AI 和機器學習

Google Cloud AI 和機器學習產品的說明文件和資源，涵蓋平台、預先訓練模型，以及用於建構智慧型應用程式的工具。

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免費試用

Google Cloud 新使用者首次註冊即可獲得 $300 美元贈金。此外，無論新舊使用者，均可免費使用 20 多款產品，累積實作經驗。

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依用途分類的 AI 和機器學習產品

展開各節或使用篩選器，即可找出常見用途適用的產品和指南。

請參閱說明文件，瞭解如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform 建構、部署及管理 AI 模型和代理。

整合式平台，適合用來建構、部署及管理 AI 模型和代理。
內部網路搜尋、AI 助理和代理平台。
探索、測試、自訂及部署選取的模型和資產。

建構及部署完整的代理程式應用程式。

使用 ADK 簡化代理建構作業。
保障所有代理互動的連線安全，並提供控管機制。
安全地儲存、探索及管理整個機構的 MCP 伺服器、工具和 AI 代理。
這是一組服務，可讓開發人員在正式環境中部署、管理及擴充 AI 代理。
設計及測試代理。

以企業資料為依據生成式 AI 回覆，並提供準確的企業搜尋結果。

使用自有資料建構符合 Google 品質的搜尋應用程式。
將資訊孤島整合成組織知識。
這是一種資料架構，可用於開發具備脈絡資料增強功能的 LLM 應用程式。
執行向量相似度搜尋。

使用協作式代管筆記本環境。

使用整合式筆記本型正式環境。
協作式的代管筆記本環境，具備 Google Cloud的安全防護和法規遵循功能。
開發及部署 TensorFlow 模型。

根據資料訓練機器學習模型。

使用 Tensor Processing Unit 加速機器學習工作負載。
使用預先安裝主要資料科學架構的 Docker 容器。
使用針對資料科學和機器學習最佳化的虛擬機器映像檔。
追蹤及分析實驗、模型架構和訓練環境。
大規模執行自訂模型訓練作業。
搜尋最佳類神經架構，提升準確度、縮短延遲時間，並最佳化記憶體用量。
為機器學習工作流程執行分散式運算和平行處理。

監控、調度及提供機器學習模型。

直接在可擴充的基礎架構上執行 AI/機器學習工作負載。
透過 Kubernetes 自動化調度管理整個 AI/機器學習生命週期。
使用管道自動化處理、監控及管理機器學習系統。
透過訓練過的模型提供預測結果。
簡化機器學習特徵管理和線上提供。
管理機器學習模型的完整生命週期。
提供模型監控功能，偵測特徵偏差和偏移。
追蹤、以視覺化方式呈現及比較機器學習實驗。

客戶服務、對話、語音和文字

運用 Google 的進階語言和對話式 AI 功能。

在通話過程中持續支援真人服務專員，讓他們得心應手地處理工作。
使用先進的自然語言理解技術。
一系列對話式 AI 工具和解決方案。
使用虛擬服務專員處理複雜對話。
偵測並以圖表呈現聯絡中心資料的模式。
設計標準對話式介面。
將文件中的非結構化資料轉換為結構化資料。
透過語音和數位管道，將顧客互動排入佇列並轉送。

Speech-to-Text

將語音辨識技術整合至開發人員應用程式。

Text-to-Speech

將文字轉換為自然流暢的語音。
以程式輔助方式動態翻譯文字。

大規模處理及分析影片串流和圖片。

整合視覺偵測功能，包括為圖片加上標籤和偵測臉部。
在影片或直播中加入情境資訊。
轉換直播影片並封裝影片，以便進行串流。
轉換影片檔案並加以封裝，以便提供最佳放送成效。
大規模處理及分析影片串流和圖片。
在隨選影片和直播中動態插入廣告。

展開這個部分即可查看相關產品和說明文件。

這項超級電腦架構採用系統層級的共同設計，能全面提升 AI 的訓練、調整和服務提供效率。
透過遠端 Model Context Protocol 伺服器，在 AI 輔助應用程式中使用 Google 服務。 Google Cloud
擷取使用者事件和目錄資料，並在網站上提供預測或搜尋結果。
運用 AI 技術更快速準確地偵測可疑的潛在洗錢活動。
這項服務可將機器學習技術融入職缺搜尋體驗，向求職者傳回符合需求的搜尋結果。
讓通訊服務供應商擷取資訊，以便向電信業客戶提供相關行動建議。