Agent Registry のドキュメント

Agent Registry は、Google Cloud 内で Model Context Protocol(MCP)サーバーと AI エージェントを登録して検出できる、一元化された統合カタログです。詳細については、エージェント レジストリの概要をご覧ください。

Google Cloud の新規ユーザーは、初回登録で 300 ドルのクレジットを獲得できます。此外,无论新老用户,均可免费使用20多款产品,积累动手实践经验。

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ドキュメント リソース

クイックスタートやガイド、主なリファレンス、一般的な問題のヘルプをご覧いただけます。
セルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、 Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル

ADK を使用して、プロトタイプ エージェントを定義し、ローカルでテストして、Google Cloud ランタイムにデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Agent Studio を使用して Gemini API に要約とコード生成のプロンプトを送信する方法について確認します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Agent Platform を使用して Agent Studio のプロンプトをウェブ アプリケーションとしてデプロイする方法について説明します。

ユースケース
ユースケース

この動画では、Gemini Enterprise エージェントが小売業界をどのように変革するかについて説明します。

小売 Gemini Enterprise

ユースケース
ユースケース

そこで登場するのが、Gemini Enterprise を活用したエージェントによるメンテナンスです。Gemini Enterprise は、単なるダッシュボードではなく、Google Cloud 上に構築された推論エンジンです。

製造 Gemini Enterprise

ユースケース
ユースケース

行政機関のリーダーが AI エージェントをフォース マルチプライヤーとして活用し、具体的な成果を上げている方法をご確認ください。

公共部門 エージェント

コードサンプル
コードサンプル

Google の事前構築済みエージェントとテンプレートのライブラリを活用して、開発を加速します。

エージェント テンプレート

コードサンプル
コードサンプル

このモジュール式のモデルに依存しないフレームワークを使用して、複雑な推論とツールの使用が可能な高度なエージェントを構築します。

Python SDK