Présentation des espaces de travail

Les espaces de travail dans BigQuery vous permettent de modifier et de gérer le code stocké dans des dépôts. Dans un espace de travail, vous pouvez créer et modifier des fichiers, tandis que le dépôt parent utilise Git pour enregistrer les modifications et gérer les versions des fichiers.

Pour une expérience de contrôle des versions basée sur des dossiers, nous vous recommandons d'utiliser les dépôts Git BigQuery Studio. Cette intégration vous permet de travailler avec des branches Git directement dans le navigateur de fichiers BigQuery Studio et de cloner plusieurs dépôts à la fois sans gérer d'espaces de travail distincts.

Afficher les espaces de travail

Sur la page BigQuery, vos espaces de travail sont affichés par ordre alphabétique sous le dépôt auquel ils sont associés. Pour afficher les dépôts, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

    Accéder à BigQuery

  2. Dans le volet de gauche, cliquez sur Contrôle de code source.

    Bouton du volet "Contrôle des sources" mis en évidence.

    Si le volet de gauche ne s'affiche pas, cliquez sur Développer le volet de gauche pour l'ouvrir.

Types de fichiers compatibles

Vous pouvez créer ou importer les types de fichiers suivants dans un dépôt :

Pour en savoir plus, consultez Utiliser des fichiers dans un espace de travail.

Intégration de Git

Lorsque vous créez et modifiez des fichiers dans un espace de travail, vous pouvez effectuer des actions Git, telles que la validation des modifications et leur transfert vers le dépôt. Pour en savoir plus, consultez Utiliser le contrôle des versions avec un fichier.

Emplacements

Chaque espace de travail utilise le même emplacement que le dépôt qui le contient.

Quotas

Les quotas Dataform s'appliquent à l'utilisation des espaces de travail BigQuery.

Tarifs

La création, la mise à jour et la suppression d'un espace de travail, ainsi que le stockage des fichiers dans un espace de travail, ne sont pas facturés.

Pour en savoir plus sur les tarifs de BigQuery, consultez la section Tarifs.

Étapes suivantes