Simple Agent Platform 애플리케이션 템플릿을 사용하면 자체 포함된 AI 에이전트를 Google Cloud의 Gemini Enterprise Agent Platform에 배포할 수 있습니다. 이 템플릿은 Agent Runtime과 Model Armor를 결합하여 에이전트에 관리형 서버리스 확장, AI 안전, 콘텐츠 검토를 제공합니다.
예를 들어 다음 비즈니스 요구사항을 해결하기 위해 이 템플릿을 구현할 수 있습니다.
| 예 | 비즈니스 요구 | 구현 |
|---|---|---|
| 내부 인사 관리 정책 봇 | 한 조직에서 민감한 정보를 보호하고 전문적인 언어를 유지하면서 직원의 질문에 답변할 수 있는 안전한 HR 어시스턴트가 필요합니다. | 민감한 정보 보호는 PII 유출을 방지하고 안전 필터는 전문적인 어조를 유지합니다. 서버리스 런타임은 수요를 처리하기 위해 확장됩니다. |
| 보안 코딩 지원 | 한 개발 회사에서 탈옥 시도와 악성 프롬프트 인젝션을 방지하면서 코드 스니펫을 설명하는 AI 도구가 필요합니다. | Model Armor는 적대적 공격과 탈옥을 차단하고, 시정 조치 정책은 악성 페이로드가 감지되면 연결을 끊습니다. |
| 다국어 대중교통 가이드 | 대중교통 당국은 지원되는 모든 언어에서 불쾌감을 주는 콘텐츠를 엄격하게 필터링하는 관광객용 다국어 어시스턴트가 필요합니다. | 다국어 감지는 모든 검색어에 안전 필터를 적용합니다. 관리 ID는 대중교통 관련 데이터에 대한 에이전트의 액세스를 제한합니다. |
아키텍처
다음 이미지는 템플릿 구성요소와 연결을 보여줍니다.
템플릿은 다음 구성요소로 구성됩니다.
Agent Runtime: 관리형 서버리스 환경에서 에이전트 로직을 호스팅합니다. 환경은 성능 유지를 위해 최대 3개의 인스턴스까지 확장할 수 있습니다. 시스템 성능은 모니터링 및 디버깅을 위해 캡처됩니다.
Model Armor 템플릿: 모델의 입력 및 출력을 검사하여 민감한 정보 유출, 탈옥 시도 또는 유해한 콘텐츠를 차단합니다. 에이전트 코드에서
model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_ID변수를 사용하여 에이전트 입력 및 출력에 안전 정책을 적용합니다.
다음 단계
- 템플릿을 복제하고 맞춤설정하는 방법을 알아보려면 빠른 시작: Google 템플릿 맞춤설정 및 배포를 참고하세요.
- 애플리케이션 템플릿을 설계하여 자체 구성을 정의합니다.
- 에이전트 아키텍처 구성요소를 선택하여 AI 애플리케이션 전략을 계획합니다.