借助 Simple Agent Platform 应用模板，您可以将一个独立的 AI 智能体部署到 Google Cloud上的 Gemini Enterprise Agent Platform。该模板将 Agent Runtime 与 Model Armor 结合使用，为您的智能体提供代管式无服务器伸缩、AI 安全和内容审核功能。
例如，您可以实现此模板来满足以下业务需求：
| 示例 | 业务需求 | 实现 |
|---|---|---|
| 内部人力资源政策机器人 | 某组织需要一个安全的 HR 助理，既能回答员工问题，又能保护敏感数据并保持专业用语。 | 敏感数据保护功能可防止个人身份信息泄露，而安全过滤器则可确保语气专业。无服务器运行时会根据需求进行扩缩。 |
| 安全编码辅助 | 一家开发公司需要一款 AI 工具来解释代码段，同时防止越狱尝试和恶意提示注入。 | Model Armor 可阻止对抗性攻击和越狱，而违规处置政策则会在检测到恶意载荷时切断连接。 |
| 多语言公交指南 | 某公交管理局需要一个面向游客的多语言助理，该助理必须严格过滤所有支持语言中的冒犯性内容。 | 多语言检测功能会对所有查询应用安全过滤器。受管理身份会限制代理对公交相关数据的访问权限。 |
架构
下图显示了模板组件和连接：
该模板由以下组件组成：
Agent Runtime：在托管式无服务器环境中托管智能体逻辑。该环境最多可扩缩到 3 个实例，以保持性能。系统性能会被捕获，以用于监控和调试。
Model Armor 模板：检查模型的输入和输出，以阻止敏感数据泄露、越狱尝试或恶性内容。在智能体代码中使用
model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_ID变量，将安全政策应用于智能体输入和输出。
后续步骤
- 如需了解如何复制和自定义模板，请参阅快速入门：自定义和部署 Google 模板。
- 通过设计应用模板来定义您自己的配置。
- 通过选择智能体架构组件来规划 AI 应用策略。