סקילים אג'נטיים ב-BigQuery
ב-BigQuery יש מיומנויות שיכולות לעזור לסוכן לבצע משימות נפוצות. סוכנים שמשתמשים במיומנויות האלה יכולים לבצע משימות בצורה מדויקת יותר מסוכנים בלי המיומנויות האלה.
מיומנויות של סוכנים הן דרך סטנדרטית לתת לסוכני AI ידע והוראות ספציפיים שהם יכולים להשתמש בהם שוב. הם מכילים משאבים כמו סקריפטים, חומרי עזר ותבניות שעוזרים לנציג להשלים משימות בצורה מדויקת ואמינה. מידע נוסף על מיומנויות זמין במאמר סקירה כללית על מיומנויות של נציגים.
מיומנות בסיסית ב-BigQuery
במיומנות הבסיסית של BigQuery, bigquery-basics, יש הוראות להשלמת משימות בסיסיות ב-BigQuery, כמו יצירת מערך נתונים או הרצת שאילתה.
התקנת המיומנות "היסודות של BigQuery"
כדי להתקין את המיומנות bigquery-basics, מריצים את הפקודה הבאה בטרמינל או בלקוח של הסוכן:
npx skills add google/skills --skill bigquery-basics
קבצי רפרנס בסיסיים של BigQuery
מיומנות הסוכן "יסודות BigQuery" כוללת כמה קובצי רפרנס שמספקים מידע טכני מעמיק. ההפניות האלה מאפשרות למיומנות לבצע פונקציות או פקודות בצורה מדויקת, על ידי מתן הקשר ספציפי למודל הבסיסי. כברירת מחדל, המיומנות "יסודות BigQuery" כוללת את קובצי העזר הבאים:
- שימוש בכלי שורת הפקודה של BigQuery
- שימוש בספריות לקוח ב-Cloud
- מושגי ליבה
- שימוש בתשתית כקוד (IAC)
- אבטחה של ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM)
- שימוש ב-Model Context Protocol (MCP)
מיומנות AI ו-ML ב-BigQuery
מיומנות ה-AI וה-ML ב-BigQuery, bigquery-ai-ml, מכילה הוראות להשלמת משימות של מדע נתונים, למידת מכונה ו-AI ב-BigQuery.
התקנת המיומנות "AI ו-ML ב-BigQuery"
כדי להתקין את המיומנות bigquery-ai-ml, מריצים את הפקודה הבאה בטרמינל או בלקוח הסוכן:
npx skills add google/skills --skill bigquery-ai-ml
קובצי עזר ל-AI ול-ML ב-BigQuery
הסקיל של סוכן ה-AI וה-ML ב-BigQuery כולל קובצי רפרנס שמספקים מידע טכני מעמיק. כברירת מחדל, המיומנות 'AI ו-ML ב-BigQuery' כוללת את קובצי הרפרנס הבאים:
עיגון הסוכן במסמכים רשמיים
שרת ה-MCP של Developer Knowledge הוא שרת מרוחק שמחפש במאמרי העזרה הנוכחיים למפתחים של Google, כולל מאמרי העזרה של BigQuery ב-docs.cloud.google.com, כדי שהסוכן יוכל לאמת את תחביר ה-SQL, את חתימות הפונקציות ואת הדגלים של כלי שורת הפקודה של BigQuery בהתאם למאמרי העזרה שפורסמו, במקום להסתמך רק על נתוני האימון שלו. הוא מספק את הכלים search_documents, get_documents ו-answer_query ומשלים את הסקילים של BigQuery: הסקיל bigquery-basics מורה לסוכן לחפש בתיעוד הרשמי כשהוא צריך פרטי מוצר שלא נמצאים בקובצי רפרנס שלו, ושרת ה-MCP של Developer Knowledge נותן לסוכן את היכולת הזו.
כדי להוסיף אותו לסוכן, פועלים לפי ההוראות במאמר הגדרת ה-IDE או סוכן התכנות ובוחרים את הלקוח. כדי ללמד את הסוכן מתי לחפש במסמכי התיעוד ובאיזה כלי של Developer Knowledge להשתמש, צריך להתקין גם את מיומנות הסוכן של retrieving-developer-knowledge לצד המיומנויות של BigQuery.
אם שניהם מותקנים, הסוכן יכול לשלב חיפוש בתיעוד עם משימה ב-BigQuery. לדוגמה:
- "חפש את התחביר הנוכחי של
AI.FORECASTבמסמכי התיעוד של BigQuery, ואז כתוב שאילתה שחוזה את 30 הימים הבאים שלCOLUMN_NAMEב-PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID".
המאמרים הבאים
- כדי לראות את הקובץ של BigQuery basics
SKILL.md, עיינו במאמרSKILL.md(basics). - כדי לראות את הקובץ של BigQuery AI & ML
SKILL.md, עיינו במאמרSKILL.md(AI & ML). - סקירה כללית על מיומנויות של סוכנים
- כדי לראות קובצי
SKILL.mdשל מוצרי Google Cloud אחרים, עיינו במאמרgoogle/skills. - כדי ללמוד איך הנציג יכול לחפש במאמרי העזרה הרשמיים של Google למפתחים, קראו את הסקירה הכללית של Developer Knowledge API.