סקירה כללית של Capacity Planner

במאמר הזה נסביר על הכלי לתכנון קיבולת.

אתם יכולים להשתמש ב-Capacity Planner כדי לראות את השימוש הנוכחי והחזוי במשאבים הבאים בפרויקט, בתיקייה או בארגון ב- Google Cloud :

  • מכונות Compute Engine

  • נפחים של Persistent Disk ו-Hyperdisk

  • מעבדים גרפיים (GPU)

  • מעבדי TPU

  • קטגוריות של Cloud Storage

תרחישים לדוגמה

הכלי "תכנון קיבולת" עוזר לכם לתכנן את צורכי הקיבולת והמכסות העתידיים, ומאפשר לכם:

  • הצגת נתונים שעוזרים לחזות את הדרישות העתידיות למשאבים ולמכסות הקצאה בפרויקט, בתיקייה או בארגון. הנתונים האלה כוללים:

    • נתוני שימוש היסטוריים, תחזיות שימוש וזמינות המכסות של המכונות, הדיסקים לאחסון מתמיד, הדיסקים מסוג Hyperdisk, יחידות ה-GPU ויחידות ה-TPU.

    • היסטוריית השימוש ברוחב הפס של תעבורת הנתונים היוצאת בקטגוריות של Cloud Storage.

    • מקומות שמורים, כולל מקומות שמורים לפי הצורך ובקשות קודמות ונוכחיות למקומות שמורים לעתיד, למכונות ולמעבדים הגרפיים שלכם.

  • לפעול על סמך הנתונים כדי למנוע בעיות בהשגת משאבים. הפעולות האלה כוללות:

    • בקשת משאבים מראש כדי להתכונן לצמיחה צפויה או בלתי צפויה.

    • כדי לבצע את הפעולות הבאות, הגדירו בקשות אוטומטיות להגדלת המכסה כשהמכסה מתקרבת למגבלה:

      • למנוע הפסקות בשירות כשמגיעים למכסה.

      • להפחית את הצורך לשלוח בקשות ידניות להגדלת המכסות.

איך פועל הכלי לתכנון קיבולת

בקטעים הבאים מוסבר איך הכלי "תכנון קיבולת" מחשב ומציג את נתוני השימוש ואת התחזיות הסטטיסטיות של המכונות, הדיסקים לאחסון מתמיד, הדיסקים מסוג Hyperdisk, יחידות ה-GPU ויחידות ה-TPU בפרויקט, בתיקייה או בארגון שלכם.

למידע נוסף על נתוני שימוש ותחזיות, כולל מגבלות, זמינות נתונים ועדכוני נתונים, קראו את המאמר הצגת נתוני שימוש ותחזיות.

נתוני שימוש במכשיר

אתם יכולים לראות את נתוני השימוש של המכונות, הדיסקים לאחסון מתמיד, הדיסקים מסוג Hyperdisk, יחידות ה-GPU, יחידות ה-TPU או הקטגוריות של Cloud Storage בפרויקט, בתיקייה או בארגון, כדי לראות את דפוסי הצריכה שלהם. נתוני השימוש ב-Capacity Planner הם אחוזון השימוש היומי במשאבים.

  • למכונות, לנפחים של Persistent Disk ו-Hyperdisk, למעבדי GPU ולמעבדי TPU, אתם יכולים לבחור מבין אחוזי השימוש הבאים כדי לעקוב אחרי נתוני השימוש במשאבים:

    • P50. אחוזון השימוש P50 הוא אחוזון השימוש ה-50 שמפריד בין 50% התחתונים של נתוני השימוש במשאבים לבין 50% העליונים.

    • P75. אחוזון השימוש P75 הוא אחוזון ה-75 של נתוני השימוש, שמפריד בין 75% התחתונים של נתוני השימוש במשאבים לבין 25% העליונים.

    • P99. האחוזון ה-99 של נתוני השימוש הוא האחוזון ה-99 של נתוני השימוש שמפריד בין 99% התחתונים של נתוני השימוש במשאבים לבין 1% העליונים.

  • בנתוני השימוש של קטגוריות של Cloud Storage, רק P100 (השימוש המקסימלי ליום) זמין.

בכלי לתכנון קיבולת יש גם סקירה כללית שמסכמת את השימוש הכולל במשאבים בפרויקט, בתיקייה או בארגון. הסקירה הכללית כוללת פעולות אפשריות לביצוע ואת ההתפלגות האזורית של המשאבים.

תחזיות

אתם יכולים לראות את התחזית של המכונות, הדיסקים לאחסון מתמיד, נפחי Hyperdisk, יחידות ה-GPU או ה-TPU בפרויקט, בתיקייה או בארגון שלכם, כדי לחזות את צורכי הקיבולת העתידיים. התחזית ב-Capacity Planner היא שילוב של:

  • מודל לינארי ומודל סופר-לינארי.

  • השפעות עונתיות שנתיות על השימוש, בפרויקטים, בתיקיות ובארגונים שיש להם נתוני שימוש של שנתיים לפחות.

התחזית מספקת הערכה של השימוש העתידי על סמך דפוסי שימוש היסטוריים לתקופת זמן מסוימת. אפשר להחיל על התחזית את רווחי החיזוי הבאים:

  • P25-P75. הטווח P25-P75 הוא טווח חיזוי של 50%, כלומר יש סיכוי של 50% שהשימוש בפועל בעתיד יהיה בטווח שבין הגבול התחתון לגבול העליון של התחזית.

  • P05-P95. המרווח P05-P95 הוא מרווח חיזוי של 90%, כלומר יש סיכוי של 90% שהשימוש בפועל בעתיד יהיה בטווח שבין הגבול התחתון לגבול העליון של התחזית.

בנוסף לתחזיות העתידיות העדכניות, ב-Capacity Planner אתם יכולים לראות תמונות מצב של תחזיות היסטוריות. תמונות המצב האלה עוזרות להשוות בין התחזיות הקודמות של המשאבים לבין השימוש בפועל או התחזיות הנוכחיות. אתם יכולים להשתמש בנתונים האלה כדי לנתח את דיוק התחזית ולהעריך איך מגמות השימוש התפתחו לאורך זמן.

תמחור

השימוש בכלי לתכנון קיבולת לא כרוך בעלות נוספת. החיוב מתבצע רק על משאבים שניתן לחייב עליהם, Google Cloud שאתם יוצרים או משתמשים בהם באמצעות Capacity Planner.

לדוגמה, אם אתם משריינים קיבולת ב-Capacity Planner, כל המשאבים של Compute Engine בפרויקט כפופים לתמחור של Compute Engine. בנוסף, אם מייצאים נתונים לקטגוריה של Cloud Storage או לטבלה ב-BigQuery, כל משאבי Cloud Storage או משאבי BigQuery בפרויקט כפופים לתמחור של Cloud Storage ולתמחור של BigQuery, בהתאמה.

פנייה לתמיכה

במאמר קבלת תמיכה מוסבר איך מקבלים עזרה בנושא Capacity Planner.

דרישות מוקדמות

כדי להתחיל להשתמש ב-Capacity Planner, צריך לעמוד בדרישות המוקדמות הבאות:

  1. אם לא השתמשתם ב-Capacity Planner בפרויקט, הפעילו את Capacity Planner בפרויקט.
  2. הגדרת הכלי לתכנון קיבולת לכל משתמש חדש

הפעלת Capacity Planner בפרויקט

  1. בדף לבחירת הפרויקט במסוף Google Cloud , בוחרים פרויקט ב- Google Cloud או יוצרים אותו.

    התפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

    • בחירת פרויקט: כדי לבחור פרויקט לא נדרש תפקיד IAM ספציפי – אתם יכולים לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
    • יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד "יצירת פרויקטים" (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים?

    כניסה לדף לבחירת הפרויקט

  2. מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט ב- Google Cloud .

  3. מפעילים את Capacity Planner API, אם הוא עדיין לא מופעל.

    התפקידים שנדרשים כדי להפעיל ממשקי API

    כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה serviceusage.services.enable. אם אתם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד "בעלים" (roles/owner). אחרת, אתם יכולים לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד "אדמין בממשק 'שימוש בשירות'" (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים?

    להפעלת ה-API

הגדרת Capacity Planner למשתמש חדש

כדי להתחיל להשתמש ב-Capacity Planner כמשתמש:

  1. כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות לשימוש ב-Capacity Planner, בקשו מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הנדרשים בפרויקט. כדי לראות את ההרשאות הנדרשות לכל משימה, עיינו במסמכי התיעוד של המשימה.

    לדוגמה, אם אתם רוצים להתחיל ללמוד איך להשתמש ב-Capacity Planner על ידי צפייה בנתוני השימוש והתחזיות, כדאי לבקש את התפקיד "צפייה ב-Capacity Planner" (roles/capacityplanner.viewer) בפרויקט.

    להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הרשאות הגישה.

  2. אם אתם רוצים להשתמש ב-API של Capacity Planner, קראו את המאמר אימות ב-Capacity Planner.

המאמרים הבאים