Dokumentation zu konversationeller KI
Google Cloud Conversational AI ist eine Sammlung von konversationellen KI-Tools, -Lösungen und -APIs, die sowohl Designer als auch Entwickler verwenden können:
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Konversationelle KI-Plattformen (CAIP)
- Dialogflow ES zum Erstellen kleiner bis mittelgroßer und einfacher bis mäßig komplexer virtueller Kundenservicemitarbeiter. (Console)
- Dialogflow CX zum Erstellen großer und komplexer virtueller Kundenservicemitarbeiter. (Console)
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Contact Center-Lösungen
- Contact Center AI (CCAI) zum Automatisieren von Unterhaltungen in Contact Centern. (Console)
- CCAI Platform: ein Contact Center as a Service (CCaaS).
- CCAI Insights zum Verarbeiten und Identifizieren von Anrufgründen und Anrufer-Stimmung. (Console)
- Agent Assist zur Unterstützung von Kundenservicemitarbeitern bei Anrufen und Chats durch Echtzeitunterstützung. (Console)
- Dialogflow CX zum Erstellen virtueller Kundenservicemitarbeiter in Contact Centern. (Console)
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, mit Contact Center AI zu beginnen. Die verschiedenen Produkte und Tools sind für unterschiedliche technische Anforderungen und Nutzertypen geeignet. Das folgende Flussdiagramm soll Ihnen helfen, das richtige Produkt für ein bestimmtes Problem in CCAI zu finden, egal ob Sie gerade erst anfangen oder versuchen, den nächsten Schritt zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu finden.
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APIs für die Sprach- und Sprachverarbeitung
- Speech-to-Text (STT) zum Transkribieren von gesprochener Sprache in Text. (Console)
- Text-to-Speech (TTS) zum Synthetisieren von geschriebenem Text in eine menschliche Stimme.
- Mit Text-to-Speech Custom Voice können Sie ein benutzerdefiniertes Sprachmodell mit Ihren eigenen Audioaufnahmen in Studioqualität trainieren, um eine einzigartige Stimme zu erschaffen.
- Natürliche Sprache zum Verstehen von Text.
- Translation zum Übersetzen von Text.
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Ähnliche Produkte
- Business Messages: Sorgen Sie für eine positive Nutzererfahrung und steigern Sie den Umsatz direkt über die Google Suche, Google Maps und markeneigene Kanäle. (Console)
- Google Assistant: Actions on Google ist eine Entwicklungsplattform für Google Assistant. Sie ermöglicht die Entwicklung durch Drittanbieter. (Console)
- Looker Dialogflow Analytics Parser Block
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Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。Darüber hinaus können alle neuen und bestehenden Kunden mehr als 20 Produkte kostenlos nutzen, um praktische Erfahrungen zu sammeln.
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The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
Verfasst von einem Google Developer Advocate, der eng mit dem Dialogflow-Produktteam zusammenarbeitet. Mit der konversationellen KI-Technologie Dialogflow von Google können Sie Enterprise-Chatbots für das Web, soziale Medien, Sprachassistenten, IoT und Telefonie-Contact-Center erstellen. In diesem Buch wird erklärt, wie Sie mit konversationeller KI von Google beginnen und wie Unternehmensnutzer Dialogflow als Teil der Google Cloud Platform verwenden können.
Dialogflow CX Advanced Codelab: Einzelhandels-Agent erstellen
In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie einen Website-Chatbot für den Einzelhandel erstellen. In der Anleitung wird ein Chatbot für ein fiktives Unternehmen namens G-Records erstellt. G-Records ist ein Rock-Musiklabel mit Sitz in Kalifornien. Das Label hat vier Rockbands unter Vertrag: Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters und The Google Dolls. G-Records verkauft Band-Merchandise an alle Rockfans.
Skill-Logo „Konversationelle KI-Agents mit Dialogflow CX erstellen“
Verdienen Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe „Konversationelle KI-Agents mit Dialogflow CX erstellen“ abschließen. Sie lernen, wie Sie einen konversationellen virtuellen Agent erstellen, einschließlich dem Definieren von Intents und Entitäten, der Verwendung von Versionen und Umgebungen, dem Erstellen von konversationellen Verzweigungen und der Verwendung von IVR-Features. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, wie Sie Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Umgebung anwenden. Absolvieren Sie eine Skill-Logo-Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
Customer Experiences with Contact Center AI – Dialogflow CX-Spezialisierung
Informationen zur Verwendung von CCAI Dialogflow CX Hier erfahren Sie, wie Sie mit Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) dialogorientierte Lösungen für Kunden entwerfen, entwickeln und bereitstellen.
Entwicklung von virtuellen Kundenservicemitarbeitern für Softwareentwickler mit Dialogflow CX
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) stärker personalisierte dialogorientierte Lösungen für Kunden entwickeln. In diesem Kurs lernen Sie erweiterte und benutzerdefinierte Methoden für die Verarbeitung von Unterhaltungen mit virtuellen Kundenservicemitarbeitern kennen, bei denen dynamische Daten abgerufen und vermittelt werden müssen. Außerdem erfahren Sie, welche Methoden zum Testen Ihres virtuellen Kundenservicemitarbeiters verfügbar sind und welche Logs nützlich sein können, um auftretende Probleme zu verstehen.
CCAI Fundamentals
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) dialogorientierte Lösungen für Kunden entwerfen. Sie lernen CCAI und die drei Säulen (Dialogflow, Agent Assist und Insights) kennen. Außerdem werden die Konzepte hinter Konversationsmodi vorgestellt und wie die Untersuchung dieser Konzepte das Design Ihres virtuellen Kundenservicemitarbeiters beeinflusst. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie bereit, das Design Ihres virtuellen Kundenservicemitarbeiters auf die nächste Stufe der intelligenten Konversation zu heben.
CCAI-Vorgänge und -Implementierung
In diesem Kurs lernen Sie einige Best Practices für die Integration von Kommunikationslösungen in Ihre vorhandene Contact Center-Software kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie ein Rahmenwerk für Kundendienstmitarbeiter entwickeln und Lösungen sicher und in großem Umfang implementieren.
Erste Schritte mit Business Messages – Teil 1
In diesem Codelab wird die Integration von Business Messages vorgestellt. Damit können Kunden über die Google Suche und Google Maps mit Unternehmen in Kontakt treten, die Sie verwalten. Vielleicht möchten Sie als Unternehmen Business Messages direkt integrieren oder Sie arbeiten bei einem Software-Hersteller, der Messaging-Lösungen für die Unternehmen entwickelt, mit denen Sie zusammenarbeiten. Vielleicht sind Sie aber auch nur zufällig auf Business Messages gestoßen und möchten die Plattform ausprobieren.
Erste Schritte mit Business Messages – Teil 2
Dies ist das zweite Codelab in einer Reihe, in der es um die Erstellung einer User Journey für „Online kaufen, im Geschäft abholen“ geht. In vielen E-Commerce-Prozessen ist ein Einkaufswagen der Schlüssel zum Erfolg, um Nutzer in zahlende Kunden zu verwandeln. Der Einkaufswagen ist auch eine Möglichkeit, Ihre Kundschaft besser zu verstehen und Vorschläge für andere Artikel zu machen, die für sie interessant sein könnten. In diesem Codelab konzentrieren wir uns auf die Erstellung des Einkaufswagens und die Bereitstellung der Anwendung in der Google App Engine.
Business Messages – Weiterleitung an einen Kundenservicemitarbeiter
Mit der Funktion zur Weiterleitung an einen Kundenservicemitarbeiter von Business Messages kann Ihr Agent eine Unterhaltung als Bot beginnen und mitten in der Unterhaltung zu einem Kundenservicemitarbeiter (menschlicher Vertreter) wechseln. Ihr Bot kann häufige Fragen wie die nach den Öffnungszeiten beantworten, während Ihr Kundenservicemitarbeiter eine personalisierte Erfahrung mit mehr Zugriff auf den Kontext des Nutzers bieten kann. Wenn der Übergang zwischen diesen beiden Erlebnissen nahtlos ist, erhalten Nutzer schnell und präzise Antworten auf ihre Fragen. Das führt zu einer höheren Rate wiederkehrender Interaktionen und einer höheren Kundenzufriedenheit. In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie die Funktion zur Weiterleitung an einen Kundenservicemitarbeiter optimal nutzen.
Kundenerfahrungen mit Dialogflow ES
Informationen zu CCAI und zum Erstellen von Dialogflow ES-Agents. Hier erfahren Sie, wie Sie mit Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) dialogorientierte Lösungen für Kunden entwerfen, entwickeln und bereitstellen.
Entwicklung von virtuellen Kundenservicemitarbeitern in Dialogflow ES für Softwareentwickler
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie zusätzliche Funktionen von Dialogflow ES für Ihren virtuellen Agenten verwenden, eine Firestore-Instanz zum Speichern von Kundendaten erstellen und Cloud Functions-Funktionen implementieren, die auf die Daten zugreifen. Durch die Möglichkeit, Kundendaten zu lesen und zu schreiben, sind die virtuellen Kundenservicemitarbeiter der Lernenden dynamisch in der Lage, das Volumen im Contact Center von menschlichen Kundenservicemitarbeitern zu reduzieren. Sie lernen Methoden zum Testen Ihres virtuellen Agenten und Logs kennen, die Ihnen helfen können, auftretende Probleme zu verstehen. Abschließend erfahren Sie mehr über Verbindungsprotokolle, APIs und Plattformen, mit denen Sie Ihren virtuellen Agenten in Dienste einbinden können, die bereits für Ihr Unternehmen eingerichtet sind.
Entwicklung von virtuellen Kundenservicemitarbeitern in Dialogflow ES für Citizen Developer
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) dialogorientierte Lösungen für Kunden entwickeln. Sie verwenden Dialogflow ES, um virtuelle Kundenservicemitarbeiter zu erstellen und mit dem Dialogflow ES-Simulator zu testen. In diesem Kurs werden auch Best Practices für die Entwicklung virtueller Kundenservicemitarbeiter vorgestellt. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Sprache (Telefonie) als Kommunikationskanal zu Ihren Unterhaltungen mit virtuellen Kundenservicemitarbeitern hinzufügen. In einer Kombination aus Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmer, wie sie virtuelle Agenten erstellen.
Sprachbots für Android mit Dialogflow Essentials und Flutter erstellen
In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie einen einfachen Dialogflow Essentials (ES)-Text- und Sprachbot in eine Flutter-Anwendung einbinden. Wenn Sie einen Chatbot für Mobilgeräte erstellen möchten, müssen Sie eine benutzerdefinierte Integration erstellen.
Dialogflow in Google Chat einbinden
In diesem Codelab erfahren Sie, wie Dialogflow mit Google Workspace APIs verbunden wird, um einen voll funktionsfähigen Terminplaner mit Google Kalender und dynamischen Antworten in Google Chat zu erstellen.
7 Best Practices für Dialogflow CX
Wir stellen Ihnen 7 Best Practices vor, die Sie bei der Verwendung von Dialogflow CX implementieren sollten. Von zukunftssicheren Namenskonventionen für Intents bis hin zum Training Ihres Agenten mit einer großen Anzahl von Formulierungen – dieses Video deckt alles ab. In diesem Video erfahren Sie sieben Best Practices für die Arbeit mit Dialogflow CX.
Leitfaden zu Best Practices für Dialogflow CX
Leitfaden zu Best Practices für das Design von Dialogflow CX-Agenten
Blueprint Chat & Voice Analytics
Anscheinend nutzen die meisten Organisationen, die Chat- und/oder Sprachbots verwenden, die konversationelle Analyse noch wenig. Das ist eine verpasste Chance, denn durch den intelligenten Einsatz von konversationeller Analyse lassen sich relevante Daten organisieren und die Kundenzufriedenheit verbessern.
Unterhaltungsdesign
Das Unterhaltungsdesign ist eine grundlegende Disziplin, die für natürliche und intuitive Unterhaltungen mit Nutzern entscheidend ist. Der Prozess des Unterhaltungsdesigns wurde ursprünglich entwickelt, um Entwickler beim Erstellen von Aktionen für Google Assistant zu unterstützen. Er hat sich bei Google zu einem De-facto-Framework für die Erstellung von herausragenden Konversationsmodi entwickelt, unabhängig von Kanal und Gerät. Damit Kunden und Partner den Prozess schneller starten können, hat Google einen zweitägigen Workshop entwickelt, in dem Geschäfts- und IT-Teams Best Practices und Designprinzipien für Konversations-Agenten kennenlernen können.
Customer Experience neu denken – Omnichannel 360
Omnichannel-Kundenservice in Google Cloud Konversationelle KI für Web, Telefonie, SMS, Google Assistant und Mobilgeräte. Diese Frage wird uns immer wieder gestellt. Wie sieht die Zukunft des Kundendienstes aus? Wir sind der Meinung, dass Ihr Contact Center kein Kosten-, sondern ein Umsatzfaktor sein sollte. Sie sollte Ihre Kunden rund um die Uhr dort erreichen, wo sie sich gerade befinden, und proaktiv, allgegenwärtig und skalierbar sein. Sie sollte zu einem vertrauenswürdigen Partner in Ihrem Alltag werden.
Best Practice für das Streamen von Audio von einem Browsermikrofon zu Dialogflow
Best Practice für das Streamen von Audio von einem Browsermikrofon an Dialogflow oder Google Cloud STT mithilfe von WebSockets. Demo eines Self-Service-Kiosks am Flughafen, um zu zeigen, wie Mikrofon-Streaming von einer Webanwendung zu Google Cloud funktioniert.
Dialogflow CX-Bot-Sprachübersetzung
Ein Muss für alle, die einen einsprachigen Dialogflow CX-Agenten schnell in einen mehrsprachigen Agenten umwandeln möchten.
Dialogflow CX Python Scripting API
Die Python Dialogflow CX Scripting API (DFCX SCRAPI) ist eine High-Level-API, die den offiziellen Google Python-Client für Dialogflow CX erweitert. SCRAPI macht die Verwendung von DFCX für Bot-Ersteller, Entwickler und Wartungstechniker einfacher, benutzerfreundlicher und „pythonischer“.
Dialogflow CX-Node.js-Beispiele
Dialogflow CX API: Node.js-Beispiele
Dialogflow CX-Python-Beispiele
Dialogflow CX API: Python-Client und Beispiele
Dialogflow CX-Java-Beispiele
Dialogflow CX API: Java-Client und Beispiele