Compute Engine מספק יחידות לעיבוד גרפי (GPU) שאפשר להוסיף למכונות Compute Engine. אתם יכולים להשתמש במעבדי ה-GPU האלה כדי להאיץ עומסי עבודה ספציפיים במופעי המחשוב, כמו בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה (ML) ועומסי עבודה שדורשים הרבה גרפיקה.
אפשר להשתמש רק בשתי משפחות של מכונות כשמריצים GPU ב-Compute Engine:
- משפחת המכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים. סוגי המכונות האלה כוללים מעבדי GPU מצורפים.
- משפחת המכונות לשימוש כללי N1. אפשר להשתמש ברוב סוגי המכונות מסוג N1, למעט סוג המכונה N1 shared-core.
לפני שמתחילים
- כדי לעיין בשלבי דרישות מוקדמות נוספים, כמו בחירת תמונת מערכת הפעלה ובדיקת מכסת ה-GPU, אפשר לעיין במסמך סקירה כללית.
-
אם עדיין לא עשיתם את זה, תצטרכו להגדיר אימות.
אימות הוא תהליך שבו מאמתים את הזהות שלכם כדי לקבל גישה לממשקי API ולשירותים של Google Cloud . כדי להריץ קוד או דוגמאות מסביבת פיתוח מקומית, אפשר לבצע אימות ל-Compute Engine באחת מהדרכים הבאות:
צריך לבחור את הכרטיסייה הרלוונטית לאופן שבו תכננתם להשתמש בדוגמאות בדף הזה:
המסוף
כשמשתמשים במסוף Google Cloud כדי לגשת לשירותים ולממשקי ה-API, לא צריך להגדיר אימות. Google Cloud
REST
כדי להשתמש בסביבת פיתוח מקומית בדוגמאות של API בארכיטקטורת REST שבדף הזה, צריך להשתמש בפרטי הכניסה שאתם נותנים ל-CLI של gcloud.
התקינו את ה-CLI של Google Cloud ואז היכנסו ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם.
מידע נוסף מופיע במאמר אימות לשימוש ב-REST במסמכי האימות של Google Cloud .
מופעים שעברו אופטימיזציה למאיץ
כדאי לעיין באפשרויות השינוי ובמגבלות הבאות לגבי מכונות וירטואליות שעברו אופטימיזציה לשימוש במאיצים:
אי אפשר להסיר GPUs מסוגי מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים.
במקרים של מופעי A4X Max, A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega, A3 High, A3 Edge ו-A2 Ultra, אי אפשר לשנות את סוג המכונה. אם אתם צריכים לעבור לסוג מכונה ממשפחת מכונות או מסדרה אחרת, אתם צריכים ליצור מופע חדש עם סוג המכונה שבחרתם. לאחר מכן, מעבירים את עומס העבודה למופע החדש.
במכונות וירטואליות מסוג G4, G2 ו-A2 Standard, אפשר לשנות את מספר ה-GPU על ידי מעבר לסוג מכונה אחר באותה סדרת מכונות. לדוגמה, כדי להוסיף יחידות GPU למכונת G2, אפשר לשנות את סוג המכונה מ-
g2-standard-16ל-g2-standard-48.אי אפשר להעביר מכונות וירטואליות מסוג G4, G2 או A2 Standard לסוג מכונה מסדרה או ממשפחה אחרת של מכונות. לדוגמה, אי אפשר לשנות את סוג המכונה של מופע מ-
g2-standard-16ל-g4-standard-48כי G2 ו-G4 הן סדרות מכונות שונות. אם אתם צריכים לעבור לסוג מכונה מסדרת מכונות או ממשפחת מכונות אחרת, אתם צריכים ליצור מופע חדש עם סוג המכונה שבחרתם. לאחר מכן, מעבירים את עומס העבודה למופע החדש.
שינוי מספר ה-GPU
אפשר לשנות את מספר ה-GPU של מכונה וירטואלית מסוג G4, G2 או A2 שמותאמת למאיץ רגיל באמצעות Google Cloud המסוף או REST.
המסוף
כדי לשנות את מספר ה-GPU של האינסטנס, צריך לעצור את האינסטנס ולערוך את הגדרות האינסטנס.
מוודאים שכל האפליקציות הקריטיות הופסקו במופע.
נכנסים לדף VM instances במסוף Google Cloud כדי לראות את רשימת המכונות הווירטואליות.
לוחצים על השם של המופע שרוצים לשנות את מספר ה-GPU שלו. הדף פרטים נפתח.
מבצעים את השלבים הבאים בדף פרטים.
אם המכונה פועלת, לוחצים על Stop כדי לעצור אותה. אם אין אפשרות עצירה, לוחצים על עוד פעולות > עצירה.
לוחצים על עריכה.
בקטע Machine configuration, בוחרים את משפחת המכונות GPUs ומבצעים את הפעולות הבאות:
ברשימה מספר המעבדים הגרפיים, מגדילים או מקטינים את מספר המעבדים הגרפיים.
כדי להחיל את השינויים, לוחצים על שמירה.
כדי להפעיל מחדש את המכונה, לוחצים על התחלה/המשך.
REST
כדי לשנות את מספר ה-GPU במכונה, צריך לעצור את המכונה ולשנות את סוג המכונה. לכל סוג מכונה שעבר אופטימיזציה לשימוש במאיצים מצורף מספר מסוים של GPU. אם משנים את סוג המכונה, מספר מעבדי ה-GPU שמצורפים למכונה משתנה בהתאם.
מוודאים שכל האפליקציות הקריטיות שלכם הופסקו במופע, ואז יוצרים בקשת
POSTלהפסקת המופע כדי שניתן יהיה להעביר אותו למערכת מארחת שבה יש מעבדי GPU.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop
אחרי שהמופע מפסיק, יוצרים בקשת
POSTלשינוי סוג המכונה.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setMachineType { machineType: "zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE" }יוצרים בקשת
POSTכדי להפעיל את המכונה.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/start
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.-
VM_NAME: השם של המכונה שרוצים להוסיף לה יחידות GPU. -
ZONE: האזור שבו נמצאת המכונה. באזור הזה צריכה להיות תמיכה ב-GPU.
MACHINE_TYPE: סוג המכונה שרוצים להשתמש בה. הערך חייב להיות אחד מהערכים הבאים:- אם המופע שלכם משתמש במכונת G4, צריך לבחור סוג מכונת G4 אחר.
- אם המכונה שלכם היא מסוג G2, צריך לבחור סוג מכונה G2 אחר.
סוגי המכונות G2 תומכים גם בזיכרון בהתאמה אישית. הזיכרון צריך להיות כפולה של 1,024MB, ובטווח הזיכרון הנתמך. לדוגמה, שם סוג המכונה של מכונה עם 4 ליבות vCPU וזיכרון בנפח 19GB יהיה
g2-custom-4-19456. - אם המופע שלכם משתמש במכונה רגילה מסוג A2, בוחרים סוג מכונה לשימוש סטנדרטי אחר מסוג A2.
מגבלות
מופעים מסוג G4
- אפשר לבקש קיבולת רק באמצעות אפשרויות הצריכה הנתמכות עבור סוג מכונה G4.
- לא מקבלים הנחות על שימוש קבוע והנחות על התחייבות לשימוש גמיש במקרים של מכונות מסוג G4.
- אפשר להשתמש בסוג מכונה G4 רק באזורים מסוימים.
- אי אפשר להשתמש ב-Persistent Disk (אזורי או אזורי) במכונה שמשתמשת בסוג מכונה G4.
- סוג המכונה G4 זמין רק בפלטפורמת AMD EPYC Turin מהדור החמישי.
- אפשר להשתמש רק במכונה וירטואלית חסויה עם סוג המכונה
g4-standard-48באזורים ותחומים מוגדרים. כל המגבלות של מכונה וירטואלית חסויה שפועלת בסוג מכונה G4 חלות. - אי אפשר ליצור מכונות G4 בשרתים לדייר יחיד.
- אי אפשר להשתמש במערכות הפעלה של Windows במופעים של
g4-standard-384. - אי אפשר לצרף דיסקים של Hyperdisk ML שנוצרו לפני 4 בפברואר 2026 לסוגי מכונות G4.
- כשיוצרים מכונות G4 עם פחות מ-GPU אחד (GPU חלקי), לא משתמשים בדגלים
--no-service-accountאו--no-scopes. כדי לאמת את מנהלי ההתקנים של NVIDIA vGPU, Compute Engine צריך לאמת את הזהות של מכונת ה-VM. כדי לבצע את התהליך הזה, צריך להפעיל חשבונות שירות.
מופעי G2
- אפשר לבקש קיבולת רק באמצעות אפשרויות הצריכה הנתמכות לסוג מכונה G2.
- לא מקבלים הנחות על שימוש קבוע והנחות על התחייבות לשימוש גמיש במכונות וירטואליות שמשתמשות ב<b>סוג מכונה</b> G2.
- אפשר להשתמש בסוג מכונה G2 רק באזורים ובאזורי זמינות מסוימים.
- סוג המכונה G2 זמין רק בפלטפורמת Cascade Lake.
- לא ניתן להשתמש בדיסק מתמיד סטנדרטי (
pd-standard) במופעים שמשתמשים בסוג המכונה G2. לרשימת סוגי הדיסקים הנתמכים, אפשר לעיין במאמר בנושא סוגי דיסקים נתמכים ב-G2. - אי אפשר ליצור יחידות GPU מרובות מופעים במכונה שמשתמשת בסוג מכונה G2.
- אם אתם צריכים לשנות את סוג המכונה של מכונת G2, כדאי לעיין במאמר בנושא שינוי מכונות וירטואליות שעברו אופטימיזציה לשימוש במאיצים.
- אי אפשר להשתמש ב-Deep Learning VM Images כדיסקים לאתחול של מכונות מסוג G2.
- מנהל ההתקן הנוכחי שמוגדר כברירת מחדל ב-Container-Optimized OS לא תומך במעבדי GPU ברמה 4 שפועלים בסוגי מכונות G2. בנוסף, מערכת ההפעלה שמותאמת לקונטיינרים תומכת רק בקבוצה נבחרת של מנהלי התקנים.
אם רוצים להשתמש במערכת הפעלה שמותאמת לקונטיינרים בסוגי מכונות G2, כדאי לעיין בהערות הבאות:
- משתמשים בגרסה של מערכת הפעלה שמותאמת לקונטיינרים שתומכת בגרסה המינימלית המומלצת של מנהל ההתקן (דרייבר) של NVIDIA
525.60.13ומעלה. מידע נוסף זמין בהערות מוצר של מערכת הפעלה שמותאמת לקונטיינרים. - כשמתקינים את מנהל ההתקן, צריך לציין את הגרסה העדכנית ביותר שמתאימה ל-GPU מסוג L4.
לדוגמה,
sudo cos-extensions install gpu -- -version=525.60.13.
- משתמשים בגרסה של מערכת הפעלה שמותאמת לקונטיינרים שתומכת בגרסה המינימלית המומלצת של מנהל ההתקן (דרייבר) של NVIDIA
- צריך להשתמש ב-Google Cloud CLI או ב-REST כדי ליצור מכונות G2 בתרחישים הבאים:
- אתם רוצים לציין ערכי זיכרון מותאמים אישית.
- רוצים להתאים אישית את מספר ליבות המעבד שמוצגות.
מופעי A2
- אפשר לבקש קיבולת רק באמצעות אפשרויות הצריכה הנתמכות לסוג המכונה A2 Standard.
- לא מקבלים הנחות על שימוש מתמשך והנחות על התחייבות לשימוש גמיש על מקרים שבהם נעשה שימוש בסוג מכונה A2 Standard.
- אפשר להשתמש בסוג המכונה A2 Standard רק באזורים ובאזורי זמינות מסוימים.
- סוג המכונה A2 Standard זמין רק בפלטפורמת Cascade Lake.
- אם המכונה שלכם היא מסוג A2 Standard, אתם יכולים לעבור רק מסוג אחד של מכונת A2 Standard לסוג אחר של מכונת A2 Standard. אי אפשר לעבור לסוג מכונה אחר. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שינוי מופעים שעברו אופטימיזציה לשימוש במאיצים.
- אי אפשר להשתמש במערכת ההפעלה Windows עם סוג המכונה
a2-megagpu-16g. כשמשתמשים במערכת הפעלה של Windows, צריך לבחור סוג מכונה אחר של A2 Standard. - אי אפשר לבצע פורמט מהיר של דיסקים מקומיים לאחסון מתמיד (SSD) שמצורפים למופעי Windows שמשתמשים בסוגי מכונות A2 Standard.
כדי לפרמט את כונני ה-SSD המקומיים האלה, צריך לבצע פרמוט מלא באמצעות כלי השירות diskpart ולציין
format fs=ntfs label=tmpfs.
N1 – מכונות וירטואליות לשימוש כללי
בקטע הזה מוסבר איך להוסיף יחידות GPU למכונה וירטואלית, לשנות אותן או להסיר אותן ממכונה וירטואלית שנוצרה באמצעות סוג מכונה למטרות כלליות N1.
לסיכום, התהליך להוספה, לשינוי או להסרה של כרטיסי GPU ממופע קיים הוא כדלקמן:
- בודקים שלמופע יש דיסק אתחול בגודל של 40 GiB לפחות.
- עוצרים את המופע.
מוסיפים, משנים או מסירים את כרטיסי ה-GPU.
אם למופע N1 שלכם לא מצורפים כרטיסי GPU, אתם צריכים לבצע את השלבים הבאים:
- מכינים את המופע לשינוי.
- משנים את הגדרת תחזוקת המארח עבור המופע. אי אפשר לבצע מיגרציה פעילה של מכונות וירטואליות עם GPU כי הן מוקצות למכשירי חומרה ספציפיים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגבלות על GPU.
- משנים את סוג המכונה. כרטיסי GPU נתמכים רק בסוגים נבחרים של מכונות N1.
- מתקינים דרייבר של GPU במופע, כדי שהמערכת תוכל להשתמש במכשיר ה-GPU.
הכנת המופע
כשמוסיפים GPU למכונה, יכול להיות שהסדר של ממשק הרשת ישתנה.
לרוב התמונות הציבוריות ב-Compute Engine אין שמות קבועים של ממשקי רשת, והן מותאמות לסדר החדש.
עם זאת, אם אתם משתמשים ב-SLES או בתמונה בהתאמה אישית, אתם צריכים לעדכן את הגדרת המערכת כדי למנוע את השמירה של ממשק הרשת. כדי למנוע את ההתמדה של ממשק הרשת, מריצים את הפקודה הבאה במופע:
rm /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules
הוספת יחידות GPU או שינוי סוג ה-GPU במכונות קיימות
בקטע הזה מוסבר איך להוסיף יחידות GPU או לשנות את סוג ה-GPU במופע קיים של N1 למטרות כלליות. התהליך הזה תומך בסוגי ה-GPU הבאים:
NVIDIA GPUs:
- NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4 - NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4 - NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100 - NVIDIA V100:
nvidia-tesla-v100
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) (לשעבר NVIDIA GRID):
- NVIDIA T4 Virtual Workstation:
nvidia-tesla-t4-vws - תחנת עבודה וירטואלית NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4-vws תחנת עבודה וירטואלית NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100-vwsעבור תחנות עבודה וירטואליות כאלה, רישיון NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) נוסף באופן אוטומטי למופע.
המסוף
כדי להוסיף יחידות GPU או לשנות את סוג ה-GPU, מבצעים את השלבים הבאים.
מוודאים שכל האפליקציות הקריטיות הופסקו במופע.
נכנסים לדף VM instances במסוף Google Cloud כדי לראות את רשימת המכונות הווירטואליות.
לוחצים על השם של המכונה שרוצים לעדכן. הדף פרטים נפתח.
מבצעים את השלבים הבאים בדף פרטים.
אם המופע פועל, לוחצים על Stop (עצירה). אם אין אפשרות עצירה, לוחצים על עוד פעולות > עצירה.
לוחצים על עריכה.
בקטע Machine configuration, בוחרים את משפחת המכונות GPUs ומבצעים את הפעולות הבאות:
ברשימה GPU type, בוחרים או עוברים לאחד מסוגי ה-GPU שנתמכים במכונות וירטואליות מסוג N1.
ברשימה Number of GPUs (מספר יחידות ה-GPU), בוחרים את מספר יחידות ה-GPU.
אם מודל ה-GPU שלכם תומך בתחנות עבודה וירטואליות של NVIDIA RTX (vWS) לעומסי עבודה של גרפיקה, ואתם מתכננים להריץ בעותק הזה עומסי עבודה שדורשים הרבה גרפיקה, בוחרים באפשרות הפעלת תחנת עבודה וירטואלית (NVIDIA GRID).
אם לא צורפו למופע שלכם יחידות GPU לפני כן, צריך לבצע את הפעולות הבאות:
אם למכונה יש סוג מכונה עם ליבה משותפת, צריך לשנות את סוג המכונה. ברשימה Machine type, בוחרים באחד מסוגי המכונות המוגדרים מראש מסוג N1. אפשר גם לציין הגדרות מותאמות אישית של סוג המכונה.
בקטע ניהול, מבצעים את הפעולות הבאות:
ברשימה On host maintenance בוחרים באפשרות Terminate VM instance. לא ניתן לבצע מיגרציה פעילה של מכונות עם כרטיסי GPU מצורפים. איך מטפלים באירועים של מארח GPU
ברשימה Automatic restart בוחרים באפשרות On.
כדי להחיל את השינויים, לוחצים על שמירה.
כדי להפעיל מחדש את המכונה הווירטואלית, לוחצים על התחלה/המשך.
REST
כדי להוסיף או לשנות יחידות GPU במופע, צריך לעצור את המופע ולשנות את ההגדרה שלו באמצעות ה-API.
מוודאים שכל האפליקציות הקריטיות שלכם הופסקו במופע, ואז יוצרים בקשת
POSTלהפסקת המופע כדי שניתן יהיה להעביר אותו למערכת מארחת שבה יש יחידות GPU.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop
אם לא מצורפים למופע שלכם כרטיסי GPU, פועלים לפי השלבים הבאים:
מזהים את סוג ה-GPU שרוצים להוסיף למופע. אפשר לשלוח בקשה
GETכדי לקבל רשימה של סוגי ה-GPU שזמינים לפרויקט באזור מסוים.GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes
אם למכונה יש סוג מכונה עם ליבות משותפות, צריך לשנות את סוג המכונה כך שיהיו לה vCPU אחד או יותר. אי אפשר להוסיף מאיצים למופעים עם סוגי מכונות של ליבות משותפות.
יוצרים בקשת
POSTכדי להגדיר את אפשרויות התזמון של המכונה.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setScheduling { "onHostMaintenance": "TERMINATE", "automaticRestart": true }
יוצרים
POSTבקשה להוספה או לשינוי של יחידות ה-GPU שמצורפות למופע.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setMachineResources { "guestAccelerators": [ { "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT, "acceleratorType": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE" } ] }יוצרים בקשת
POSTכדי להפעיל את המכונה.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/start
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.-
VM_NAME: השם של המכונה שרוצים להוסיף לה יחידות GPU. -
ZONE: האזור שבו נמצאת המכונה. -
ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למופע. רשימת המגבלות על GPU לפי סוג המכונה של המופע זמינה במאמר מעבדי GPU ב-Compute Engine.
ACCELERATOR_TYPE: מודל ה-GPU שרוצים לצרף או לעבור אליו. אם אתם מתכננים להריץ במכונה הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, כדאי להשתמש באחד מהמודלים של תחנות עבודה וירטואליות.בוחרים אחד מהערכים הבאים:
NVIDIA GPUs:
- NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4 - NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4 - NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100 - NVIDIA V100:
nvidia-tesla-v100
- NVIDIA T4:
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) (לשעבר NVIDIA GRID):
- NVIDIA T4 Virtual Workstation:
nvidia-tesla-t4-vws - תחנת עבודה וירטואלית NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4-vws תחנת עבודה וירטואלית NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100-vwsלכל תחנות העבודה הווירטואליות האלה, רישיון NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) מתווסף אוטומטית למופע.
- NVIDIA T4 Virtual Workstation:
התקנת מנהלי התקנים
כדי להתקין את הדרייברים, בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:
- אם אתם מתכננים להריץ עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, כמו עומסי עבודה של משחקים והדמיה, תצטרכו להתקין דרייברים עבור תחנת העבודה הווירטואלית NVIDIA RTX.
- ברוב עומסי העבודה, מתקינים את מנהלי ההתקנים (דרייברים) של ה-GPU.
הסרת יחידות GPU
בקטע הזה מוסבר איך להסיר את סוגי ה-GPU הבאים ממופע קיים מסוג N1 לשימוש כללי.
NVIDIA GPUs:
- NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4 - NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4 - NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100 - NVIDIA V100:
nvidia-tesla-v100
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) (לשעבר NVIDIA GRID):
- NVIDIA T4 Virtual Workstation:
nvidia-tesla-t4-vws - תחנת עבודה וירטואלית NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4-vws תחנת עבודה וירטואלית NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100-vwsעבור תחנות עבודה וירטואליות כאלה, רישיון NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) נוסף באופן אוטומטי למופע.
אפשר להשתמש ב Google Cloud console כדי להסיר יחידות GPU ממכונה קיימת. כדי להסיר כרטיסי GPU, מבצעים את השלבים הבאים:
מוודאים שכל האפליקציות הקריטיות הופסקו במופע.
נכנסים לדף VM instances במסוף Google Cloud כדי לראות את רשימת המכונות הווירטואליות.
לוחצים על שם המופע שרוצים להסיר ממנו את יחידות ה-GPU. הדף פרטים נפתח.
מבצעים את השלבים הבאים בדף פרטים.
אם המכונה פועלת, לוחצים על Stop כדי לעצור אותה. אם אין אפשרות עצירה, לוחצים על עוד פעולות > עצירה.
בסרגל הכלים, לוחצים על עריכה.
בקטע Machine configuration, בוחרים את משפחת המכונות General purpose ומבצעים את הפעולות הבאות:
כדי לראות את המעבדים הגרפיים המצורפים, מרחיבים את הגדרות מתקדמות.
בקטע GPUs, מסירים GPU באמצעות אחת מהאפשרויות הבאות:
כדי להסיר חלק מה-GPU, בוחרים מספר חדש ברשימה מספר ה-GPU.
כדי להסיר את כל כרטיסי ה-GPU, לוחצים על מחיקת GPU.
אופציונלי: משנים את הגדרת מדיניות התחזוקה של המארח של המכונה. במכונות עם יחידות GPU, מדיניות התחזוקה של המארח חייבת להיות מוגדרת לערך Terminate VM instance. אבל אם הסרתם את כל יחידות ה-GPU, תוכלו לבצע מיגרציה פעילה של המופע הזה במהלך תחזוקת המארח. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת מדיניות תחזוקה של מארח מכונה וירטואלית.
כדי להחיל את השינויים, לוחצים על שמירה.
כדי להפעיל מחדש את המכונה, לוחצים על התחלה/המשך.
מה השלב הבא?
- מידע נוסף על פלטפורמות GPU
- הוספת כונני SSD מקומיים למופעים מכשירי SSD מקומיים מתאימים במיוחד ליחידות GPU כשהאפליקציות שלכם דורשות אחסון עם ביצועים גבוהים.
- יצירת קבוצות של מכונות GPU באמצעות תבניות של הגדרות מכונה.
- כדי לעקוב אחרי הביצועים של ה-GPU, אפשר לעיין במאמר מעקב אחרי הביצועים של ה-GPU.
- כדי לשפר את ביצועי הרשת, כדאי לעיין במאמר בנושא שימוש ברוחב פס רשת גבוה יותר.
- במאמר טיפול באירועים של מארח GPU מוסבר איך לטפל בתחזוקה של מארח GPU.
- כדאי לנסות את המדריך הפעלת עומסי עבודה של TensorFlow Inference בהיקף גדול באמצעות TensorRT5 ומעבד GPU של NVIDIA T4.