Last reviewed 2026-10-29 UTC
이 문서에서는 Google Cloud Well-Architected Framework의 중요 변경사항을 설명합니다.
2026년 11월 3일
- AI 및 ML 관점:
- 자체 관리형 서빙 최적화에서 멀티 호스트 추론에 Pathways를 사용하라는 권장사항이 삭제되었습니다.
2026년 10월 29일
- AI 및 ML 관점:
- 비용 최적화: Knowledge Catalog 데이터 도메인, 데이터 제품, 카탈로그를 사용하도록 데이터 거버넌스 프레임워크 구현을 업데이트했습니다.
- 성능 최적화: 온라인 서빙 및 벡터 검색에 Bigtable을 사용하도록 예측에 특수 인프라 사용을 업데이트했습니다.
2026년 10월 28일
- 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 핵심 요소: BigQuery ML의 특성 기여 분석 및 Gemini Enterprise Agent Platform의 테이블 형식 설명과 같은 설명 가능성 기법에 대한 정보로 설명 가능한 AI 사용을 업데이트했습니다.
2026년 10월 13일
- Well-Architected Framework 에이전트 기술에 대한 정보가 추가되었습니다.
2026년 10월 2일
- 운영 우수성 핵심 요소: 다음 안내에 따라 용량 계획 및 관리 권장사항을 업데이트했습니다.
- 미래용 예약과 Flex-start VM을 사용하여 유연성과 효율성을 고려한 설계
- 인스턴스 및 위치 유연성을 사용하여 관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 구성합니다.
2026년 9월 11일
- AI 및 ML 관점:
- 관점 전반에서 지원 중단된 Vertex Explainable AI에 대한 참조를 테이블 형식 설명 및 일반 설명 가능성 기법을 사용하는 안내로 대체했습니다.
- Pathways를 사용한 멀티 호스트 추론을 추천하도록 성능 최적화 핵심 요소의 자체 관리형 서빙 최적화 섹션을 업데이트했습니다.
2026년 8월 18일
- 비용 최적화 핵심 요소: 단위 마진을 측정하고 수익 또는 비즈니스 측정항목과 비교하여 클라우드 지출의 균형을 맞추기 위해 단위 경제학을 채택하라는 권장사항과 함께 클라우드 지출을 비즈니스 가치에 맞게 조정이 업데이트되었습니다.
2026년 8월 12일
- 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 핵심 요소: 다음 주제에 대한 확장된 안내를 포함하여 제로 트러스트 구현을 업데이트했습니다.
- 여러 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 네트워크와 공유 VPC를 사용하여 네트워크를 세분화합니다.
- VPC 서비스 제어 및 엄격한 이그레스 방화벽 규칙을 사용하여 데이터 무단 반출 방지
2026년 7월 13일
- 안정성 핵심 요소: 장애 복구 테스트 수행에 Google Cloud 에서 프로덕션과 동등한 환경에서 주기적인 영역 및 리전 연결 해제 테스트를 수행하는 방법에 대한 정보를 추가했습니다.
2026년 7월 6일
- 금융 서비스(FS) 관점: Google Cloud 에서 대부분의 Cloud Billing 계정에 대해 기본적으로 프로젝트 간에 리소스 기반 약정 사용 할인(CUD) 공유를 사용 설정한다는 점을 반영하여 FS 관점: 비용 최적화를 업데이트했습니다.
2026년 6월 15일
- 지속 가능성 핵심 요소: 다음 안내에 따라 지속 가능성을 지속적으로 측정하고 개선하도록 업데이트되었습니다.
- 탄소 발자국 데이터를 내보내기 전에 리소스 계층 구조 및 주석을 비즈니스 단위에 맞게 조정합니다.
- 위치 기반 및 시장 기반 측정항목을 기준으로 비용 기반 탄소 가정을 검증합니다.
- IT 서비스 관리(ITSM) 워크플로를 통해 미사용 프로젝트 삭제를 추적합니다.
- 월별 BigQuery 탄소 내보내기를 Looker와 같은 FinOps 대시보드에 통합합니다.
2026년 5월 4일
- AI 및 ML 관점: 지원 중단된 Memorystore for Memcached를 대체하여 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하기 위해 Memorystore for Valkey, Memorystore for Redis, Memorystore for Redis Cluster를 권장하도록 AI 및 ML 관점: 운영 효율성을 업데이트했습니다.
2026년 2월 13일
- AI 및 ML 관점: 성능 최적화: 성능 최적화 권장사항을 확장하는 주요 업데이트를 진행했습니다.
2026년 1월 28일
- 지속 가능성 핵심 요소: 지속 가능성 가이드를 본격적인 핵심 요소로 확장했습니다.
2025년 11월 26일
- AI 및 ML 관점: 보안: AI 및 ML 관점에서 보안 권장사항을 확장하는 주요 업데이트입니다.
2025년 8월 7일
- AI 및 ML 관점: 안정성: AI 및 ML 관점의 안정성 권장사항을 확장하는 주요 업데이트입니다.
2025년 7월 28일
- 금융 서비스 산업(FSI) 관점이 추가되었습니다. 이 문서에서는 아키텍처 프레임워크의 각 핵심 요소에 맞춰 FSI와 관련된 원칙과 권장사항을 설명합니다.
2025년 5월 28일
- AI 및 ML 관점: 비용 최적화: AI 및 ML 관점에서 비용 최적화 권장사항을 확장하는 주요 업데이트를 진행했습니다.
2025년 4월 28일
- AI 및 ML 관점: 운영 우수성: AI 및 ML 관점에서 운영 우수성 권장사항을 확장하는 주요 업데이트입니다.
2025년 2월 5일
- 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 요소: 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수의 핵심 원칙에 맞게 권장사항을 조정하는 주요 업데이트를 진행했습니다.
2024년 12월 30일
- 안정성 요소: 안정성의 핵심 원칙에 맞게 권장사항을 조정하는 주요 업데이트를 진행했습니다.
2024년 12월 6일
- 성능 최적화 요소: 성능 최적화의 핵심 원칙에 맞게 권장사항을 조정하는 주요 업데이트를 진행했습니다.
2024년 10월 31일
- 운영 우수성 요소: 운영 우수성의 핵심 원칙에 맞게 권장사항을 조정하는 주요 업데이트를 진행했습니다.
2024년 10월 11일
- AI 및 ML 관점을 추가했습니다. 이 문서에서는 아키텍처 프레임워크의 각 핵심 요소에 맞춰 AI 및 ML과 관련된 원칙과 권장사항을 설명합니다.
2024년 9월 25일
- 비용 최적화 요소: 비용 최적화의 핵심 원칙에 맞게 권장사항을 조정하는 대규모 업데이트를 진행했습니다.
2024년 8월 27일
- 아키텍처 프레임워크의 시스템 설계 카테고리가 삭제되었습니다. 이 카테고리의 안내는 다른 Google Cloud문서에서 제공됩니다.
2024년 6월 4일
- 비용 최적화 카테고리:
2024년 5월 31일
- 비용 최적화 카테고리:
- FinOps 허브에 대한 정보가 추가되었습니다.
2024년 5월 30일
- 시스템 설계 카테고리:
- 새로운 디자인 원칙인 변화를 위한 디자인이 추가되었습니다.
2024년 5월 23일
- 비용 최적화 카테고리:
- 비용 최적화: 컴퓨팅, 컨테이너, 서버리스에 유휴 Compute Engine VM을 정지하여 비용을 절감하는 방법에 대한 가이드가 추가됨.
2024년 5월 16일
- 시스템 설계 카테고리:
- 컴퓨팅 선택 및 관리에 Batch 서비스에 대한 정보가 추가되었습니다.
2024년 5월 9일
- 비용 최적화 카테고리:
- 비용 최적화: 데이터베이스 및 스마트 분석에서 Dataflow Shuffle에 대한 지침이 업데이트되었습니다.
2024년 4월 22일
- 비용 최적화 카테고리:
- 비용 최적화: Cloud 운영에서 로그 보관 기간을 구성할 때 스토리지 비용을 고려하는 방법에 대한 권장사항이 추가되었습니다.
2024년 3월 29일
2024년 1월 4일
- 성능 최적화 카테고리:
- 네트워크 서비스 등급 안내가 업데이트되었습니다.
2023년 11월 28일
- 신뢰성 카테고리:
2023년 11월 9일
- 시스템 설계 카테고리:
- 클라우드 설계자가 Google Cloud의 워크로드에 대한 배포 원형을 선택하는 데 도움이 되는 지침이 추가되었습니다.