Introdução aos repositórios

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Este produto ou recurso está sujeito aos Termos das Soluções Pré-GA na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviço. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Observação : para enviar feedback ou fazer perguntas relacionadas a esse recurso em pré-lançamento, entre em contato com [e-mail].

Neste documento, descrevemos os repositórios do BigQuery, que fornecem controle de versões para os arquivos usados no BigQuery. Esses repositórios ajudam a acompanhar as mudanças em recursos do BigQuery, como consultas e notebooks, colaborar com sua equipe e reverter para versões anteriores.

Os repositórios do BigQuery funcionam como repositórios do Git. É possível usar os recursos integrados do Git do BigQuery ou se conectar a um repositório Git de terceiros. Em cada repositório, você cria espaços de trabalho para editar o código armazenado.

Para uma experiência de controle de versões baseada em pastas, recomendamos o uso de repositórios Git do BigQuery Studio. Com essa integração, é possível trabalhar com ramificações do Git diretamente no navegador de arquivos do BigQuery Studio e clonar vários repositórios de uma só vez, sem gerenciar espaços de trabalho separados.

Para ver os repositórios, na página do BigQuery, no painel à esquerda, clique em Controle de origem. Selecione os repositórios no menu suspenso do painel Controle de origem.

Importante : se você criar um recurso em um repositório do BigQuery, como uma consulta, um notebook (incluindo um notebook com um job do Apache Spark), um pipeline do BigQuery ou um fluxo de trabalho do Dataform, não será possível programá-lo para execução em um repositório do BigQuery. Para programar e executar fluxos de trabalho do Dataform, use repositórios do Dataform. Para programar consultas e notebooks, use o BigQuery Studio. Para mais informações, consulte Como programar consultas, Como programar notebooks e Como programar pipelines.

Repositórios de terceiros

Se quiser, é possível conectar um repositório do BigQuery a um repositório Git de terceiros. Nesse caso, o repositório de terceiros armazena o código do repositório em vez do BigQuery. O BigQuery interage com o repositório de terceiros para permitir que você edite e execute o conteúdo dele em um espaço de trabalho do BigQuery. Dependendo do tipo de repositório escolhido, é possível se conectar a um repositório de terceiros usando SSH ou HTTPS.

A tabela a seguir lista os provedores do Git compatíveis e os métodos de conexão disponíveis para os repositórios deles:

Provedor do git	Método de conexão
Serviços de DevOps do Microsoft Azure	SSH
Bitbucket	SSH
GitHub	SSH ou HTTPS
GitLab	SSH ou HTTPS

Para mais informações, consulte Conectar-se a um repositório de terceiros e Gerenciar código com repositórios Git do BigQuery Studio.

Conta de serviço

Todos os repositórios do BigQuery estão conectados ao agente de serviço padrão do Dataform. Essa conta de serviço é derivada do número do projeto no seguinte formato:

service-YOUR_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dataform.

O modo de atuação estrito é aplicado e exige que todos os repositórios usem uma conta de serviço personalizada ou credenciais de usuário de uma Conta do Google para programar pipelines e notebooks.

Locais

É possível criar repositórios em todos os locais do BigQuery Studio.

Cotas

As cotas do Dataform se aplicam ao uso de repositórios do BigQuery.

Preços

Você não é cobrado por criar, atualizar ou excluir um repositório.

Para mais informações sobre os preços do BigQuery, consulte Preços.

A seguir

• Saiba como criar repositórios.
• Saiba como criar espaços de trabalho.
• Saiba como gerenciar código com repositórios Git do BigQuery Studio.