מחיקת מדיניות נתונים

מחיקת מדיניות נתונים מ-BigQuery Data Policy API, שמזוהה לפי מזהה הפרויקט, המיקום ומזהה מדיניות הנתונים.

המשך למידה

לקבלת הסבר מפורט שכולל את דוגמת הקוד הזו, קראו את המאמר:

• הסתרת נתונים בעמודות
• הגבלת הגישה באמצעות בקרת גישה ברמת העמודה

דוגמת קוד

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Java במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.datapolicies.v2.DataPolicyName;
import com.google.cloud.bigquery.datapolicies.v2.DataPolicyServiceClient;
import java.io.IOException;

public class DeleteDataPolicy {

  /**
   * Deletes a data policy from the BigQuery Data Policy API.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the data policy (for example, "us-central1").
   * @param dataPolicyId The ID of the data policy to delete (for example, "example_data_policy").
   */
  public static void deleteDataPolicy(String projectId, String location, String dataPolicyId) {
    DataPolicyName name = DataPolicyName.of(projectId, location, dataPolicyId);

    try (DataPolicyServiceClient client = DataPolicyServiceClient.create()) {
      client.deleteDataPolicy(name);
      System.out.printf("Successfully deleted data policy: %s%n", name);
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: data policy '%s' not found: %s%n", name, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to delete data policy '%s': %s%n", name, err.getMessage());
    }
  }

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Node.js במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח.

const {DataPolicyServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-datapolicies').v2;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataPolicyServiceClient();

/**
 * Deletes a data policy from the BigQuery Data Policy API, which is identified by its project ID, location, and data policy ID.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID.
 * @param {string} location The Google Cloud location (For example, 'us').
 * @param {string} dataPolicyId The ID of the data policy to delete (For example, 'example-data-policy').
 */
async function deleteDataPolicy(projectId, location, dataPolicyId) {
  const name = client.dataPolicyPath(projectId, location, dataPolicyId);

  const request = {
    name,
  };

  try {
    await client.deleteDataPolicy(request);
    console.log(`Successfully deleted data policy: ${name}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Data policy ${name} not found. Make sure the data policy ID and location are correct.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error deleting data policy ${name}:`, err.message);
    }
  }
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Python במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח.

from google.api_core import exceptions as core_exceptions
from google.cloud import bigquery_datapolicies_v2

client = bigquery_datapolicies_v2.DataPolicyServiceClient()


def delete_data_policy(project_id: str, location: str, data_policy_id: str) -> None:
    """Deletes a data policy from the BigQuery Data Policy APIs.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The location of the data policy (for example, "us").
        data_policy_id: The ID of the data policy to delete.
    """

    name = client.data_policy_path(
        project=project_id, location=location, data_policy=data_policy_id
    )

    try:
        client.delete_data_policy(name=name)
        print(f"Successfully deleted data policy: {name}")
    except core_exceptions.NotFound:
        print(f"Data policy '{name}' not found. It may have already been deleted.")
    except Exception as e:
        print(f"Error deleting data policy '{name}': {e}")

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , ראו דפדפן לדוגמה שלGoogle Cloud .