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資料同步總覽

資料同步功能可讓您直接在 AlloyDB for PostgreSQL 叢集中，建立 BigQuery 分析資料的可寫入受管理副本。這項功能會根據您定義的排程，自動定期將資料從資料倉儲重新整理到作業資料庫。

直接將資料表同步至 AlloyDB，即可省去建構、管理及維護複雜自訂資料管道的麻煩，不必再將分析資料從 BigQuery 移轉至營運資料庫。

資料同步的運作方式

資料同步處理會使用 alloydb_sync 擴充功能，自動複製資料。建立同步資料表時，AlloyDB 會設定本機唯讀資料表，並排程背景工作人員，定期從 BigQuery 中的來源提取更新資料。

您的用戶端應用程式會直接在 AlloyDB 中查詢本機同步處理的資料表，享有查詢延遲時間短、AlloyDB 直欄式引擎，以及跨讀取集區的水平擴充功能等優點，不必透過網路將查詢傳送至 BigQuery。

當您需要將 BigQuery 的分析資料提供給應用程式時，請同步處理資料表。這些應用程式需要作業資料庫的高處理量、低延遲時間和互動式效能。

常見用途包括：

提供高並行應用程式服務：為數千名並行使用者提供分析洞察資訊。將資料同步至 AlloyDB 並使用讀取集區擴充，即可略過 BigQuery 的並行查詢和連線限制。
效能加速：使用 AlloyDB 資料欄引擎和本機緩衝區快取處理資料，查詢回應時間不到一秒。
自動資料鏡像：自動排定時間，從 BigQuery 重新整理分析資料，不必手動安排批次 ETL 工作。
啟用 AI 和營運工作流程：將分析資料具體化到 AlloyDB 中，生成向量嵌入、執行相似度搜尋，並使用 AlloyDB AI 支援代理工作流程。

alloydb_sync 擴充功能會使用背景工作者，根據您設定的排程，定期將資料從 BigQuery 串流至 AlloyDB 叢集中的本機資料表。應用程式隨後會查詢本機資料表，延遲時間很短。

下圖說明資料同步架構。

將資料從 BigQuery 同步至 AlloyDB 時，AlloyDB 會將 BigQuery 資料類型對應至相應的 PostgreSQL 資料類型。

建立同步資料表前，請先確認來源 BigQuery 資料欄使用支援的資料類型。如需對應和支援型別的完整清單，請參閱「支援的資料類型對應」。

使用資料同步功能時， Google Cloud 會根據下列元件向您收費。詳情請參閱「將 BigQuery 資料同步至 AlloyDB」。

AlloyDB：AlloyDB 執行個體和本機同步處理資料表使用的儲存空間，均適用標準價格。
BigQuery：在alloydb_sync重新整理作業期間執行的查詢和資料串流，會產生標準 BigQuery 分析和 BigQuery Storage API 費用。
Cloud Storage：從 Cloud Storage 中的 Apache Iceberg 資料表同步處理資料時，適用標準儲存空間和資料擷取費率。

資料同步處理有下列限制：

資料更新間隔：同步處理的資料表中的資料，反映來源 BigQuery 資料表自上次完成重新整理以來的狀態。
PostgreSQL 版本：使用 alloydb_sync 擴充功能進行資料同步作業時，僅支援 PostgreSQL 18 版。
資料類型相容性：來源資料欄必須對應至支援的 PostgreSQL 資料類型。如要同步處理不支援的複雜類型 (例如 ARRAY、BYTES、VECTOR 和 GEOGRAPHY)，您必須先在 BigQuery 檢視區塊中轉換或轉換資料欄。