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大量建立 AI 適用的 A4X VM

叢集 GPU

本文說明如何大量建立使用 A4X 機器類型的虛擬機器 (VM) 執行個體。如要進一步瞭解這類加速器最佳化機器類型，請參閱 A4X。

如要瞭解建立 VM 或叢集的其他方式，請參閱「部署選項總覽」。

限制

大量建立 A4X VM 時，須遵守下列限制：

使用這類機型的執行個體無法享有續用折扣或彈性承諾使用折扣。
您只能在特定區域和可用區建立執行個體。
您無法使用永久磁碟 (區域或可用區)。只能使用 Google Cloud Hyperdisk。
這個機型僅適用於 NVIDIA Grace 平台。
A4X 不支援變更機型。如要改用或停用這個機型，請建立新的執行個體。
這個機型無法執行 Windows 作業系統。如需支援的 Linux 作業系統清單，請參閱 GPU 執行個體支援的作業系統。
如果是 A4X 執行個體，使用 ethtool -S 監控 GPU 網路時，結尾為 _phy 的實體連接埠計數器不會更新。如果執行個體使用 MRDMA 虛擬函式 (VF) 架構，就會出現這種預期行為。詳情請參閱「MRDMA functions and network monitoring tools」。
A4X 執行個體不支援下列項目：
2026 年 2 月 4 日前建立的 Hyperdisk ML 磁碟無法附加至 A4X 機器類型。

請一併參閱刊登位置政策的限制。

事前準備

如要大量建立 VM，請先完成下列步驟 (如果尚未完成)：

選擇計費方案：您選擇的計費方案會決定取得及使用 GPU 資源的方式。詳情請參閱「選擇消耗量選項」。
取得容量：取得容量的程序會因消費選項而異。如要瞭解如何為所選用量方案取得容量，請參閱「容量總覽」。
注意：要求 A4X Max 或 A4X 容量時，您會以所有容量模式取得容量。對於 A4X Max 或 A4X 機器類型，這是唯一支援的預留作業模式。如要進一步瞭解所有容量模式，請參閱「預訂作業模式」。

選取這個頁面上您打算如何使用範例的分頁：

控制台

使用 Google Cloud 控制台存取 Google Cloud 服務和 API 時，無須設定驗證。

gcloud

安裝 Google Cloud CLI，然後使用聯合身分登入 gcloud CLI。登入後，執行下列指令來初始化 Google Cloud CLI：

gcloud init

REST

如要在本機開發環境中使用本頁的 REST API 範例，請使用您提供給 gcloud CLI 的憑證。

安裝 Google Cloud CLI，然後使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「使用 REST 進行驗證」。

必要的角色

如要取得大量建立 VM 的權限，請要求管理員授予您專案的 Compute 執行個體管理員 (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

這個預先定義的角色具備大量建立 VM 的權限。如要查看確切的必要權限，請展開「Required permissions」(必要權限) 部分：

所需權限

如要大量建立 VM，必須具備下列權限：

compute.instances.create 專案
如要使用自訂映像檔建立 VM： compute.images.useReadOnly 在映像檔上
如要使用快照建立 VM： compute.snapshots.useReadOnly 在快照上
如要使用執行個體範本建立 VM，請按照下列步驟操作： compute.instanceTemplates.useReadOnly 在執行個體範本上
如要為 VM 指定子網路： compute.subnetworks.use 專案或所選子網路的
如要為 VM 指定靜態 IP 位址： compute.addresses.use 專案的權限
使用虛擬私有雲網路時，如要將外部 IP 位址指派給 VM： compute.subnetworks.useExternalIp 專案或所選子網路的權限
如要將舊版網路指派給 VM，請按照下列步驟操作： compute.networks.use 專案的
使用舊版網路時，如要將外部 IP 位址指派給 VM，請在專案中設定 compute.networks.useExternalIp。
如要為 VM 設定 VM 執行個體中繼資料，請按照下列步驟操作： compute.instances.setMetadata 在專案中
如要為 VM 設定標記，請按照下列步驟操作： compute.instances.setTags 在 VM 上
如要為 VM 設定標籤，請按照下列步驟操作： compute.instances.setLabels 在 VM 上
如要設定 VM 使用的服務帳戶，請在 VM 上執行下列操作： compute.instances.setServiceAccount 在 VM 上
為 VM 建立新磁碟： compute.disks.create 專案的
如要以唯讀或讀寫模式附加現有磁碟： compute.disks.use 磁碟
如要以唯讀模式連接現有磁碟： compute.disks.useReadOnly 磁碟

您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得這些權限。

A4X 基礎知識

A4X 叢集會劃分為多個區塊和子區塊，以利大規模無阻塞網路效能。瞭解這個拓撲是預留容量和部署工作負載的關鍵。

A4X 執行個體: A4X 執行個體是單一 A4X 機型，連接 4 個 GPU。
子模塊: 子模塊是 A4X 容量的基本單位。以 A4X 來說，一個子區塊包含 18 個 A4X 執行個體 (72 個 GPU)，這些執行個體會形成 NVLink 網域，並使用多節點 NVLink 系統互連。您要套用指定 1x72 拓撲的密集配置政策，建立 A4X 子區塊。
封鎖: 一個 A4X 區塊由 25 個子區塊 (NVLink 網域) 組成，最多可達 450 個 A4X 執行個體 (1,800 個 GPU)。子區塊符合軌道，以利有效調整資源配置。每個子區塊都需要密集配置政策。因此，您可以在單一 A4X 區塊中建立 25 項密集配置政策。

下表列出 A4X 執行個體支援的拓撲選項：

拓撲 (`gpuTopology`)	GPU 數量	執行個體數量
`1x72`	72	18

總覽

使用 A4X 機型大量建立執行個體時，請按照下列步驟操作：

建立虛擬私有雲網路
建立密集配置政策
大量建立執行個體
安裝 GPU 驅動程式
選用：啟用 NVIDIA 多例項 GPU 模式

建立虛擬私有雲網路

提示：如要設定快速測試，可以略過這個步驟，並指定單一 NIC --network-interface=nic-type=GVNIC 即可。

如要為 A4X 機型設定網路，請為下列網路介面建立三個虛擬私有雲網路：

2 個一般虛擬私有雲網路，適用於 gVNIC 網路介面 (NIC)。NIC 接著會使用這些 VPC 網路進行主機對主機通訊。
1 個虛擬私有雲網路，其中包含 CX-7 NIC 的 RoCE 網路設定檔，用於建立多個 A4X 子區塊。 VM 執行個體的 RoCE 虛擬私有雲網路必須有 4 個子網路，每個 CX-7 NIC 各有一個子網路。這些 NIC 使用「基於融合乙太網路的遠端直接記憶體存取 (RDMA)」(簡稱 RoCE)，提供高頻寬、低延遲的通訊，對於擴展至多個 A4X 子模塊至關重要。

如要進一步瞭解 NIC 配置，請參閱「查看網路頻寬和 NIC 配置」。

您可以按照操作說明手動建立網路，也可以使用提供的指令碼自動建立。

操作指南

如要建立網路，請按照下列操作說明進行：

如要為 gVNIC 網路介面建立一般虛擬私有雲網路，請參閱「建立及管理虛擬私有雲網路」。
如要為 VM 執行個體 (roce) 建立 RoCE 虛擬私有雲網路，請參閱「為 RDMA NIC 建立虛擬私有雲網路」。

請為這些虛擬私有雲網路將最大傳輸單位 (MTU) 設為較大的值。如果是 A4X 機器類型，建議的 MTU 為 8896 位元組。如要查看其他 GPU 機型的建議 MTU 設定，請參閱「GPU 機型的 MTU 設定」。

指令碼

如要建立網路，請按照下列步驟操作。

使用下列指令碼為 gVNIC 建立一般 VPC 網路。



    #!/bin/bash

    # Create regular VPC networks and subnets for the gVNICs
    for N in $(seq 0 1); do
      gcloud compute networks create GVNIC_NAME_PREFIX-net-$N \
        --subnet-mode=custom \
        --mtu=8896

      gcloud compute networks subnets create GVNIC_NAME_PREFIX-sub-$N \
        --network=GVNIC_NAME_PREFIX-net-$N \
        --region=REGION \
        --range=192.168.$N.0/24

      gcloud compute firewall-rules create GVNIC_NAME_PREFIX-internal-$N \
        --network=GVNIC_NAME_PREFIX-net-$N \
        --action=ALLOW \
        --rules=tcp:0-65535,udp:0-65535,icmp \
        --source-ranges=192.168.0.0/16
    done

    # Create SSH firewall rules
    gcloud compute firewall-rules create GVNIC_NAME_PREFIX-ssh \
      --network=GVNIC_NAME_PREFIX-net-0 \
      --action=ALLOW \
      --rules=tcp:22 \
      --source-ranges=IP_RANGE

    # Assumes that an external IP is only created for vNIC 0
    gcloud compute firewall-rules create GVNIC_NAME_PREFIX-allow-ping-net-0 \
      --network=GVNIC_NAME_PREFIX-net-0 \
      --action=ALLOW \
      --rules=icmp \
      --source-ranges=IP_RANGE

如需多個 A4X 子區塊，請使用下列指令碼為 VM 執行個體 (roce) 建立 RoCE 虛擬私有雲網路，並為每個 A4X 執行個體上的四個 CX-7 NIC 建立子網路。



    #!/bin/bash

    # List and make sure network profiles exist in the machine type's zone
    gcloud compute network-profiles list --filter "location.name=ZONE"

    # Create network for RDMA NICs
    gcloud compute networks create RDMA_NAME_PREFIX-mrdma \
      --network-profile=ZONE-vpc-roce \
      --subnet-mode custom \
      --mtu=8896

    # Create subnets
    for N in $(seq 0 3); do
      gcloud compute networks subnets create RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-$N \
        --network=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma \
        --region=REGION \
        --range=192.168.$((N+2)).0/24 # offset to avoid overlap with gVNICs
    done

更改下列內容：

GVNIC_NAME_PREFIX：用於 gVNIC 的一般虛擬私有雲網路和子網路的自訂名稱前置字元。
RDMA_NAME_PREFIX：用於 VM 執行個體 (roce) 的 RoCE 虛擬私有雲網路，以及 CX-7 NIC 子網路的自訂名稱前置字元。
ZONE：指定要使用的機型所在的可用區域，例如 us-central1-a。如要瞭解地區，請參閱各個地區和區域的 GPU 可用性。
REGION：要建立子網路的區域。這個區域必須與指定的可用區相符。舉例來說，如果可用區是 us-central1-a，則區域為 us-central1。
IP_RANGE：用於 SSH 防火牆規則的 IP 範圍。

選用：如要確認虛擬私有雲網路資源是否建立成功，請在 Google Cloud 控制台中檢查聯播網設定：
1. 前往 Google Cloud 控制台的「VPC Networks」(虛擬私有雲網路) 頁面。
  前往「VPC networks」(虛擬私有雲網路)
2. 在清單中搜尋您在上一個步驟中建立的網路。
3. 如要查看子網路、防火牆規則和其他網路設定，請按一下網路名稱。

建立密集配置政策

如要建立密集配置政策，請選取下列任一選項：

gcloud

如要建立密集配置政策，請使用 gcloud beta compute resource-policies create group-placement 指令：

gcloud beta compute resource-policies create group-placement POLICY_NAME \
    --collocation=collocated \
    --gpu-topology=1x72 \
    --region=REGION

更改下列內容：

POLICY_NAME：密集配置政策的名稱。
REGION：要建立密集配置政策的區域。指定要建立執行個體的可用區所屬的區域，並確認您要使用的機型適用於該區域。如要瞭解地區，請參閱「各區域和可用區的 GPU 供應情形」。

REST

如要建立密集配置政策，請對 beta resourcePolicies.insert 方法發出 POST 要求。

POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies
  {
    "name": "POLICY_NAME",
    "groupPlacementPolicy": {
      "collocation": "COLLOCATED",
      "gpuTopology": "1x72"
    }
  }

更改下列內容：

PROJECT_ID：您的專案 ID。
POLICY_NAME：密集配置政策的名稱。
REGION：要建立密集配置政策的區域。指定要建立執行個體的可用區所屬的區域，並確認您要使用的機型適用於該區域。如要瞭解地區，請參閱「各區域和可用區的 GPU 供應情形」。

大量建立 A4X 執行個體

如要取得 1x72 的 GPU 拓撲，請建立 18 個 A4X 執行個體。建立執行個體時，請套用指定 gpuTopology 欄位的密集配置政策。套用政策後，Compute Engine 會在一個子區塊中建立所有 18 個 A4X 執行個體，以使用 NVLink 網域。如果子區塊沒有足夠的容量來容納所有 18 個 A4X 執行個體，大量建立作業就會失敗，且不會建立任何執行個體。

如果工作負載可使用少於 18 個 A4X 執行個體運作，則可將 minCount 欄位設為工作負載所需的執行個體數量下限。如要使用任何可用容量，請將 minCount 欄位設為 1。

如要大量建立 A4X 執行個體，請選取下列任一選項。

下列指令也會設定執行個體的存取權範圍。為簡化權限管理，Google 建議您將執行個體的存取權範圍設為 cloud-platform 存取權，然後使用 IAM 角色定義執行個體可存取的服務。詳情請參閱「範圍最佳做法」。

gcloud

如要大量建立 A4X 執行個體，請使用 gcloud compute instances bulk create 指令。

A4X 執行個體支援下列預訂類型：

AI Hypercomputer 的未來預留項目
日曆模式的未來預留項目

如要使用這類預留項目，執行個體必須採用取決於預留項目的佈建模式。舉例來說，請使用下列建立參數。

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern=NAME_PATTERN \
    --count=COUNT \
     --machine-type=a4x-highgpu-4g \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --region=REGION \
    --boot-disk-type=hyperdisk-balanced \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --network-interface=nic-type=GVNIC,network=GVNIC_NAME_PREFIX-net-0,subnet=GVNIC_NAME_PREFIX-sub-0 \
    --network-interface=nic-type=GVNIC,network=GVNIC_NAME_PREFIX-net-1,subnet=GVNIC_NAME_PREFIX-sub-1,no-address 
    --network-interface=nic-type=MRDMA,network=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma,subnet=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-0,no-address \
    --network-interface=nic-type=MRDMA,network=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma,subnet=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-1,no-address \
    --network-interface=nic-type=MRDMA,network=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma,subnet=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-2,no-address \
    --network-interface=nic-type=MRDMA,network=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma,subnet=RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-3,no-address \
    --reservation-affinity=specific \
    --reservation=RESERVATION \
    --provisioning-model=RESERVATION_BOUND \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --restart-on-failure \
    --resource-policies=POLICY_NAME

更改下列內容：

NAME_PATTERN：用於 A4X 執行個體的名稱模式。舉例來說，如果名稱模式為 instance-#，就會產生名稱為 instance-1 和 instance-2 等的 A4X 執行個體，最多可達 --count 指定的 A4X 執行個體數量。
COUNT：要建立的 A4X 執行個體數量。
IMAGE_FAMILY：您要使用的 OS 映像檔系列。如需所有支援的作業系統清單，請參閱「支援的作業系統」。
提示：我們建議使用加速器 OS 映像檔，以利執行 AI 最佳化工作負載。除非您有獨特的 GPU 驅動程式需求，否則這些映像檔會自動安裝所有必要的 GPU 驅動程式。如要進一步瞭解 GPU 驅動程式需求，請參閱本文中的「安裝 GPU 驅動程式」。
IMAGE_PROJECT：OS 映像檔的專案 ID。
REGION：指定要使用的機型所在的區域。您必須使用與密集配置政策相同的區域。如需地區相關資訊，請參閱「各區域和可用區的 GPU 供應情形」。
DISK_SIZE：開機磁碟的大小，單位為 GB。詳情請參閱Google Cloud Hyperdisk 大小限制或永久磁碟大小限制，視磁碟類型而定。
GVNIC_NAME_PREFIX：建立使用 gVNIC NIC 的標準虛擬私有雲網路和子網路時，您指定的前置字元名稱。
RDMA_NAME_PREFIX：建立使用 RDMA NIC 的虛擬私有雲網路和子網路時指定的名稱前置字元。
RESERVATION：預留項目名稱、區塊或預留項目內的子區塊。如要取得預留名稱或可用區塊，請參閱「查看預留容量」。根據執行個體放置位置的需求，選擇下列其中一個選項：
- 如要在任何單一區塊上建立 A4X 執行個體：
```
    projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
    
```
- 如要在特定區塊上建立 A4X 執行個體：
```
    projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME/reservationBlocks/RESERVATION_BLOCK_NAME
    
```
- 如要在特定子區塊中建立 A4X 執行個體，請按照下列步驟操作：
```
    projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME/reservationBlocks/RESERVATION_BLOCK_NAME/reservationSubBlocks/RESERVATION_SUBBLOCK_NAME
    
```
提示：如果保留項目位於目前專案中，則可以從 RESERVATION 值中省略 projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/。
TERMINATION_ACTION：在預訂期間結束時，Compute Engine 是要停止 (STOP) 還是刪除 (DELETE) A4X 執行個體。
POLICY_NAME：密集配置政策的名稱。

REST

如要大量建立 A4X 執行個體，請對 instances.bulkInsert 方法發出 POST 要求。

A4X 執行個體支援下列預訂類型：

AI Hypercomputer 的未來預留項目
日曆模式的未來預留項目

如要使用這類預留項目，執行個體必須採用取決於預留項目的佈建模式。舉例來說，請使用下列建立參數。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/bulkInsert
{
  "namePattern": "NAME_PATTERN",
  "count": "COUNT",
  "instanceProperties": {
    "machineType": "a4x-highgpu-4g",
    "disks": [
      {
        "boot": true,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
          "diskType": "hyperdisk-balanced",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
        },
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "serviceAccounts": [
      {
        "email": "default",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      }
    ],
    "networkInterfaces": [
      {
        "accessConfigs": [
          {
            "name": "external-nat",
            "type": "ONE_TO_ONE_NAT"
          }
        ],
        "network": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/global/networks/GVNIC_NAME_PREFIX-net-0",
        "nicType": "GVNIC",
        "subnetwork": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/region/REGION/subnetworks/GVNIC_NAME_PREFIX-sub-0"
      },
      {
        "network": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/global/networks/GVNIC_NAME_PREFIX-net-1",
        "nicType": "GVNIC",
        "subnetwork": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/region/REGION/subnetworks/GVNIC_NAME_PREFIX-sub-1"
      },
      {
        "network": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/global/networks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma",
        "nicType": "MRDMA",
        "subnetwork": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/region/REGION/subnetworks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-0"
      },
      {
        "network": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/global/networks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma",
        "nicType": "MRDMA",
        "subnetwork": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/region/REGION/subnetworks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-1"
      },
      {
        "network": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/global/networks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma",
        "nicType": "MRDMA",
        "subnetwork": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/region/REGION/subnetworks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-2"
      },
      {
        "network": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/global/networks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma",
        "nicType": "MRDMA",
        "subnetwork": "projects/NETWORK_PROJECT_ID/region/REGION/subnetworks/RDMA_NAME_PREFIX-mrdma-sub-3"
      }
     ],
    "reservationAffinity": {
        "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
        "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
        "values": [
          "RESERVATION"
        ]
      },
    "scheduling": {
        "provisioningModel": "RESERVATION_BOUND",
        "instanceTerminationAction": "DELETE",
        "onHostMaintenance": "TERMINATE",
        "automaticRestart": true
      },
    "resourcePolicies": [
      "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies/POLICY_NAME"
    ]
  }
}

更改下列內容：

PROJECT_ID：您要在當中建立 A4X 執行個體的專案 ID。
ZONE：指定可使用所需機型的區域。您必須使用與密集配置政策位於相同區域的可用區。如需地區相關資訊，請參閱「各區域和可用區的 GPU 供應情形」。
NAME_PATTERN：用於 A4X 執行個體的名稱模式。舉例來說，如果名稱模式為 instance-#，就會產生名稱為 instance-1 和 instance-2 等的 A4X 執行個體，最多可達 --count 指定的 A4X 執行個體數量。
COUNT：要建立的 A4X 執行個體數量。
DISK_SIZE：開機磁碟的大小，單位為 GB。詳情請參閱Google Cloud Hyperdisk 大小限制或永久磁碟大小限制，視磁碟類型而定。
IMAGE_PROJECT：OS 映像檔的專案 ID。
IMAGE_FAMILY：您要使用的 OS 映像檔系列。如需所有支援的作業系統清單，請參閱「支援的作業系統」。
提示：我們建議使用加速器 OS 映像檔，以利執行 AI 最佳化工作負載。除非您有獨特的 GPU 驅動程式需求，否則這些映像檔會自動安裝所有必要的 GPU 驅動程式。如要進一步瞭解 GPU 驅動程式需求，請參閱本文中的「安裝 GPU 驅動程式」。
NETWORK_PROJECT_ID：網路的專案 ID。
GVNIC_NAME_PREFIX：建立使用 gVNIC NIC 的標準虛擬私有雲網路和子網路時，您指定的前置字元名稱。
REGION：子網路的區域。
RDMA_NAME_PREFIX：建立使用 RDMA NIC 的虛擬私有雲網路和子網路時指定的名稱前置字元。
RESERVATION：預留項目名稱、區塊或預留項目內的子區塊。如要取得預留名稱或可用區塊，請參閱「查看預留容量」。根據執行個體放置位置的需求，選擇下列其中一個選項：
- 如要在任何單一區塊上建立 A4X 執行個體：
```
    projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
    
```
- 如要在特定區塊上建立 A4X 執行個體：
```
    projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME/reservationBlocks/RESERVATION_BLOCK_NAME
    
```
- 如要在特定子區塊中建立 A4X 執行個體，請按照下列步驟操作：
```
    projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME/reservationBlocks/RESERVATION_BLOCK_NAME/reservationSubBlocks/RESERVATION_SUBBLOCK_NAME
    
```
提示：如果保留項目位於目前專案中，則可以從 RESERVATION 值中省略 projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/。
TERMINATION_ACTION：在預訂期間結束時，Compute Engine 是要停止 (STOP) 還是刪除 (DELETE) A4X 執行個體。
PROJECT_ID：密集配置政策的專案 ID。
REGION：密集配置政策的區域。
POLICY_NAME：密集配置政策的名稱。

如要進一步瞭解大量建立 VM 時的設定選項，請參閱 Compute Engine 說明文件中的「大量建立 VM」。

安裝 GPU 驅動程式

建立執行個體後，除非已安裝正確的 GPU 驅動程式，否則執行個體無法使用 GPU。如果您未指定包含 GPU 驅動程式的 OS 映像檔，請參閱 Compute Engine 說明文件中的「安裝 GPU 驅動程式」。

選用：啟用 NVIDIA 多執行個體 GPU 模式

多執行個體 GPU (MIG) 模式是可為支援的 NVIDIA GPU 啟用的功能。建立執行個體後，您可以在附加至機器的單一 GPU 上啟用 MIG 模式。啟用 MIG 模式後，單一 GPU 會分割為最多七個獨立 GPU 執行個體。每個執行個體都會同時執行，各自擁有自己的記憶體、快取和串流多重處理器。然後在這些 GPU 執行個體上平行執行不同的工作負載。如要進一步瞭解如何使用 MIG 模式，請參閱 NVIDIA 說明文件中的「多重執行個體 GPU (MIG) 使用手冊」。

大量建立 AI 適用的 A4X VM 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

限制

事前準備

控制台

gcloud

REST

必要的角色

所需權限

A4X 基礎知識

總覽

建立虛擬私有雲網路

操作指南

指令碼

建立密集配置政策

gcloud

REST

大量建立 A4X 執行個體

gcloud

REST

安裝 GPU 驅動程式

選用：啟用 NVIDIA 多執行個體 GPU 模式

後續步驟

大量建立 AI 適用的 A4X VM