איך משתמשים ב-BigQuery במסוף Google Cloud

‫BigQuery במסוף Google Cloud הוא ממשק גרפי שבו אפשר ליצור ולנהל את המשאבים של BigQuery. אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud כדי להציג טבלאות ומערכי נתונים, ליצור ולהריץ שאילתות SQL, ליצור צינורות עיבוד נתונים ולבצע משימות אחרות שיעזרו לכם לנהל את תהליכי העבודה ב-BigQuery.

לפני שמתחילים

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

2. מפעילים את BigQuery API, אם הוא עדיין לא מופעל.

   התפקידים שנדרשים כדי להפעיל ממשקי API

   כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה serviceusage.services.enable. אם אתם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד "בעלים" (roles/owner). אחרת, אתם יכולים לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד "אדמין בממשק 'שימוש בשירות'" (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים?

   להפעלת ה-API

   בפרויקטים חדשים, BigQuery API מופעל באופן אוטומטי.

3. אופציונלי: מפעילים את החיוב בפרויקט. השלבים במסמך הזה יעבדו גם אם לא תפעילו את החיוב או תספקו כרטיס אשראי. ב-BigQuery יש ארגז חול שבו אפשר לבצע את השלבים. למידע נוסף, קראו את המאמר הפעלת ארגז החול של BigQuery.
   הערה: אם לפרויקט יש חשבון לחיוב ואתם רוצים להשתמש בארגז החול של BigQuery, אתם צריכים להשבית את החיוב בפרויקט.

היכרות עם מסוף Google Cloud

1. נכנסים למסוף Google Cloud .

   כניסה למסוף

2. בסרגל הכלים של מסוף Google Cloud , לוחצים על תפריט הניווט.

3. לוחצים על פתרונות > כל המוצרים.

4. בקטע Analytics, לוחצים על BigQuery.

   נפתח הדף Studio ב-BigQuery.

5. כדי לשלוט בתפריט הניווט של BigQuery, מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

   • כדי להרחיב את תפריט הניווט, מעבירים את הסמן מעל הסמל ולוחצים על left_panel_open Toggle BigQuery navigation menu.

   • כדי לכווץ את תפריט הניווט, לוחצים על left_panel_close Toggle BigQuery navigation menu.

אתם יכולים להשתמש בתפריט הניווט כדי לפתוח את הדפים הבאים:

• סקירה כללית: כאן אפשר למצוא מדריכים, תכונות ומשאבים.
• ‫Studio: מאפשר להציג את המשאבים של BigQuery ולבצע משימות נפוצות.
• חיפוש (גרסת טרום-השקה (Preview)): מאפשר לחפש משאבים של Google Cloud ב-BigQuery באמצעות שאילתות בשפה טבעית.
• סוכנים (גרסת טרום-השקה (Preview)): מאפשרים ליצור סוכנים לאינטראקציה עם נתונים ולשוחח איתם בצ'אט כדי לענות על שאלות לגבי משאבים של BigQuery.

אפשר גם להשתמש בתפריט הניווט כדי לבצע משימות ספציפיות בחלקי התפריט הבאים:

• צינורות עיבוד נתונים ושילוב: מאפשר ליצור ולהגדיר העברות נתונים, ליצור מאגרי Dataform ולהציג אותם ברשימה, וליצור משאבים מתוזמנים כמו שאילתות מתוזמנות ולהציג אותם ברשימה.
• משילות: מאפשרת להציג מאגרי נתונים משותפים וחדרים נקיים לנתונים, לנהל את מדיניות האבטחה והגישה מהדף Security center ולאסוף מטא-נתונים.
• ניהול: מאפשר לבצע משימות ניהוליות כמו מעקב, הצגת מידע על משימות, ניהול קיבולת, הצגת מידע על תוכנית התאוששות מאסון (DR) והצגת המלצות.
• ‫Migration: מאפשרת לראות ולהגדיר אפשרויות להעברת מחסן הנתונים ל-BigQuery.
• מרכז השותפים: מספק כלים ושירותים של שותפים כדי להאיץ את תהליך העבודה.
• ‫Settings: התאמה אישית של הגדרות המשתמש והאדמין ב-BigQuery.
• נתוני הערות המוצר: מכילים את העדכונים וההודעות האחרונים לגבי BigQuery.

הדף של BigQuery Studio

בדף BigQuery Studio מוצגים משאבי BigQuery, ואפשר לבצע בו משימות נפוצות. הדף Studio כולל את הרכיבים הבאים:

1. הכרטיסייה Explorer בחלונית הימנית: משתמשים בכרטיסייה Explorer כדי לעבוד עם מערכי נתונים, חיבורים, נכסי קוד ומשאבים אחרים של BigQuery, ולצפות בהיסטוריית המשימות.

2. הכרטיסייה Data בחלונית השמאלית: בכרטיסייה Data אפשר לעיין בהיררכיות של נתונים ולבדוק אותן, כולל מערכי נתונים, טבלאות, תצוגות, מודלים, שגרות, תרשימי נכסים וחיבורים, בכל הפרויקטים המוצמדים. נכסי קוד לא מופיעים בחלונית Data. במקום זאת, אפשר לגשת לנכסי קוד בכרטיסייה Files לאזור אחד, או בכרטיסייה Explorer לכל האזורים.

   בחלונית Data יש גם אפשרות להוסיף נתונים ל-BigQuery. כשלוחצים על Add data, אפשר להשתמש ביכולות החיפוש והסינון כדי למצוא את מקור הנתונים שרוצים לעבוד איתו. אחרי שבוחרים מקור נתונים, אפשר לבצע את הפעולות הבאות בהתאם ליכולות שזמינות במקור הנתונים:

   • הגדרת טבלה ב-BigQuery על נתונים חיצוניים (איחוד): מאפשרת ל-BigQuery לגשת לנתונים חיצוניים בלי להטמיע אותם ב-BigQuery. אתם יכולים ליצור טבלה כדי לגשת לנתונים חיצוניים או ליצור חיבור למקור חיצוני.
   • טעינת נתונים ל-BigQuery: מאפשרת לטעון נתונים ל-BigQuery על ידי הגדרת העברת נתונים או באמצעות יכולת של שותף. כדי לעבד נתונים בצורה אופטימלית בקנה מידה נרחב, מומלץ לטעון אותם ל-BigQuery.
   • סימון נתונים שהשתנו (CDC) ל-BigQuery: שכפול נתונים ממקור נתונים ל-BigQuery על ידי תיעוד השינויים והחלתם. אתם יכולים להשתמש באפליקציות כמו Datastream או פתרונות של שותפים כדי להטמיע נתונים ממקור נתונים.
   • העברת נתונים בסטרימינג ל-BigQuery: הטמעת נתונים ב-BigQuery עם זמן אחזור קצר. אתם יכולים להשתמש באפליקציות כמו Dataflow,‏ Pub/Sub או פתרונות של שותפים כדי להטמיע נתונים ממקור נתונים.

   למידע נוסף על טעינת נתונים ל-BigQuery, קראו את המאמר מבוא לטעינת נתונים.

3. הכרטיסייה Files בחלונית השמאלית: בכרטיסייה Files אפשר לארגן בתיקיות נכסי קוד כמו שאילתות שמורות ו-notebooks. איך מארגנים נכסי קוד בתיקיות

4. הכרטיסייה Source control בחלונית הימנית (תצוגה מקדימה): בכרטיסייה Source control אפשר לאחסן קוד, לערוך קבצים ולעקוב אחרי שינויים באמצעות ניהול גרסאות דרך מאגרים או באמצעות מאגרים מרוחקים שמבוססים על Git. מידע נוסף זמין במאמר מבוא למאגרים.

5. הכרטיסייה "דף הבית": בכרטיסייה דף הבית אפשר לראות את המקורות הבאים:

   • בקטע Check out what's new in Studio מפורטות התכונות החדשות ב-BigQuery Studio. כדי לראות את התכונות, אפשר ללחוץ על אני רוצה לנסות. אם הקטע לא מופיע, לוחצים על מה חדש ב-Studio כדי להרחיב אותו.
   • הקטע Create new, שבו יש אפשרויות ליצור שאילתת SQL חדשה, קובץ Notebook, קובץ Notebook של Apache Spark, קנבס נתונים, קובץ להכנת נתונים, צינור עיבוד נתונים או טבלה.
   • הקטע מהזמן האחרון, שבו אפשר לראות את 10 המשאבים האחרונים שניגשתם אליהם. המשאבים האלה כוללים טבלאות, שאילתות שמורות, מודלים ופונקציות.
   • הקטע Try with templates שמאפשר להשתמש בתבניות כדי להתחיל לשלוח שאילתות על נתונים ולעבוד עם Notebooks.
   • הקטע Add your own data, שעוזר לכם להתחיל לטעון נתונים ל-BigQuery.

6. עורך השאילתות: משתמשים בעורך השאילתות כדי ליצור שאילתה אינטראקטיבית ולהריץ אותה. אפשר גם לראות את התוצאות בחלונית Query results שנפתחת אחרי שמריצים את השאילתה. בחלונית Recent שספציפית לסשן, אפשר לראות את התוצאות האחרונות.

הדף Studio

הדף Studio ב-BigQuery הוא המקום המרכזי שבו אפשר לראות את המשאבים של BigQuery ולבצע משימות נפוצות, כמו יצירת מערכי נתונים ויצירה והרצה של קובצי Notebook.

הערה: כדי לראות איך משתמשים במקשי הקיצור ב-Studio, לוחצים על BigQuery Studio shortcuts בסרגל הכלים של BigQuery Studio:

כדי לעיין בדף Studio:

1. נכנסים לדף BigQuery Studio במסוף Google Cloud .

   אל Studio

   אפשר גם להזין את כתובת ה-URL הבאה בדפדפן:

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   הדף Studio נפתח בפרויקט האחרון שאליו נכנסתם.

2. בחלונית הימנית, לוחצים על הכרטיסייה Explorer.

   בחלונית Explorer מופיעים נכסי קוד ומשאבי נתונים שונים, ואפשר לחפש בה משאבי BigQuery.

   הערה: אפשר להרחיב ולכווץ את החלונית הימנית בלחיצה על כיווץ החלונית הימנית או על הרחבת החלונית הימנית.

3. עוברים לפרויקט bigquery-public-data, לוחצים על Toggle node כדי להרחיב אותו ואז לוחצים על Datasets. בחלונית הפרטים נפתחת כרטיסייה חדשה עם רשימה של כל מערכי הנתונים בפרויקט.

   מערכי הנתונים הציבוריים של BigQuery מאוחסנים ב-BigQuery וזמינים לציבור הרחב דרך Google Cloud תוכנית מערכי הנתונים הציבוריים.

4. ברשימה, לוחצים על מערך הנתונים america_health_rankings.

5. בכרטיסייה Overview, בודקים את המשאבים שמאוחסנים במערך הנתונים, כמו טבלאות, מודלים ושגרות.

6. לוחצים על הכרטיסייה פרטים. בכרטיסייה הזו מוצגים כל הפרטים של מערך הנתונים, כולל מידע על מטא-נתונים.

7. כדי לנווט בין כרטיסיות ומשאבים שונים, משתמשים בנתיב הניווט כמו בדוגמה הבאה:

   

8. בחלונית Explorer, לוחצים על Job history. הפעולה הזו פותחת את רשימת היסטוריית המשימות בכרטיסייה חדשה:

   

   בכל פעם שאתם טוענים, מייצאים, מעתיקים או שולחים שאילתות על נתונים, BigQuery יוצר, מתזמן ומריץ באופן אוטומטי משימה שעוקבת אחרי התקדמות המשימה.

   1. כדי לראות את פרטי המשימות שלכם, לוחצים על היסטוריה אישית.

   2. כדי לראות פרטים על משימות שבוצעו לאחרונה בפרויקט, לוחצים על Project history.

      הערה: כדי לראות את פרטי המשימה או לפתוח שאילתה ממשימת שאילתה, בעמודה Actions של משימה או שאילתה, לוחצים על Actions > Show job details או על View job in editor.

9. בחלונית הימנית, לוחצים על הכרטיסייה fork_right Source control (תצוגה מקדימה).

   אתם יכולים להשתמש במאגרים כדי לבצע ניהול גרסאות בקבצים שבהם אתם משתמשים ב-BigQuery. ‫BigQuery משתמש ב-Git כדי לתעד שינויים ולנהל גרסאות של קבצים.

   אתם יכולים להשתמש בסביבות עבודה בתוך מאגרים כדי לערוך את הקוד שמאוחסן במאגר. כשלוחצים על סביבת עבודה בחלונית Source control, היא נפתחת בכרטיסייה בחלונית הפרטים.

10. בחלונית הימנית, לוחצים על קבצים.

    בכרטיסייה Files אתם יכולים ליצור תיקיות למשתמשים ולצוותים כדי לאחסן ולארגן את נכסי הקוד.

11. לוחצים על הכרטיסייה דף הבית.

    בכרטיסייה Home יש קישורים ותבניות שיעזרו לכם להתחיל להשתמש ב-BigQuery.

    אם סוגרים את הכרטיסייה Home, אפשר לפתוח אותה בלחיצה על Home בכרטיסייה Explorer.

12. לוחצים על עורך השאילתות. הכרטיסייה הזו מסומנת בתווית search_insights Untitled query.

    אתם יכולים להשתמש בעורך השאילתות כדי ליצור שאילתות SQL, להריץ אותן ולראות את התוצאות.

    אם סוגרים את עורך השאילתות, אפשר לפתוח אותו בלחיצה על הכרטיסייה Home, ואז בקטע Create new לוחצים על שאילתת SQL.

עבודה עם כרטיסיות ב-Studio

בכל פעם שבוחרים משאב או לוחצים על שאילתת SQL בחלונית הפרטים, נפתחת כרטיסייה חדשה. אם פתוחות כמה כרטיסיות, אפשר לפצל אותן לשני חלונות ולהציג אותן זו לצד זו.

איך למנוע החלפה של כרטיסיות

כדי לצמצם את מספר הכרטיסיות, לחיצה על משאב פותחת אותו באותה כרטיסייה. כדי לפתוח את המשאב בכרטיסייה נפרדת, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. לוחצים על Ctrl (או על Command ב-macOS) ולוחצים על המשאב.

2. אפשר גם ללחוץ לחיצה כפולה על שם הכרטיסייה. השם משתנה מגופן נטוי לגופן רגיל.

3. אם החלפתם בטעות את הדף הנוכחי, אתם יכולים למצוא אותו בלחיצה על tab_recent כרטיסיות אחרונות בחלונית הפרטים.

פיצול וביטול הפיצול של כרטיסיות

כדי לפצל כרטיסיות לשני חלונות, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. ליד שם הכרטיסייה, לוחצים על פתיחת התפריט.

2. בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

   • כדי להציב את הכרטיסייה שנבחרה בחלונית הימנית, לוחצים על פיצול הכרטיסייה ימינה.

   • כדי להציב את הכרטיסייה שנבחרה בחלונית השמאלית, לוחצים על פיצול הכרטיסייה שמאלה.

   הערה: אם רק כרטיסייה אחת פתוחה, האפשרויות האלה בתפריט לא זמינות.

3. כדי לבטל את הפיצול של הכרטיסיות, לוחצים על פתיחת התפריט באחת מהכרטיסיות הפתוחות, ואז על העברת הכרטיסייה לחלונית השמאלית או על העברת הכרטיסייה לחלונית הימנית.

שאילתות על נתונים באמצעות כרטיסיות מפוצלות

כדי לפצל כרטיסיות כששולחים שאילתות לטבלאות, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. בתפריט Explorer, לוחצים על הטבלה שרוצים לשלוח אליה שאילתה.

2. לוחצים על Query ואז על In new tab או על In split tab:

   

3. לוחצים על שם השדה שרוצים לשלוח לגביו שאילתה:

   

בתמונה הבאה מוצגת חלונית הפרטים עם שתי כרטיסיות פתוחות. בכרטיסייה אחת יש שאילתת SQL, ובכרטיסייה השנייה מוצגים פרטים על טבלה.

העברת כרטיסיות בין חלוניות

כדי להעביר כרטיסייה מחלונית אחת לחלונית אחרת, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. ליד שם הכרטיסייה, לוחצים על פתיחת התפריט.

2. בוחרים באפשרות העברת הכרטיסייה לחלונית השמאלית או העברת הכרטיסייה לחלונית הימנית (האפשרות שזמינה).

סגירת כל הכרטיסיות האחרות

כדי לסגור את כל הכרטיסיות חוץ מאחת, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. ליד שם הכרטיסייה, לוחצים על פתיחת התפריט.

2. לוחצים על סגירת הכרטיסיות האחרות.

דף הסקירה הכללית

דף הסקירה הכללית של BigQuery הוא המרכז שבו תוכלו למצוא מדריכים, תכונות ומשאבים שיעזרו לכם להפיק את המקסימום מ-BigQuery. הוא מספק נתיבים מודרכים למשתמשים בכל רמות המיומנות, בין אם אתם מריצים את השאילתה הראשונה שלכם או בוחנים יכולות מתקדמות של AI/ML.

בדף Overview תוכלו למצוא מקורות מידע שמסודרים לפי התפקיד או תחום העניין שלכם, כמו ניתוח נתונים או מדע נתונים. מקורות המידע האלה יעזרו לכם למצוא את התוכן הכי רלוונטי כדי להתחיל לעבוד במהירות.

הדף "סקירה כללית"

1. במסוף, נכנסים לדף Overview.

   לסקירה הכללית

   אפשר גם לפתוח את הדף Overview של BigQuery באמצעות הזנת כתובת ה-URL הבאה בדפדפן:

   https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

2. בודקים את הקטעים הבאים בדף Overview:

   • בקטע מבוא יש סרטון קצר עם סקירה כללית של היכולות של BigQuery.

   • הקטע תחילת העבודה: מיועד ללמידה תוך כדי התנסות. כאן תוכלו להפעיל מדריכים אינטראקטיביים שיעזרו לכם ללמוד איך להשתמש בתכונות של BigQuery.

   • בקטע מידע נוסף מוצגים נתוני הגרסה של BigQuery, כדי שתוכלו לראות את ההודעות והעדכונים האחרונים לגבי התכונות.

   • בקטע אפשרויות נוספות יש מדריכים מפורטים והזדמנויות ללמוד על תכונות ספציפיות.

התאמה אישית של דף הסקירה הכללית

אתם יכולים להתאים אישית את הדף Overview כדי להציג או להסתיר מידע שרלוונטי למשימה או לתפקיד שלכם.

1. בדף סקירה כללית עוברים אל סרגל הסינון.

   

2. לוחצים על האפשרות שהכי מתאימה למשימה או לתפקיד הנוכחיים שלכם:

   • ניתוח נתונים
   • מדע הנתונים
   • הנדסת מערכות מידע
   • ניהול נתונים

   כשבוחרים משימה, התוכן בקטעים Introduction, ‏ Get started ו-Explore Possibilities משתנה באופן דינמי כדי להציג את התוכן הכי רלוונטי.

3. אופציונלי: כדי להתאים את התוכן בדף Overview לצרכים הספציפיים שלכם, אתם יכולים להסתיר כרטיסים מסוימים:

   1. בכרטיס, לוחצים על אפשרויות נוספות.

   2. בוחרים באפשרות הסתרת הכרטיס. ההעדפות שלכם לגבי כרטיסים מוסתרים נשמרות לכל משתמש בנפרד.

   3. כדי לבטל את ההסתרה של הכרטיס, לוחצים על הצגת תוכן מוסתר בסוף הקטע.

4. אם קטע שלם לא רלוונטי, לוחצים על כדי לכווץ אותו. העדפות המשתמש שלכם לגבי קטעים מכווצים נשמרות.

דף החיפוש

בדף Search (גרסת טרום-השקה (Preview)) אתם יכולים לחפש משאבים של Google Cloud ב-BigQuery באמצעות שאילתות בשפה טבעית.

כאן מוסבר איך משתמשים בדף Search.

הדף "סוכנים"

הדף Agents (גרסת טרום-השקה (Preview)) הוא מיקום מרכזי ליצירת סוכנים לאינטראקציה עם נתונים ולצ'אט איתם, שנועדו לענות על שאלות לגבי משאבים של BigQuery.

סוכנים לאינטראקציה עם נתונים מכילים מטא-נתונים של טבלאות והוראות ספציפיות לעיבוד שאילתות, שמגדירות את הדרך הטובה ביותר לענות על שאלות של משתמשים לגבי קבוצת טבלאות שאתם בוחרים. המשתמשים יכולים לנהל שיחות עם סוכנים לאינטראקציה עם נתונים כדי לשאול שאלות על נתונים ב-BigQuery באמצעות שפה טבעית. מידע נוסף זמין במאמר יצירת סוכנים לאינטראקציה עם נתונים.

במאמר ניתוח נתוני שיחות ב-BigQuery מוסבר איך יוצרים סוכנים ומשתמשים בניתוח נתוני שיחות.

מגבלות

מסוף BigQuery Google Cloud לא תומך בענן פרטי וירטואלי או בPrivate Service Connect.

פתרון בעיות במסוף BigQuery Google Cloud

אם נתקלתם בבעיות במסוף Google Cloud כשאתם משתמשים ב-BigQuery, כמו דפים שלא נטענים, תגובה איטית או תכונות חסרות, נסו את השלבים הבאים לפתרון בעיות.

תיקונים נפוצים בדפדפן

הרבה בעיות במסוף Google Cloud נגרמות בגלל הגדרות מקומיות של הדפדפן או נתונים שנשמרו במטמון.

• פתרון בעיות בדפדפן: כדי לפתור בעיות כלליות בדפדפן, כמו שימוש במצב פרטי, ניקוי המטמון וקובצי ה-Cookie או השבתת תוספים לדפדפן, קראו את המאמר פתרון בעיות בטעינת דפים במסוף Google Cloud .
• אימות סטטוס השירות: בודקים בלוח הבקרה שלGoogle Cloud Service Health אם יש הפסקות שירות מתמשכות ב-BigQuery.

דרישות לגבי קישוריות וחומת אש

אם אתם עובדים מאחורי VPN או שרת proxy של הארגון, יכול להיות שהם חוסמים קריאות ל-API שנדרשות למסוף. ודאו שמנהל הרשת שלכם הוסיף את הדומיינים הבאים לרשימת ההיתרים:

• https://cloudconsole-pa.clients6.google.com
• https://clients6.google.com
• https://cloudusersettings-pa.clients6.google.com

תסמינים נפוצים של נקודות קצה חסומות ל-API כוללים אינדיקטור התקדמות מסתובב להצעות של ההשלמה האוטומטית, או שגיאות הרשאה למרות שיש לכם את התפקידים הנכונים ב-IAM.

שיפור הביצועים בפרויקטים גדולים

אם הפרויקט מכיל מספר גדול של מערכי נתונים או טבלאות, יכול להיות שהכרטיסייה Explorer תיטען לאט.

• שימוש בפרמטר הטעינה המינימלית: כדי למנוע טעינה מראש של עץ המשאבים, אפשר להוסיף את הפרמטר ?minimal=true לכתובת ה-URL. לדוגמה:

  https://console.cloud.google.com/bigquery?minimal=true&project=PROJECT_ID

• ביטול ההצמדה של פרויקטים שלא בשימוש: כדי להפחית את העומס בכרטיסייה Explorer, הסירו פרויקטים מוצמדים שאתם לא משתמשים בהם באופן פעיל.

• רענון מאולץ של המטא-נתונים: אם שיניתם טבלאות באמצעות ה-API או ה-CLI והשינויים לא מופיעים במסוף, בצעו רענון מאולץ (Ctrl+Shift+R או Cmd+Shift+R). השתמשו בשאילתות של INFORMATION_SCHEMA כמקור מידע מהימן.

פתרון בעיות במפות ובתרשימים

• מרחבי (TinyMap): הכרטיסייה של התצוגה החזותית המרחבית זמינה רק אם תוצאות השאילתה מכילות עמודת GEOGRAPHY. התצוגה החזותית של המפה מוגבלת ל-20,000 ישויות או למיליון קודקודים.
• תרשימים: כדי ליצור תרשימים, התוצאות חייבות להכיל לפחות עמודה מספרית אחת. אם מופיעה האזהרה "אין נתונים להצגה", צריך לבדוק אם יש ערכים ריקים במאפיין שנבחר לציר ה-X.

פתרון בעיות שקשורות לשושלת נתונים ולפרופילים של נתונים

• עיכוב בשושלת: המידע על שושלת הנתונים לא מוצג בזמן אמת. יכול להיות שיעברו עד 30 דקות עד שנתוני שושלת היוחסין יסונכרנו.
• ממשקי ה-API הנדרשים: ודאו שהפעלתם בפרויקט את Dataplex API‏ (dataplex.googleapis.com) ואת Data Catalog API‏ (datacatalog.googleapis.com).

פתרון בעיות ב-BigQuery Studio ובשאילתות שמורות

• מגבלת ההעברה של שאילתות שמורות: אם יש לכם יותר מ-2,500 שאילתות שמורות, כלי ההעברה האוטומטי לא יכול לעבד אותן. כדי לבקש העברה ידנית, פנו ל-Cloud Customer Care.
• ממשקי API נדרשים: כדי לשמור סקריפטים ו-notebooks ב-BigQuery Studio, צריך להפעיל את Dataform API‏ (dataform.googleapis.com) בפרויקט.

יצירת קשר עם התמיכה

אם הבעיה נמשכת, אספו את הפרטים הבאים לפני שאתם יוצרים כרטיס תמיכה:

1. קובץ HAR: מתעדים את יומן הבקשות לאחזור מהרשת בזמן שמשחזרים את הבעיה (באמצעות הכרטיסייה "רשת" בכלי למפתחים של הדפדפן, כשהאפשרות שמירת היומן מסומנת).
2. יומני מסוף: מתעדים שגיאות JavaScript שמוצגות במסוף המפתחים של הדפדפן (Ctrl+Shift+I > מסוף).
3. ‫Project ID: מזהה הפרויקט שבו אתם עובדים.
4. מספר מעקב: המזהה לצורכי מעקב שמוצג בבאנרים של השגיאות.

המאמרים הבאים

• במאמר התנסות ב-BigQuery באמצעות ארגז החול תוכלו לקרוא איך שולחים שאילתות למערך נתונים ציבורי ואיך משתמשים בארגז החול של BigQuery.
• במאמר טעינת נתונים והרצת שאילתות מוסבר איך טוענים נתונים ומריצים שאילתות במסוף Google Cloud .