המחשת נתונים גיאו-מרחביים

הצגה חזותית של נתונים גיאו-מרחביים ב-BigQuery מאפשרת לכם לוודא שהנתונים תואמים, לזהות חריגות ולהעריך את הדיוק של המידע המרחבי. אתם יכולים להשתמש בכלים הבאים כדי לבצע בדיקות ולהסיק מסקנות מנתוני המיקום הגיאוגרפי:

BigQuery Studio

ב-BigQuery Studio יש כלי משולב לצפייה בנתונים גיאוגרפיים. אם תוצאות השאילתה מכילות עמודה אחת או יותר מסוג GEOGRAPHY, אפשר להציג את התוצאות במפה אינטראקטיבית. כדי לראות את המפה, לוחצים על הכרטיסייה Visualization בחלונית Query results.

המחשה חזותית של מדד הבצורת ב-BigQuery Studio.

הצגת נתונים חזותיים ב-BigQuery היא דרך אידיאלית לבדיקות מהירות ולפיתוח שאילתות איטרטיביות. אתם יכולים לוודא באופן חזותי שהנתונים תואמים לציפיות, לזהות חריגות ולהעריך את הדיוק של הנתונים המרחביים. הוא גם שימושי לניתוח אד-הוק כדי לבחון תוצאות ולהסיק מסקנות מיידיות משאילתות גיאו-מרחביות.

במאמר תחילת העבודה עם ניתוח נתונים גיאו-מרחביים תוכלו לקרוא דוגמה לשימוש בכלי המשולב להצגת נתונים גיאוגרפיים.

המגבלות של BigQuery Studio

  • אפשר להציג רק עמודה אחת של GEOGRAPHY בכל פעם.
  • הביצועים תלויים ביכולות של הדפדפן, והם לא מיועדים לעיבוד של מערכי נתונים גדולים או מורכבים מאוד. ‫BigQuery מעבד עד כמיליון קודקודים, 20,000 שורות או 128MB של תוצאות.

Data Studio

‫Data Studio הוא שירות חינמי, ממשק בניהול עצמי של Google Marketing Platform, שמשמש ליצירת דוחות ולהצגה חזותית של נתונים. השירות מתחבר ל-BigQuery ולמאות מקורות נתונים אחרים. השירות כולל תמיכה במגוון סוגי שדות גיאוגרפיים ומפות כורופלתיות של פוליגונים ב-BigQuery GEOGRAPHY. בעזרת הדמיה שמבוססת על מפות Google, אתם יכולים להציג את הנתונים הגיאוגרפיים שלכם ולבצע בהם פעולות בדיוק כמו במפות Google: להזיז את המפה, להתקרב ולהיכנס ל-Street View.

אזורים גיאוגרפיים שמוצגים ב-Data Studio.

במאמר המחשה חזותית של פוליגונים ב-BigQuery GEOGRAPHY באמצעות Data Studio תוכלו לקרוא הסבר מפורט על ניתוח נתונים גיאו-מרחביים ב-Data Studio.

BigQuery Geo Viz

‫BigQuery Geo Viz הוא כלי אינטרנטי להצגה חזותית של נתונים גיאו-מרחביים ב-BigQuery באמצעות ממשקי Google Maps API. אתם יכולים להריץ שאילתת SQL ולהציג את התוצאות במפה אינטראקטיבית. תכונות עיצוב גמישות מאפשרות לכם לנתח ולחקור את הנתונים.

‫BigQuery Geo Viz הוא לא כלי מלא להצגה חזותית של ניתוח נתונים גיאו-מרחביים. ‫Geo Viz היא דרך קלה להציג באופן חזותי את התוצאות של שאילתת ניתוח נתונים גיאו-מרחביים במפה, שאילתה אחת בכל פעם.

במאמר תחילת העבודה עם ניתוח נתונים גיאו-מרחביים תוכלו לקרוא דוגמה לשימוש ב-Geo Viz כדי להמחיש נתונים גיאו-מרחביים.

כדי להכיר את Geo Viz, נכנסים לכלי האינטרנט של Geo Viz:

מעבר אל Geo Viz

מגבלות על תצוגה חזותית של מיקום גיאוגרפי

  • הכלי Geo Viz תומך בקלט גיאומטרי (נקודות, קווים ופוליגונים) שמאוחזר כעמודת GEOGRAPHY. אתם יכולים להשתמש בפונקציות הגיאוגרפיות של BigQuery כדי להמיר את קווי הרוחב והאורך ל-GEOGRAPHY.
  • מספר התוצאות ש-Geo Viz יכול להציג במפה מוגבל על ידי הזיכרון של הדפדפן. כדי להקטין את הרזולוציה והגודל של הנתונים הגיאו-מרחביים שמוחזרים מהשאילתה, אתם יכולים להשתמש בפונקציה ST_Simplify.
  • ניתוח אינטראקטיבי בזמן אמת מתבצע באופן מקומי על ידי הדפדפן, וכפוף ליכולות של הדפדפן.
  • ב-Geo Viz אפשר לשתף תצוגות חזותיות רק עם משתמשים שיש להם הרשאה להריץ שאילתות באותו פרויקט ב-BigQuery.
  • ב-Geo Viz אין תמיכה בהורדת תצוגה חזותית לעריכה אופליין.

נוטבוקים של Colab

אתם יכולים גם להציג נתונים גיאו-מרחביים ב-Colab Notebooks. במדריך הדמיה גיאו-מרחבית של BigQuery ב-Colab מוסבר איך ליצור נוטבוק של Colab כדי להציג נתונים באופן חזותי.

כדי לראות ולהריץ notebook מוכן מראש, עיינו במאמר הדמיה גיאו-מרחבית של BigQuery ב-Colab ב-GitHub.

Google Earth Engine

אתם יכולים גם להציג נתונים גיאו-מרחביים באמצעות Google Earth Engine. כדי להשתמש ב-Google Earth Engine, צריך לייצא את נתוני BigQuery ל-Cloud Storage ואז לייבא אותם ל-Google Earth Engine. אתם יכולים להשתמש בכלים של Google Earth Engine כדי להציג את הנתונים באופן חזותי.

למידע נוסף על השימוש ב-Google Earth Engine, אפשר לעיין במקורות המידע הבאים: