Utilizzare il server MCP remoto di Audit Manager

Questo documento mostra come utilizzare il server Model Context Protocol (MCP) remoto di Audit Manager per connetterti ad applicazioni AI, tra cui Gemini CLI, ChatGPT, Claude e applicazioni personalizzate che stai sviluppando. Il server MCP remoto di Audit Manager ti consente di eseguire l'audit Google Cloud delle risorse per la conformità a vari framework. Il server MCP remoto di Audit Manager viene abilitato quando abiliti l'API Audit Manager.

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o gli agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali
In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.
Server MCP remoti
Vengono eseguiti sull'infrastruttura del servizio e offrono un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client MCP AI e il server MCP. Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta Architettura MCP.

Server MCP Google e remoti Google Cloud

I server MCP Google e Google Cloud remoti hanno le seguenti funzionalità e vantaggi:

  • Rilevamento semplificato e centralizzato
  • Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
  • Autorizzazione granulare
  • Sicurezza di prompt e risposte facoltativa con la protezione Model Armor
  • Logging di controllo centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Prima di iniziare

Per utilizzare il server MCP di Audit Manager, completa le seguenti attività.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Audit Manager, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM sul progetto in cui vuoi utilizzare il server MCP di Audit Manager:

  • Esegui chiamate allo strumento MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
  • Esegui controlli e esamina i report: Audit Manager Auditor (roles/auditmanager.auditor)
  • Crea un bucket Cloud Storage per archiviare la documentazione di controllo: Storage Admin (roles/storage.admin)
  • Leggi la documentazione di controllo nei bucket Cloud Storage: Storage Legacy Object Reader (roles/storage.legacyObjectReader)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Audit Manager. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare il server MCP di Audit Manager sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Esegui chiamate allo strumento MCP: mcp.tools.call
  • Registra un'organizzazione: resourcemanager.organizations.setIamPolicy
  • Registra una cartella: resourcemanager.folders.setIamPolicy

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autenticazione e autorizzazione

Il server MCP remoto di Audit Manager utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le Google Cloud identità sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Audit Manager non accetta le chiavi API.

Ti consigliamo di creare un'identità separata per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP in modo che l'accesso alle risorse possa essere controllato e monitorato. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP

Ambiti OAuth di Audit Manager MCP

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0 in Google, consulta Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

Audit Manager ha il seguente ambito OAuth dello strumento MCP a livello di progetto:

URI dell'ambito per gcloud CLI Descrizione
https://www.googleapis.com/auth/cloud-auditmanager Consente l'accesso in lettura e scrittura ai dati.

Potrebbero essere necessari ambiti aggiuntivi per le risorse a cui si accede durante una chiamata allo strumento.

Configurare un client MCP per utilizzare il server MCP di Audit Manager

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Antigravity, possono creare un'istanza di un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Se la tua applicazione non è elencata nelle indicazioni specifiche per il client, puoi utilizzare le seguenti informazioni per connetterti dalla maggior parte delle applicazioni.

Nell'applicazione AI, cerca un modo per aggiungere o connetterti a un server MCP remoto. Per il server MCP di Audit Manager, inserisci le seguenti informazioni, se necessario:

  • Nome server: server MCP di Audit Manager
  • URL server o endpoint: https://auditmanager.us-central1.rep.googleapis.com/mcp o https://auditmanager.europe-west1.rep.googleapis.com/mcp
  • Trasporto: HTTP
  • Dettagli di autenticazione: a seconda della modalità di autenticazione, puoi inserire le tue Google Cloud credenziali, l'ID client OAuth e il client secret oppure un'identità e le credenziali dell'agente. Per saperne di più sull' autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP.
  • Ambito OAuth: l'ambito OAuth 2.0 che vuoi utilizzare quando ti connetti al server MCP di Audit Manager. Audit Manager richiede un ambito OAuth.

URI di reindirizzamento

Per le applicazioni basate sul web e per alcune applicazioni desktop, devi inserire nella lista consentita un URI di reindirizzamento quando crei un ID client e un client secret per l'autenticazione. I server di autorizzazione utilizzano gli URI di reindirizzamento per inviare token alla tua applicazione. La documentazione dell'applicazione deve specificare l'URI di reindirizzamento che devi utilizzare. Gli URI di reindirizzamento personalizzati non sono supportati.

Per indicazioni specifiche per l'applicazione sulla configurazione e la connessione al server MCP, consulta Indicazioni specifiche per il client.

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP di Audit Manager, consulta il riferimento MCP di Audit Manager.

Elencare gli strumenti

Utilizza l'inspector MCP per elencare gli strumenti o invia una tools/list richiesta HTTP direttamente al server MCP remoto di Audit Manager. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: auditmanager.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Esempi di casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni esempi di casi d'uso del server MCP di Audit Manager.

Registrare un progetto

Uno sviluppatore può utilizzare il server MCP di Audit Manager per registrare una risorsa.

Prompt di esempio: "Registra il progetto PROJECT_ID nell' us-central1 istanza regionale in Audit Manager."

Sostituisci PROJECT_ID con l' Google Cloud ID progetto.

Flusso di lavoro:

L'agente chiama lo strumento enroll_resource per registrare il progetto per il controllo. L'agente potrebbe chiamare lo strumento get_resource_enrollment_status per verificare che il progetto non sia ancora registrato.

Eseguire un controllo

Uno sviluppatore può utilizzare il server MCP di Audit Manager per avviare un controllo.

Prompt di esempio: "Esegui il controllo del progetto PROJECT_ID nell' us-central1 istanza regionale utilizzando il FRAMEWORK framework. Utilizza STORAGE_BUCKET per salvare il report di controllo e le prove."

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID Google Cloud progetto
  • FRAMEWORK: un framework supportato, ad esempio SOC2
  • STORAGE_BUCKET: l'ID del bucket Cloud Storage

Flusso di lavoro:

L'agente chiama lo strumento generate_audit_report per avviare il controllo. L'agente potrebbe chiamare lo strumento get_operation per controllare lo stato del processo di controllo.

Configurazioni di sicurezza e protezione facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa della vasta gamma di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua Google Cloud organizzazione o nel tuo progetto.

Per saperne di più sulla sicurezza e la governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Utilizzare Model Armor

Model Armor è un Google Cloud servizio progettato per migliorare la sicurezza e la protezione delle tue applicazioni AI. Funziona controllando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando le pratiche di AI responsabile. Che tu stia eseguendo il deployment dell'AI nel tuo ambiente cloud o su provider di servizi cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare le policy di sicurezza e protezione dell'AI in modo coerente nel tuo panorama AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. Questo potrebbe esporre informazioni sensibili nei log.

Routing delle richieste MCP a Model Armor

Il server MCP di Audit Manager ha endpoint regionali con routing conforme alla residenza dei dati. Se abiliti Model Armor, tutte le richieste MCP, ad eccezione delle richieste allo strumento GenerateAuditScopeReport, vengono inviate a Model Armor perché il server MCP di Audit Manager è disponibile solo nelle giurisdizioni in cui è disponibile Model Armor.

Le richieste allo strumento GenerateAuditScopeReport non vengono analizzate da Model Armor. Per saperne di più sul comportamento di altri server MCP, consulta Prodotti supportati da Model Armor.

Abilitare Model Armor

Prima di poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.

Console

  1. Abilita l'API Model Armor.

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

    Abilitare l'API

  2. Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.

gcloud

Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:

  1. Installa Google Cloud CLI, quindi accedi a gcloud CLI con la tua identità federata. Dopo aver eseguito l'accesso, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il comando seguente: 

    gcloud init

  2. Esegui il comando seguente per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Sostituisci LOCATION con la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.

Configurare la protezione per i server MCP Google e Google Cloud remoti

Per proteggere le chiamate e le risposte degli strumenti MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che si applicano al progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e le risposte degli strumenti MCP all'interno del progetto.

Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanificazione MCP abilitata. Per saperne di più, consulta Configurare le impostazioni di base di Model Armor.

Vedi il seguente comando di esempio:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .

Tieni presente le seguenti impostazioni:

  • INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che ispeziona i contenuti per il server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.
  • ENABLED: l'impostazione che abilita un filtro o un'applicazione.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di attendibilità per le impostazioni del filtro AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori inferiori potrebbero generare più falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di attendibilità di Model Armor.

Disabilitare l'analisi del traffico MCP con Model Armor

Per impedire a Model Armor di analizzare automaticamente il traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui il comando seguente:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Sostituisci PROJECT_ID con l' Google Cloud ID progetto. Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto al traffico del server MCP di Google.

Le impostazioni di base e la configurazione generale di Model Armor possono influire su più di un solo MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sull'analisi del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.

Controllare l'utilizzo di MCP con le policy di negazione di Identity and Access Management

Le policy di negazione edi autorizzazione di Identity and Access Management (IAM) ti aiutano a proteggere Google Cloud i server MCP di Google.

Puoi combinare più criteri per creare policy di sicurezza e governance personalizzate consentendo o negando l'accesso in base a quanto segue:

  • L'entità.
  • Proprietà dello strumento come l'attributo di sola lettura.
  • Il nome del servizio o dello strumento.
  • L'ID client OAuth dell'applicazione.

Per saperne di più, consulta Controllare l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.

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