Einführung in Arbeitsbereiche

Mit Arbeitsbereichen in BigQuery können Sie Code bearbeiten und verwalten, der in Repositories gespeichert ist. In einem Arbeitsbereich können Sie Dateien erstellen und ändern, während das übergeordnete Repository Git verwendet, um Änderungen aufzuzeichnen und Dateiversionen zu verwalten.

Für eine ordnerbasierte Versionsverwaltung empfehlen wir die Verwendung von BigQuery Studio-Git-Repositories. Mit dieser Integration können Sie direkt im BigQuery Studio-Dateibrowser mit Git-Zweigen arbeiten und mehrere Repositories gleichzeitig klonen, ohne separate Arbeitsbereiche verwalten zu müssen.

Arbeitsbereiche ansehen

Auf der BigQuery-Seite werden Ihre Arbeitsbereiche in alphabetischer Reihenfolge unter dem Repository angezeigt, mit dem sie verknüpft sind. So rufen Sie Repositories auf:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

    BigQuery aufrufen

  2. Klicken Sie im linken Bereich auf Quellcodeverwaltung.

    Hervorgehobener Button für den Bereich „Source Control“ (Quellcodeverwaltung).

    Wenn der linke Bereich nicht angezeigt wird, klicken Sie auf Linken Bereich maximieren, um ihn zu öffnen.

Unterstützte Dateitypen

Sie können die folgenden Dateitypen in einem Repository erstellen oder hochladen:

Weitere Informationen finden Sie unter Mit Dateien in einem Arbeitsbereich arbeiten.

Git-Integration

Wenn Sie Dateien in einem Arbeitsbereich erstellen und ändern, können Sie Git-Aktionen wie das Committen von Änderungen und das Übertragen von Änderungen per Push an das Repository ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Versionsverwaltung für eine Datei verwenden.

Standorte

Jeder Arbeitsbereich verwendet denselben Standort wie das Repository, in dem er sich befindet.

Kontingente

Für die Verwendung von BigQuery-Arbeitsbereichen gelten Dataform-Kontingente.

Preise

Das Erstellen, Aktualisieren oder Löschen eines Arbeitsbereichs oder das Speichern der Dateien in einem Arbeitsbereich wird Ihnen nicht in Rechnung gestellt.

Weitere Informationen zu den Preisen von BigQuery finden Sie unter Preise.

Nächste Schritte