。MEDIUM_AND_ABOVE：Responsible AI - Dangerous 过滤设置的置信度。您可以修改此设置，但较低的值可能会导致出现更多假正例。如需了解详情，请参阅 Model Armor 置信度级别。
禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量
如需停止 Model Armor 根据项目的下限设置自动扫描进出 Google MCP 服务器的数据流量，请运行以下命令：
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。Model Armor 不会自动将此项目下限设置中定义的规则应用于任何 Google MCP 服务器流量。
Model Armor 下限设置和常规配置不仅会影响 MCP。由于 Model Armor 与 Vertex AI 等服务集成，因此您对下限设置所做的任何更改都可能会影响所有集成服务（而不仅仅是 MCP）中的流量扫描和安全行为。
使用 IAM 拒绝政策控制 MCP 使用情况
Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策有助于保护 Google Cloud 远程 MCP 服务器。配置这些政策以阻止不需要的 MCP 工具访问。
例如，您可以根据以下条件拒绝或允许访问：
- 正文
- 工具属性（例如只读）
- 应用的 OAuth 客户端 ID
如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。