מבוא לכלים לניתוח נתונים ולבינה עסקית (BI)
אתם יכולים לשלב כלי ניתוח ובינה עסקית (BI) עם BigQuery כדי לקבל תובנות פרקטיות ממחסן הנתונים שלכם. יש כמה כלים שמשלימים את BigQuery, שמאפשרים לכם ליצור לוחות בקרה אינטראקטיביים, ליצור אפליקציות נתונים בהתאמה אישית או לבצע ניתוח פרוגרמטי בלי להעביר את מערכי הנתונים שלכם.
גיליונות מקושרים
גיליונות מקושרים מאפשרים לגשת למיליארדי שורות של נתוני BigQuery מתוך גיליונות אלקטרוניים ב-Google Sheets, לנתח אותם, להציג אותם באמצעים חזותיים ולשתף אותם. הממשק של גיליונות מקושרים מפשט את שיתוף הפעולה עם בעלי עניין בפרויקט שאין להם רקע טכני, לא דורש ייצוא נתונים נוסף, מייעל את הדיווח ומספק יכולות מתקדמות של בקרת גישה.
Looker
Looker היא פלטפורמה ארגונית של Google להמחשה חזותית של נתונים ולבינה עסקית (BI). הוא שימושי לניתוח נתונים מתקדם, לחיזוי אנליטי ולאפליקציות נתונים בהתאמה אישית. הוא יכול גם להתחבר למסדי נתונים טרנזקציוניים בעננים ציבוריים אחרים.
Data Studio
Data Studio הוא כלי של Google להמחשה חזותית של נתונים ולבינה עסקית (BI). הוא מתחבר ל-BigQuery ישירות ממסוף Google Cloud , ושימושי ליצירת גרפיקה, דוחות ומרכזי בקרה פשוטים.
מנהלי התקנים של ODBC ו-JDBC
מנהלי ההתקנים של ODBC ו-JDBC מאפשרים לשלב את היכולות של BigQuery עם הכלים והתשתית הקיימים שלכם, שמשתמשים בחיבורים פופולריים של ODBC או JDBC.
כלים לניתוח פרוגרמטי
כלים לניתוח פרוגרמטי יכולים להריץ קוד כדי לנתח נתונים שמנוהלים ב-BigQuery. למרות ש-SQL היא שפת שאילתות חזקה, Python, Java או R מספקות לעיתים קרובות דרך פשוטה וברורה יותר לניתוח נתונים. כלים כאלה כוללים אפליקציות מבוססות-אינטרנט בקוד פתוח, כמו Jupyter Notebooks ו-Apache Zeppelin. Vertex AI Workbench הוא כלי של Google שמציע סביבות של JupyterLab notebook לניתוח פרוגרמטי.
כלי צד שלישי
אפשר גם להתחבר ל-BigQuery באמצעות כמה כלים פופולריים של צד שלישי, כמו Tableau ו-Microsoft Power BI. בתוכנית BigQuery Ready יש רשימה מלאה של פתרונות מאומתים של שותפים.