IA e ML

Documentação e recursos para produtos de Google Cloud IA e ML, incluindo plataformas, modelos pré-treinados e ferramentas para criar aplicativos inteligentes.

Leia a documentação

Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外,无论新老用户,均可免费使用20多款产品,积累动手实践经验。

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Produtos de IA e ML por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Confira a documentação para criar, implantar e gerenciar modelos e agentes de IA usando a Gemini Enterprise Agent Platform.

Uma plataforma unificada para criar, implantar e gerenciar modelos e agentes de IA.
Uma pesquisa na intranet, um assistente de IA e uma plataforma agêntica.
Descubra, teste, personalize e implante modelos e recursos selecionados.

Crie e implante aplicativos agênticos completos.

Use o ADK para simplificar a criação de agentes.
Protege e controla a conectividade em todas as interações com agentes.
Armazene, descubra e gerencie com segurança servidores MCP, ferramentas e agentes de IA em toda a organização.
Um conjunto de serviços que permite aos desenvolvedores implantar, gerenciar e escalonar agentes de IA em produção.

Baseie suas respostas de IA generativa e ofereça uma pesquisa corporativa precisa.

App de pesquisa com qualidade do Google nos seus próprios dados.
Organizar informações em silos em conhecimento organizacional.
um framework de dados para desenvolver aplicativos de LLM ampliados por contexto.
Realizar pesquisas de similaridade vetorial.

Use ambientes de notebook gerenciados e colaborativos.

Use um ambiente de produção integrado baseado em notebook.
um ambiente de notebook gerenciado e colaborativo com os recursos de segurança e compliance do Google Cloud.
Desenvolver e implantar modelos do TensorFlow.

Treine modelos de ML com seus dados.

Acelere as cargas de trabalho de machine learning usando Unidades de Processamento de Tensor.
Use contêineres do Docker pré-instalados com os principais frameworks de ciência de dados.
Use imagens de máquina virtual otimizadas para ciência de dados e machine learning.
Acompanhe e analise experimentos, arquiteturas de modelos e ambientes de treinamento.
Operacionalizar treinamento de modelo personalizados em grande escala.
Pesquise arquiteturas neurais ideais para melhorar a acurácia, reduzir a latência e otimizar o uso da memória.
Executar computação distribuída e processamento paralelo para seu fluxo de trabalho de ML.

Monitore, orquestre e disponibilize seus modelos de ML.

Execute cargas de trabalho de IA/ML diretamente em uma infraestrutura escalonável.
Orquestre todo o ciclo de vida de IA/ML com o Kubernetes.
Automatize, monitore e controle seus sistemas de ML usando pipelines.
Disponibilizar previsões dos modelos treinados.
Simplifique o gerenciamento de recursos de ML e a veiculação on-line.
Gerencie o ciclo de vida completo dos seus modelos de ML.
Fornece monitoramento de modelo para distorção e desvio de atributos.
Rastreie, visualize e compare experimentos de ML.

Aplique os recursos avançados de linguagem e IA conversacional do Google.

Capacite os agentes humanos com suporte contínuo em tempo real.
Usar tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural.
Uma coleção de ferramentas e soluções de IA de conversação.
Lide com conversas complexas usando agentes virtuais.
Detecte e visualize padrões nos dados da central de atendimento.
Projetar interfaces de conversa padrão.
Transforme dados não estruturados de documentos em dados estruturados.
Coloque na fila e encaminhe as interações do cliente nos canais digitais e de voz.
Integrar tecnologias de reconhecimento de fala a aplicativos de desenvolvedor.
Converta texto em fala com som natural.
Traduza textos de forma dinâmica por programação.

Processe e analise streams de vídeo e imagens em escala.

Integre recursos de detecção de visão, incluindo rotulagem de imagens e detecção facial.
Anotar vídeos ou transmissões ao vivo com informações contextuais.
Converter vídeo ao vivo e compactá-lo para transmissão.
Converta arquivos de vídeo e empacote-os para exibição otimizada.
Processe e analise streams de vídeo e imagens em escala.
Insira anúncios de maneira dinâmica em vídeos on demand e transmissões ao vivo.

Abra esta seção para conferir produtos e documentação relevantes.

Uma arquitetura de supercomputador que usa o codesign no nível do sistema para aumentar a eficiência e a produtividade no treinamento, ajuste e veiculação de IA.
Use o Google e os serviços Google Cloud nos seus aplicativos com tecnologia de IA com nossos servidores remotos do Protocolo de Contexto de Modelo.
Ingira dados de catálogos e eventos do usuário e exiba previsões ou resultados de pesquisa no seu site.
Use a IA para detectar atividades suspeitas e lavagem de dinheiro com mais rapidez e precisão.
Serviço que leva o aprendizado de máquina para a experiência de procura de emprego, retornando resultados de alta qualidade para os candidatos.
Permita que os provedores de serviços de comunicação extraiam informações para recomendar ações aos clientes de telecomunicações.