המסמכים של BigQuery
BigQuery הוא מחסן נתונים לצורכי ניתוח מנוהל של Google Cloud, בקנה מידה של פטה-בייט וחסכוני, שמאפשר להריץ ניתוח על כמויות אדירות של נתונים כמעט בזמן אמת. ב-BigQuery אין תשתית שצריך להגדיר או לנהל, כך שאתם יכולים להתמקד במציאת תובנות משמעותיות באמצעות GoogleSQL או Python, ולנצל את היתרונות של מודלים גמישים של תמחור, כולל אפשרויות של תשלום על פי דרישה ותעריף קבוע.
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
מאמרי עזרה
מדריכים
-
מדריכים למתחילים: המסוף, שורת הפקודה, ספריות לקוח או BigQuery DataFrames (Python)
מקורות מידע שקשורים לנושא
BigQuery למחסני נתונים
שיטות מומלצות לחילוץ, טרנספורמציה וטעינה של נתונים ל- Google Cloud באמצעות BigQuery.
עיבוד מראש של נתוני BigQuery באמצעות PySpark ב-Managed Service for Apache Spark
איך יוצרים צינור עיבוד נתונים באמצעות Apache Spark עם Managed Service for Apache Spark ב- Google Cloud. תרחיש נפוץ במדעי הנתונים ובהנדסת נתונים הוא קריאת נתונים ממיקום אחסון אחד, ביצוע טרנספורמציות על הנתונים וכתיבתם במיקום אחסון אחר.
BigQuery לניתוח נתונים
איך שולחים שאילתות, מטמיעים, מבצעים אופטימיזציה, ממחישים באופן חזותי ואפילו בונים מודלים של למידת מכונה ב-SQL בתוך BigQuery.
BigQuery for Marketing Analysts
בקורס הזה תלמדו איך להריץ שאילתות על הנתונים שלכם באמצעות BigQuery, כדי לקבל תובנות חשובות, ניתנות לשחזור וניתנות להתאמה לעומס.
BigQuery ללמידת מכונה
תתנסו בסוגים שונים של מודלים בלמידת מכונה של BigQuery, ותלמדו מה הופך מודל לטוב.
העברת מחסני נתונים ל-BigQuery
דפוסים והמלצות להעברת מחסן הנתונים המקומי ל-BigQuery.
המחשה חזותית של נתוני BigQuery ב-Jupyter Notebook
שימוש בספריית הלקוח של BigQuery ב-Python וב-Pandas ב-Jupyter Notebook כדי להציג נתונים בטבלה לדוגמה ב-BigQuery.
לקוח: יצירת פרטי כניסה עם היקפים
יוצרים פרטי כניסה עם היקפי הרשאות של Drive API ו-BigQuery API.
לקוח: יצירת פרטי כניסה באמצעות Application Default Credentials
יוצרים לקוח BigQuery באמצעות Application Default Credentials.
לקוח: יצירה באמצעות מפתח של חשבון שירות
יוצרים לקוח BigQuery באמצעות קובץ מפתח של חשבון שירות.
דוגמאות Python
עבודה עם BigQuery באמצעות BigQuery DataFrames וספריית הלקוח של Google Cloud Python
BigQuery ו-Cloud Monitoring ב-App Engine עם Java 8
ב-API Showcase הזה נדגים איך להריץ אפליקציה בסביבת ברירת המחדל ב-App Engine עם יחסי תלות גם ב-BigQuery וגם ב-Cloud Monitoring.