本文档链接到一些 Codelab,这些 Codelab 演示了如何从头到尾构建特定的 Confidential Space 环境。您可以使用它们来熟悉如何设置 Confidential Space 环境,并根据自己的用例进行调整。
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机密 LLM 推理
使用提示加密 SDK 与在可信执行环境中提供的 LLM 通信。
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搭配使用 Confidential Space 与外部托管的资源 Google Cloud
从 Google Cloud Attestation 请求一个自包含的令牌,以便依赖方可以离线验证。
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利用多方计算交易数字资产
使用 Confidential Space 执行多方计算的区块链签名。
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在 Confidential Space 中共享专有的机器学习模型
在 Confidential Space 中运行专有模型,以便另一方可以使用私有数据。
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使用 MIG 部署 Confidential Space 工作负载,并使用自动扩缩、自动修复和映像更新
自动执行 Confidential Space 映像生命周期。
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使用容器映像签名验证工作负载
对容器映像进行签名,以避免在工作负载映像更新时更改证明政策。
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在不泄露隐私的情况下确定通用数据
了解这样一个场景:两家银行在不 相互共享账号详细信息的情况下确定共同客户。