Introdução à análise geoespacial

Com a análise geoespacial no BigQuery, você analisa e visualiza informações de localização para influenciar decisões de negócios importantes. Use o tipo de dados GEOGRAPHY e as funções geográficas do GoogleSQL para rastrear veículos de entrega, mapear transações de clientes e extrair insights úteis dos seus dados espaciais.

Limitações

A análise geoespacial está sujeita às seguintes limitações:

  • As funções geográficas estão disponíveis apenas no GoogleSQL.
  • Atualmente, apenas a biblioteca de cliente do BigQuery para Python é compatível com o tipo de dados GEOGRAPHY. Para outras bibliotecas de cliente, converta valores GEOGRAPHY em strings usando a função ST_ASTEXT ou ST_ASGEOJSON. A conversão para texto usando ST_ASTEXT armazena apenas um valor. Já a conversão para WKT faz com que os dados sejam anotados como STRING em vez de GEOGRAPHY.

Cotas

As cotas e os limites na análise geoespacial se aplicam aos diferentes tipos de jobs executados em tabelas que contêm dados geoespaciais, incluindo os seguintes tipos de jobs:

Para mais informações, consulte Cotas e limites.

Preços

Ao usar a análise geoespacial, as cobranças são baseadas nos seguintes fatores:

  • A quantidade de dados armazenados nas tabelas que contêm dados geoespaciais.
  • As consultas que você executa nos dados.

Para saber mais sobre preços de armazenamento, consulte esta página.

Para informações sobre preços de consulta, veja Modelos de preços de análise.

Muitas operações de tabela são sem custo financeiro, incluindo o carregamento de dados, a cópia de tabelas e a exportação de dados. Por isso, elas estão sujeitas às cotas e limites do BigQuery. Para informações sobre todas as operações sem custo financeiro, consulte Operações sem custo financeiro na página de preços.

A seguir