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使用 Audit Manager 远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Audit Manager 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 AI 应用，包括 Gemini CLI、ChatGPT、Claude 以及您正在开发的自定义应用。借助 Audit Manager 远程 MCP 服务器，您可以审核 Google Cloud 资源是否符合各种框架。当您启用 Audit Manager API 时，Audit Manager 远程 MCP 服务器也会启用。

Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 以及 AI 应用或智能体与外部数据源的连接方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

本地 MCP 服务器: 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
远程 MCP 服务器: 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便在 AI MCP 客户端和 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。

无状态核心

从 MCP 版本 2026-07-28 开始，MCP 从双向有状态协议更改为无状态协议。每个 MCP 请求都是自描述的，可以使用标头进行路由。不需要 initialize/initialized 握手或 Mcp-Session-Id，因为每个请求都包含 HTTP 标头或 _meta 参数中所需的所有信息。MCP 服务器可以通过多轮请求 (MRTR) 请求工具所需的其他信息。

为了在不解析请求正文的情况下帮助路由和处理请求，需要一些 MCP 标头，包括：

MCP 规范要求的标头，例如协议版本标头和标准请求标头。
由 MCP 服务器定义的自定义标头。这些标头会使用 x-mcp-header 属性从工具的输入架构镜像到 HTTP 标头中。例如，MCP 服务器可能会定义一个自定义标头，用于指定 Google Cloud 区域或项目 ID。

如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 版本 2026-07-28 规范和主要变更。

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下功能和优势：

简化、集中的发现
托管式全球或区域 HTTP 端点
细粒度授权
可选的提示和回答安全功能，由 Model Armor 提供保护
集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器以及 Google Cloud MCP 服务器可用的安全和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

准备工作

完成以下任务，即可使用 Audit Manager MCP 服务器。

所需的角色

如需获得使用 Audit Manager MCP 服务器所需的权限，请让管理员为您授予您要使用 Audit Manager MCP 服务器的项目中的以下 IAM 角色：

进行 MCP 工具调用： MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
运行审核和查看报告：Audit Manager Auditor (roles/auditmanager.auditor)
创建 Cloud Storage 存储桶以存储审核资料：Storage Admin (roles/storage.admin)
读取 Cloud Storage 存储桶中的审核资料：Storage Legacy Object Reader (roles/storage.legacyObjectReader)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含使用 Audit Manager MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需使用 Audit Manager MCP 服务器，您需要拥有以下权限：

进行 MCP 工具调用： mcp.tools.call
注册组织： resourcemanager.organizations.setIamPolicy
注册文件夹： resourcemanager.folders.setIamPolicy

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

身份验证和授权

Audit Manager 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份用于向 MCP 服务器进行身份验证。

Audit Manager 不接受 API 密钥。

我们建议您为使用 MCP 工具的代理创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。

Audit Manager MCP OAuth 范围

OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。

Audit Manager 在项目级层具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：

gcloud CLI 的范围 URI	说明
`https://www.googleapis.com/auth/cloud-auditmanager`	允许对数据进行读写访问。

在工具调用期间访问的资源可能需要额外的范围。

将 MCP 客户端配置为使用 Audit Manager MCP 服务器

Claude 或 Antigravity 等 AI 应用和智能体可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个 AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。如果您的应用未在客户端专用指南中列出，则可以使用以下信息从大多数应用进行连接。

在 AI 应用中，寻找添加或连接到远程 MCP 服务器的方式。对于 Audit Manager MCP 服务器，请根据需要输入以下信息：

服务器名称：Audit Manager MCP 服务器
服务器网址或端点：https://auditmanager.us-central1.rep.googleapis.com/mcp 或 https://auditmanager.europe-west1.rep.googleapis.com/mcp
传输：可流式传输的 HTTP
身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入 Google Cloud 凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
OAuth 范围：连接到 Audit Manager MCP 服务器时要使用的 OAuth 2.0 范围。Audit Manager 需要 OAuth 范围。

重定向 URI

对于基于 Web 的应用和某些桌面应用，您必须在创建用于身份验证的客户端 ID 和密钥时将重定向 URI 列入许可清单。授权服务器使用重定向 URI 向您的应用发送令牌。应用的文档应指定您必须使用的重定向 URI。不支持自定义重定向 URI。

如需了解有关设置和连接到 MCP 服务器的应用专属指南，请参阅客户端专属指南。

如需了解更一般的指南，请参阅以下资源：

可用工具

如需查看 Audit Manager MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 Audit Manager MCP 参考文档。

列出工具

使用 MCP 检查器列出工具，或直接向 Audit Manager 远程 MCP 服务器发送 tools/list HTTP 请求。tools/list 方法不需要进行身份验证。

curl -X POST https://auditmanager.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

替换以下内容：

TOOLSET_ENDPOINT：服务名称后面的 MCP 端点的其余部分。对于 Audit Manager，此值为 mcp。
MCP_PROTOCOL_VERSION：MCP 协议版本。例如 2026-07-28。

应用场景示例

以下是 Audit Manager MCP 服务器的示例应用场景。

注册项目

开发者可以使用 Audit Manager MCP 服务器注册资源。

提示示例：“将 us-central1 区域实例中的 PROJECT_ID 项目注册到 Audit Manager。”

将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。

工作流程：

智能体调用 enroll_resource 工具，为项目注册审核。智能体可能会调用 get_resource_enrollment_status 工具来验证项目是否尚未注册。

运行审核

开发者可以使用 Audit Manager MCP 服务器启动审核。

提示示例：“使用 FRAMEWORK 框架审核 us-central1 区域实例中的 PROJECT_ID 项目。使用 STORAGE_BUCKET 保存审核报告和证据。”

替换以下内容：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
FRAMEWORK：受支持的框架，例如 SOC2
STORAGE_BUCKET：Cloud Storage 存储桶的 ID

工作流程：

智能体调用 generate_audit_report 工具来启动审核。代理可能会调用 get_operation 工具来检查审核流程的状态。

可选的安全和防护配置

由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理，Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在 Google Cloud组织或项目中的使用。

如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。

使用 Model Armor

Model Armor 是一项Google Cloud 服务，旨在增强 AI 应用的安全性。它通过主动筛选 LLM 提示和回答来防范各种风险，并支持 Responsible AI 实践。无论您是在云环境还是外部云服务提供商中部署 AI，Model Armor 都能帮助您防止恶意输入、验证内容安全性、保护敏感数据、保持合规性，并在各种 AI 环境中以一致的方式实施 AI 安全政策。

在 Model Armor 启用日志记录的情况下，Model Armor 会记录整个载荷。这可能会在日志中泄露敏感信息。

MCP 请求路由到 Model Armor

Audit Manager MCP 服务器具有符合数据驻留要求的路由的区域级端点。如果您启用 Model Armor，则除对 GenerateAuditScopeReport 工具的请求外，所有 MCP 请求都会发送到 Model Armor，因为 Audit Manager MCP 服务器仅在 Model Armor 可用的管辖区内可用。

Model Armor 不会扫描向 GenerateAuditScopeReport 工具发出的请求。如需详细了解其他 MCP 服务器的行为，请参阅 Model Armor 支持的产品。

启用 Model Armor

您必须先启用 Model Armor API，然后才能使用 Model Armor。

控制台

启用 Model Armor API（如果尚未启用）。
启用 API 所需的角色
如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您创建了项目，则可能已经通过 Owner 角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。了解如何授予角色。
启用 API
选择要启用 Model Armor 的项目。

gcloud

在开始之前，请使用 Google Cloud CLI 和 Model Armor API 按照以下步骤操作：

安装 Google Cloud CLI，然后使用联合身份登录 gcloud CLI。登录后，运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI：
```
gcloud init
```
运行以下命令，为 Model Armor 服务设置 API 端点。
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
将 LOCATION 替换为您要使用 Model Armor 的区域。

为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护措施

为了帮助保护 MCP 工具调用和响应，您可以使用 Model Armor 下限设置。下限设置用于定义适用于整个项目的最低安全过滤条件。此配置会将一组一致的过滤条件应用于项目中的所有 MCP 工具调用和响应。

设置 Model Armor 下限设置，并启用 MCP 清理功能。如需了解详情，请参阅配置 Model Armor 下限设置。

请参阅以下示例命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

请将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。

请注意以下设置：

INSPECT_AND_BLOCK：一种强制执行类型，用于检查 Google MCP 服务器的内容，并屏蔽与过滤条件匹配的提示和回答。
ENABLED：用于启用过滤条件或强制执行的设置。
MEDIUM_AND_ABOVE：Responsible AI - 危险过滤器设置的置信度。您可以修改此设置，但较低的值可能会导致更多假正例。如需了解详情，请参阅 Model Armor 置信度。

禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量

如需阻止 Model Armor 根据项目的下限设置自动扫描进出 Google MCP 服务器的流量，请运行以下命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。Model Armor 不会自动将此项目的下限设置中定义的规则应用于任何 Google MCP 服务器流量。

Model Armor 下限设置和常规配置不仅会影响 MCP，还会影响其他方面。由于 Model Armor 与 Vertex AI 等服务集成，因此您对下限设置所做的任何更改都可能会影响所有集成服务（而不仅仅是 MCP）的流量扫描和安全行为。

使用 Identity and Access Management 拒绝政策控制 MCP 的使用

Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策和允许政策可帮助您保护 Google Cloud 和 Google MCP 服务器。

您可以组合使用多个条件，根据以下条件允许或拒绝访问，从而构建自定义安全和治理政策：

主账号。
工具属性，例如只读属性。
服务名称或工具名称。
应用的 OAuth 客户端 ID。

如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。

后续步骤

阅读 Audit Manager MCP 参考文档。
详细了解 Google Cloud MCP 服务器。