在 BigQuery 和數據分析中使用資料應用程式

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這項功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。正式發布前功能是依「原樣」提供，支援服務可能受限。 詳情請參閱推出階段說明。

注意： 如要提供意見或提問，請傳送電子郵件至 [e-mail]。

發布資料應用程式，即可將 BigQuery 筆記本分析轉換為精緻的互動式應用程式。建立這些可分享的體驗後，企業使用者就能透過連結調整參數及探索洞察資料，不必查看程式碼或設定Google Cloud 控制台環境。資料應用程式有下列優點：

• 自助式洞察。業務使用者可以調整日期範圍或篩選器等參數，查看所需資料，不必編輯程式碼。
• 應用程式資料檢視不需設定。消費者使用網址存取應用程式。不必操作 Google Cloud 控制台或執行筆記本。
• 高度彈性。整合任何 Python 視覺化程式庫或小工具，輕鬆建構自訂的複雜資料應用程式。為節省時間，請使用整合式代理生成程式碼。
• 代管生命週期。管理員和作者可控管共用、版本和資源使用情形。

事前準備

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

3. 啟用 BigQuery 和 Dataform API (如果尚未啟用)。

   啟用 API 所需的角色

   您必須具備 serviceusage.services.enable 權限，才能啟用 API。如果您建立了專案，可能已透過「擁有者」角色 (roles/owner) 取得這項權限。否則，您可以透過「Service Usage 管理員」角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 取得這項權限。瞭解如何授予角色。

   啟用 API

   如果是新專案，系統會自動啟用 BigQuery API。

必要的角色

如要取得建立資料應用程式所需的權限，請要求管理員授予您專案的下列 IAM 角色：

• BigQuery 讀取工作階段使用者 (roles/bigquery.readSessionUser)
• BigQuery Studio 使用者 (roles/bigquery.studioUser)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

如果您是第一次在 BigQuery 使用 Colab Enterprise，請參閱「建立筆記本」頁面，瞭解必要權限。

限制

資料應用程式有下列限制：

• 首次開啟應用程式時，載入時間可能需要兩到五分鐘，具體取決於應用程式的複雜程度。

• 互動工作階段會持續 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會與核心中斷連線，並進入靜態狀態。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，可以重新載入頁面或重新整理資料。

• 無論應用程式中顯示哪些儲存格，所有儲存格都會依序執行。如果不可見的儲存格正在執行並耗用核心資源，應用程式可能會顯示為無回應，直到核心資源釋出為止。

• 您無法使用服務帳戶或使用者憑證 (EUC) 存取資料或查看 Data Apps。

資料應用程式的元件

可新增至資料應用程式的元件，衍生自基礎筆記本。如果是現有筆記本，您可以將任何現有儲存格新增至資料應用程式。

您可以在 Colab 筆記本中建立任何支援的儲存格類型，並新增至資料應用程式，包括 SQL 儲存格、程式碼儲存格、文字儲存格和視覺化儲存格。您可以手動建立儲存格類型，或使用 Colab 資料科學代理或 Gemini 生成儲存格。

如要瞭解如何在筆記本中新增不同類型的儲存格，請參閱下列教學課程：

• 以圖表呈現查詢結果
• 試用 BigQuery DataFrames

使用第三方資料庫建立的控制項

資料應用程式支援使用第三方小工具程式庫建立的控制項。例如：

• 您可以使用 ipywidgets 套件或 anywidget 程式庫，在筆記本中加入互動式控制項。您可以使用 Colab 資料科學代理生成小工具。
• 在筆記本層級，您可以鏈結小工具儲存格。您可以在筆記本開頭定義小工具，其輸出內容可供其他儲存格 (例如視覺化儲存格) 使用。這項設定可讓您為資料應用程式設定全域篩選器。

建立及發布資料應用程式

您可以使用現有筆記本或建立新筆記本，來建立資料應用程式。在以下範例中，您將使用「Getting started with notebooks for Python users」(Python 使用者筆記本入門) 範本生成筆記本，並從中建立資料應用程式。

建立資料應用程式後，請發布至數據分析，將資料分析結果轉換為可分享的互動式體驗。

注意： 資料應用程式不需要數據分析 Pro。

發布資料應用程式時，可以連結至現有的 Colab 執行階段，或使用範本建立新的執行階段。您可以透過範本，根據工作負載調整執行階段大小，並設定閒置關機時間，在成本和應用程式啟動時間之間取得平衡。

如要建立及發布資料應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery Studio」頁面。

   前往 Studio

2. 如要開啟範本庫，請執行下列任一操作：

   • 在左側窗格中，按一下「 Explorer」，展開專案，然後依序選取「Notebook」「View actions」「Create notebook」「All templates」。

     

     如果沒有看到左側窗格，請按一下 「Expand left pane」(展開左側窗格)，開啟窗格。

   • 在「Studio」頁面，點選「查看筆記本庫」：

     

3. 按一下「Getting started with notebooks for Python users」資訊卡，或在範本庫中搜尋。

4. 範本開啟後，按一下「Use this template」(使用這個範本)，將範本轉換為可執行的筆記本。

5. 按一下資訊主頁 資料應用程式。

6. 選用：在「Components」(元件) 窗格中，使用核取方塊在應用程式中新增及移除儲存格：

   

7. 如要建立新元件，請按照下列步驟操作：

   1. 如要返回筆記本，請按一下 arrow_back「Notebook」(筆記本)。
   2. 如要新增儲存格，請按一下 「Code」(程式碼) 或 「Text」(文字) 旁的下拉式箭頭。
   3. 按一下 [儲存]。
   4. 如要返回應用程式，請依序點選「dashboard」(資訊主頁) 「Data app」(資料應用程式)。

8. 確認應用程式版面配置符合需求後，按一下「發布」。

9. 在「Publish」(發布) 頁面中，輸入下列資訊：

   1. 在「Name」(名稱) 欄位中輸入應用程式名稱。應用程式名稱不一定要與用來建立應用程式的筆記本名稱相同。

   2. 在「Runtime」部分，選擇「連線至現有的執行階段」，然後從「Runtime」清單中選擇執行階段，或選擇「建立新的執行階段」，然後從「執行階段範本」清單中選擇適當的範本。

      如果選擇「連線至現有的執行階段」，則必須先將筆記本連線至執行階段，才能發布應用程式。

      

   3. 按一下「發布」。

   4. 如果系統提示您授予 Google 帳戶存取權給數據分析，請按一下「允許」。

10. 如果您變更來源筆記本和應用程式，請按一下「Publish changes」(發布變更)，更新應用程式。

    或者，您也可以在數據分析中編輯應用程式，方法是依序點選 more_vert 「More options」(更多選項) >「Edit」(編輯)。

    來源筆記本會在 BigQuery Studio 中開啟。

查看及分享資料應用程式

您可以使用數據分析查看 Colab 資料應用程式，並與他人共用。

查看應用程式時，互動性取決於您加入的元件。舉例來說，Matplotlib 圖表是靜態的，而使用 Colab 視覺化儲存格或 Plotly 等程式庫建立的圖表則是互動式的。

您可以與程式碼中定義的小工具互動，並用於篩選或變更輸出內容等工作。這些互動因使用者而異。

如要在數據分析中查看及共用應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 如要在數據分析中查看應用程式，請按一下「View Data App」(查看資料應用程式)。

2. 如要分享應用程式，請在數據分析中按一下「person_add」person_add「分享」。

3. 在「與使用者和群組共用」頁面中，執行下列操作：

   1. 在「Add people and groups」(新增使用者和群組) 欄位中，輸入要授予存取權的群組和個人。

   2. 為指定的使用者和群組選取存取權限：

      • 編輯者：可以編輯應用程式、建立及編輯排程和快訊，以及與他人共用應用程式。
      • 檢視者：使用者可以查看應用程式，但無法編輯或與他人共用。

   3. 按一下 [傳送]。

4. 如要邀請他人、取得報表連結，或分享/下載應用程式，請按一下「Share」(分享) 選項旁的 arrow_drop_down，然後選擇下列其中一項：

   • 邀請使用者
   • 取得報表連結
   • Download report

   

如要進一步瞭解如何在數據分析中分享資產，請參閱「邀請他人共用報表」。

重新連結及重新整理資料應用程式

互動工作階段會持續 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會與核心中斷連線，並進入靜態狀態。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，可以重新載入頁面或重新整理資料。

如要在數據分析中重新整理資料，請按照下列步驟操作：

• 開啟應用程式後，依序點選「more_vert」 「更多報表動作」 > 「重新整理資料」。

在資料應用程式中執行儲存格時使用的憑證

根據預設，資料應用程式會使用應用程式建立者的憑證存取資料，並轉譯圖表。所有檢視者都會看到根據作者存取權轉譯的資料應用程式。共用可存取機密資料的資料應用程式前，請先考量這項結果。

刪除資料應用程式

您可以使用數據分析刪除資料應用程式。刪除用於建立應用程式的筆記本，不會刪除應用程式，也不會影響應用程式運作。

如要在數據分析中刪除資料應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 登入數據分析。

2. 在「近期」頁面中找到您的應用程式。

3. 在資料列結尾，依序按一下「more_vert」more_vert>「移除」：

   

定價

在筆記本執行階段中執行程式碼，以及使用任何 BigQuery 運算單元，都會產生費用。詳情請參閱「Colab Enterprise 定價」。