建立及管理參數化檢視區塊

您可以在 Bigtable 中從邏輯檢視區塊建立參數化檢視區塊，然後對參數化檢視區塊執行作業。

閱讀本頁面之前，請先熟悉「參數化檢視區塊總覽」。

事前準備

如果您打算使用 Google Cloud CLI，請按照下列步驟操作：

  1. 安裝 Google Cloud CLI。

  2. 設定 gcloud CLI，使用您的聯合身分。

    詳情請參閱「使用聯合身分登入 gcloud CLI」。

  3. 執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

    gcloud init

必要的角色

如要取得建立及管理參數化檢視區塊所需的權限，請要求管理員授予您執行個體的 Bigtable 管理員 (roles/bigtable.admin) 角色。

或者，您可以在執行個體層級要求下列權限：

  • 建立：bigtable.logicalViews.create
  • 更新狀態：bigtable.logicalViews.update
  • 刪除：bigtable.logicalViews.delete
  • 清單：bigtable.logicalViews.list

如要建立參數化檢視區塊，您也必須至少具備來源資料表的 bigtable.tables.readRows 權限。

建立參數化檢視區塊

參數化檢視表是由 SQL SELECT 陳述式定義的虛擬資料表，可包含 VIEW_PARAMETERS() 函式。

如要建立參數化檢視區塊，請使用 gcloud bigtable logical-views create 指令。

gcloud bigtable logical-views create VIEW \
  --instance=INSTANCE \
  --query="SELECT * FROM TABLE_ID WHERE STARTS_WITH(_key, CAST(VIEW_PARAMETERS('VIEW_PARAMETERS') AS BYTES))"

更改下列內容：

  • VIEW：新參數化檢視區塊的 ID，最多 128 個字元。ID 在執行個體中的資料表 ID 和檢視區塊 ID 中不得重複。
  • INSTANCE：要在其中建立參數化檢視區塊的執行個體 ID。
  • TABLE_ID：來源資料表的 ID。
  • VIEW_PARAMETERS：檢視區塊參數的名稱，以單引號括住，做為 VIEW_PARAMETERS() 函式的引數傳遞。

選用：

  • 如要防止系統刪除參數化檢視區塊，請在指令中附加 --deletion-protection 標記。如果未套用這項設定，系統可能會刪除檢視區塊。您也可以附加 --no-deletion-protection，明確允許刪除檢視區塊。詳情請參閱本文的「更新參數化檢視區塊」一節。

使用結構化資料列索引鍵建立參數化檢視畫面

如果資料表使用結構化資料列索引鍵，您可以篩選資料列索引鍵的特定區隔。

舉例來說，如果購買記錄資料表中的資料列索引鍵儲存了使用者、購買日期的時間戳記和訂單 ID，並以 # 符號做為分隔符號，您可以指定資料列結構定義如下：

field {
    field_name: "user_id"
    type: { bytesType { encoding { raw {} } } }
  }
  field {
    field_name: "reversed_timestamp"
    type: { timestampType { encoding { unixMicrosInt64 { encoding: {           orderedCodeBytes: {} } } } } }
  }
  field {
    field_name: "order_id"
    type: { stringType { encoding { utf8Bytes {} } } }
  }
  encoding {
    delimitedBytes { delimiter "#" }
  }

接著，您可以建立資料檢視，並根據 User-ID 欄位進行篩選：

gcloud bigtable logical-views create VIEW \
    --instance=INSTANCE \
    --query="SELECT * FROM TABLE_ID WHERE user_id = CAST(VIEW_PARAMETERS('user_id') AS BYTES)"

更改下列內容：

  • VIEW：新參數化檢視區塊的 ID，最多 128 個字元。這個 ID 在執行個體中不得與其他表格 ID 和檢視區塊 ID 重複。
  • INSTANCE：要在其中建立參數化檢視區塊的執行個體 ID。
  • TABLE_ID：來源資料表的 ID。

更新參數化檢視

更新參數化檢視區塊的方式與更新邏輯檢視區塊相同。

刪除參數化檢視畫面

刪除參數化檢視區塊的方式與刪除邏輯檢視區塊相同。

查看參數化檢視區塊的相關資訊

您查看執行個體的邏輯檢視畫面清單時，也會看到參數化檢視畫面清單。

查詢參數化檢視區塊

查詢參數化檢視表的方式與一般資料表類似，但您會在要求中提供 view_parameters 對應。

以下範例說明如何查詢名為 purchase_history_pv 的參數化檢視區塊，該檢視區塊會根據使用者 ID 篩選資料。

// Assumes 'purchase_history_pv' was created with the definition:
// SELECT * FROM purchases WHERE user_id = CAST(VIEW_PARAMETERS('user_id') AS BYTES)

String query = "SELECT customer_info[email], order_details[status], order_info[items] from purchase_history_pv";
PreparedStatement preparedStatement = dataClient.prepareStatement(query);
BoundStatement boundStatement = preparedStatement.bind().build();

// The user ID is now passed out-of-band in a view parameters map.
Map<String, Value> viewParameters = new HashMap<>();
viewParameters.put("user_id", Value.newBuilder().setType(stringType()).setStringValue(userId).build());

// Execute the query, passing the view parameters using a proto field in the request.
ResultSet rs = dataClient.executeQuery(
    boundStatement,
    viewParameters
);

這樣一來，使用者就無法查看或操控查詢中的 user_id 參數，提供乾淨的邏輯分隔。

後續步驟