Mit der Anwendungsvorlage Simple Agent Platform können Sie einen eigenständigen KI-Agenten auf der Gemini Enterprise Agent Platform in Google Cloudbereitstellen. Die Vorlage kombiniert Agent Runtime mit Model Armor, um verwaltete serverlose Skalierung, KI-Sicherheit und Inhaltsmoderation für Ihren Agenten bereitzustellen.
Sie können diese Vorlage beispielsweise implementieren, um die folgenden geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen:
| Beispiel | Geschäftliche Anforderung | Implementierung |
|---|---|---|
| Bot für interne HR-Richtlinien | Ein Unternehmen benötigt einen sicheren HR-Assistenten, der Fragen von Mitarbeitern beantwortet, sensible Daten schützt und eine professionelle Sprache verwendet. | Der Schutz sensibler Daten verhindert die Offenlegung personenidentifizierbarer Informationen, während Sicherheitsfilter für einen professionellen Ton sorgen. Die serverlose Laufzeit wird entsprechend der Nachfrage skaliert. |
| Sicherer Programmierassistent | Ein Entwicklungsunternehmen benötigt ein KI-Tool, das Code-Snippets erklären kann und gleichzeitig Jailbreak-Versuche und schädliche Prompt Injection verhindert. | Model Armor blockiert Angriffe und Jailbreaks, während Richtlinien zur Durchsetzung Verbindungen trennen, wenn schädliche Nutzlasten erkannt werden. |
| Mehrsprachiger Leitfaden für öffentliche Verkehrsmittel | Ein Verkehrsunternehmen benötigt einen mehrsprachigen Assistenten für Touristen, der anstößige Inhalte in allen unterstützten Sprachen strikt herausfiltert. | Bei der mehrsprachigen Erkennung werden Sicherheitsfilter auf alle Abfragen angewendet. Eine verwaltete Identität beschränkt den Zugriff des KI-Agenten auf Daten im Zusammenhang mit dem Transit. |
Architektur
Die folgende Abbildung zeigt die Vorlagenkomponenten und Verbindungen:
Die Vorlage besteht aus den folgenden Komponenten:
Agent Runtime: Hostet die Agent-Logik in einer verwalteten serverlosen Umgebung. Die Umgebung kann auf bis zu 3 Instanzen skaliert werden, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Die Systemleistung wird für Monitoring und Fehlerbehebung erfasst.
Model Armor-Vorlage: Prüft die Eingabe und Ausgabe des Modells, um Datenlecks, Jailbreak-Versuche oder schädliche Inhalte zu blockieren. Verwenden Sie die Variable
model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_IDin Ihrem KI-Agenten-Code, um Sicherheitsrichtlinien auf die Eingaben und Ausgaben des KI-Agenten anzuwenden.
Nächste Schritte
- Informationen zum Duplizieren und Anpassen von Vorlagen finden Sie unter Kurzanleitung: Google-Vorlage anpassen und bereitstellen.
- Sie können eigene Konfigurationen definieren, indem Sie Anwendungsvorlagen entwerfen.
- Planen Sie Ihre KI-Anwendungsstrategie, indem Sie die Komponenten für die KI-Agenten-Architektur auswählen.