Documentation sur l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle Google Cloud est un ensemble d'outils, de solutions et d'API d'IA conversationnelle que les concepteurs et les développeurs peuvent utiliser :
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Plates-formes d'IA conversationnelle (CAIP)
- Dialogflow ES pour créer des agents virtuels de petite à moyenne envergure et simples à moyennement complexes. (Console)
- Dialogflow CX pour créer des agents virtuels volumineux et complexes. (Console)
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Solutions de centre de contact
- Contact Center AI (CCAI) pour automatiser les conversations dans les centres de contact. (Console)
- CCAI Platform, un Contact Center as a Service (CCaaS).
- CCAI Insights pour traiter et identifier les facteurs à l'origine des appels et les sentiments. (Console)
- Agent Assist pour aider les agents humains lors des appels et des discussions par chat en leur fournissant une assistance en temps réel. (Console)
- Dialogflow CX pour créer des agents virtuels dans les centres de contact. (Console)
Il existe de nombreuses façons de se lancer avec Contact Center AI. Les produits et outils sont adaptés à différentes exigences techniques et à différents types d'utilisateurs. L'organigramme ci-dessous est conçu pour vous guider vers le produit adapté à un problème donné dans CCAI, que vous débutiez ou que vous essayiez de déterminer la prochaine étape de votre parcours pour améliorer l'expérience client.
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API de traitement du langage et de la voix
- Speech-to-Text (STT) pour transcrire la voix en texte. (Console)
- Text-to-Speech (TTS) pour synthétiser du texte écrit en voix humaine.
- La voix personnalisée Text-to-Speech vous permet d'entraîner un modèle de voix personnalisé à l'aide de vos propres enregistrements audio de qualité studio afin de créer une voix unique.
- Langage naturel pour comprendre le texte.
- Translation pour traduire du texte.
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Produits associés
- Business Messages : offrez une expérience agréable à vos clients et améliorez vos résultats directement depuis la recherche Google, Maps et les canaux de votre marque. (Console)
- Google Assistant Actions on Google est une plate-forme de développement pour l'Assistant Google. Il permet le développement par des tiers. (Console)
- Bloc d'analyseur Looker Dialogflow Analytics
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。De plus, tous les utilisateurs, nouveaux ou existants, peuvent utiliser plus de 20 produits sans frais pour acquérir une expérience pratique.
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Ressources de documentation
Premiers pas
Blogs et articles de recherche
Communauté
Ressources associées
The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
Rédigé par un expert Google Developer Advocate qui travaille en étroite collaboration avec l'équipe produit Dialogflow. Créez des chatbots d'entreprise pour le Web, les réseaux sociaux, les assistants vocaux, l'IoT et les centres de contact téléphoniques grâce à la technologie d'IA conversationnelle Dialogflow de Google. Ce livre explique comment se lancer dans l'IA conversationnelle avec Google et comment les utilisateurs de la version Enterprise peuvent utiliser Dialogflow dans le cadre de Google Cloud Platform.
Atelier de programmation Dialogflow CX avancé : créer un agent pour le commerce
Cet atelier de programmation vous explique comment créer un chatbot pour un site Web de vente au détail. Le guide crée un chatbot pour une entreprise fictive appelée G-Records. G-Records est une maison de disques de rock basée en Californie. Le label a signé quatre groupes de rock : Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters et The Google Dolls. G-Records vend des produits dérivés de groupes à tous les fans de rock.
Badge de compétence "Créer des agents d'IA conversationnelle avec Dialogflow CX"
Obtenez un badge de compétence en terminant la quête "Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX". Vous y apprendrez à créer un agent virtuel conversationnel, y compris à définir des intents et des entités, à utiliser des versions et des environnements, à créer des embranchements conversationnels et à utiliser les fonctionnalités de réponse vocale interactive. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez cette quête et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX Specialization
Découvrez comment utiliser CCAI Dialogflow CX. Apprenez à utiliser Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) pour concevoir, développer et déployer des solutions de conversation client.
Virtual Agent Development for Software Developers with Dialogflow CX
Dans ce cours, vous apprendrez à développer des solutions de conversation client plus personnalisées à l'aide de Contact Center AI (CCAI). Dans ce cours, vous découvrirez comment gérer de manière plus avancée et personnalisée les conversations des agents virtuels qui doivent rechercher et transmettre des données dynamiques. Vous découvrirez également les méthodes disponibles pour tester votre agent virtuel et les journaux qui peuvent être utiles pour comprendre les problèmes qui surviennent.
Principes de base de CCAI
Dans ce cours, vous apprendrez à concevoir des solutions de conversation client à l'aide de Contact Center AI (CCAI). Vous découvrirez CCAI et ses trois piliers (Dialogflow, Agent Assist et Insights), ainsi que les concepts derrière les expériences conversationnelles et comment leur étude influence la conception de votre agent virtuel. Après avoir suivi ce cours, vous serez prêt à faire passer la conception de votre agent virtuel au niveau supérieur de la conversation intelligente.
Opérations et implémentation de CCAI
Dans ce cours, vous découvrirez les bonnes pratiques à suivre pour intégrer des solutions de conversation à vos logiciels de centre de contact existants, établir un cadre d'assistance humaine, et mettre en œuvre des solutions de manière sécurisée et à grande échelle.
Premiers pas avec Business Messages (partie 1)
Cet atelier de programmation est une introduction à l'intégration de Business Messages, qui permet aux clients de contacter les entreprises que vous gérez via la recherche Google et Maps. Vous êtes peut-être une entreprise qui souhaite intégrer directement Business Messages, ou vous travaillez peut-être pour un éditeur de logiciels indépendant qui crée des solutions de messagerie pour les entreprises avec lesquelles vous travaillez, ou peut-être que vous êtes simplement tombé sur Business Messages et que vous souhaitez tester la plate-forme.
Premiers pas avec Business Messages (partie 2)
Il s'agit du deuxième atelier de programmation d'une série consacrée à la création d'un parcours utilisateur "Achat en ligne, retrait en magasin". Dans de nombreux parcours d'e-commerce, un panier est essentiel pour convertir les utilisateurs en clients payants. Le panier vous permet également de mieux comprendre vos clients et de leur suggérer d'autres articles susceptibles de les intéresser. Dans cet atelier de programmation, nous allons aborder la création d'une expérience d'achat et le déploiement de l'application sur Google App Engine.
Transfert vers un agent Business Messages
La fonctionnalité de transfert vers un agent de Business Messages permet à votre agent de démarrer une conversation en tant que bot, puis de passer à un agent (représentant humain) en cours de conversation. Votre bot peut répondre aux questions courantes, comme les horaires d'ouverture, tandis que votre agent humain peut offrir une expérience personnalisée en ayant davantage accès au contexte de l'utilisateur. Lorsque la transition entre ces deux expériences est fluide, les utilisateurs obtiennent des réponses rapides et précises à leurs questions, ce qui se traduit par un taux d'engagement de retour plus élevé et une plus grande satisfaction client. Cet atelier de programmation vous explique comment utiliser pleinement la fonctionnalité de transfert vers un agent humain.
Expériences client avec Dialogflow ES
Découvrez CCAI et la création d'agents Dialogflow ES. Apprenez à utiliser Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) pour concevoir, développer et déployer des solutions de conversation client.
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Software Devs
Dans ce cours, vous allez apprendre à utiliser des fonctionnalités supplémentaires de Dialogflow ES pour votre agent virtuel, à créer une instance Firestore pour stocker les données client et à implémenter des fonctions cloud qui accèdent aux données. Grâce à la capacité de lire et d'écrire des données client, les agents virtuels de l'apprenant sont dynamiques dans leurs conversations et peuvent réduire le volume d'appels des agents humains du centre de contact. Vous découvrirez des méthodes pour tester votre agent virtuel et des journaux qui peuvent vous aider à comprendre les problèmes qui surviennent. Enfin, vous découvrirez les protocoles de connectivité, les API et les plates-formes permettant d'intégrer votre agent virtuel aux services déjà établis pour votre entreprise.
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs
Dans ce cours, vous apprendrez à développer des solutions de conversation client à l'aide de Contact Center AI (CCAI). Vous allez utiliser Dialogflow ES pour créer des agents virtuels et les tester à l'aide du simulateur Dialogflow ES. Ce cours présente également les bonnes pratiques pour développer des agents virtuels. Vous découvrirez également comment ajouter la voix (téléphonie) comme canal de communication à vos conversations avec l'agent virtuel. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à créer des agents virtuels.
Créer des bots vocaux pour Android avec Dialogflow Essentials et Flutter
Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à intégrer un bot vocal et textuel Dialogflow Essentials (ES) simple dans une application Flutter. Pour créer un chatbot pour les appareils mobiles, vous devez créer une intégration personnalisée.
Intégrer Dialogflow à Google Chat
Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à connecter Dialogflow aux API Google Workspace pour créer un planificateur de rendez-vous entièrement fonctionnel avec Google Agenda et des réponses dynamiques dans Google Chat.
7 bonnes pratiques pour Dialogflow CX
Nous vous présentons sept bonnes pratiques à mettre en œuvre lorsque vous utilisez Dialogflow CX. Cette vidéo vous explique comment pérenniser les conventions d'attribution de noms pour les intents et comment entraîner votre agent avec des expressions de manière groupée. Regardez cette vidéo pour découvrir sept bonnes pratiques à suivre lorsque vous utilisez Dialogflow CX.
Guide des bonnes pratiques Dialogflow CX
Guide des bonnes pratiques de conception d'agents Dialogflow CX
Blueprint Chat & Voice Analytics
Apparemment, la plupart des organisations qui utilisent des chatbots et/ou des bots vocaux n'exploitent pas encore beaucoup l'analyse conversationnelle. C'est une occasion manquée, car l'utilisation intelligente de l'analyse conversationnelle peut aider à organiser les données pertinentes et à améliorer l'expérience client.
Design conversationnel
Le design conversationnel est une discipline fondamentale qui est au cœur des conversations naturelles et intuitives avec les utilisateurs. Initialement destiné à aider les développeurs à concevoir des actions sur l'Assistant Google, le processus de design conversationnel est devenu un framework de facto chez Google pour créer des expériences conversationnelles incroyables, quels que soient le canal et l'appareil. Pour aider ses clients et partenaires à démarrer rapidement, Google a créé un atelier de deux jours qui réunit les équipes commerciales et informatiques pour leur apprendre les bonnes pratiques et les principes de conception des agents conversationnels.
Réinventer l'expérience client : Omnichannel 360
Service client omnicanal sur Google Cloud. IA conversationnelle pour le Web, la téléphonie, les SMS, l'Assistant Google et les appareils mobiles. Les clients nous posent souvent cette question. Quel est l'avenir du service client ? Nous pensons que votre centre de contact ne doit pas être un centre de coûts, mais un centre de revenus. Il doit être disponible là où se trouvent vos clients, 24h/24, 7j/7, et être proactif, omniprésent et évolutif. Il doit devenir un partenaire de confiance dans votre vie quotidienne.
Bonne pratique pour diffuser du contenu audio en streaming depuis un micro de navigateur vers Dialogflow
Bonne pratique pour diffuser du contenu audio en streaming depuis le micro d'un navigateur vers Dialogflow ou Google Cloud STT à l'aide de WebSockets. Démonstration d'une borne en libre-service d'aéroport, pour montrer comment fonctionne le streaming d'un micro vers Google Cloud, à partir d'une application Web.
Traduction de la langue du bot Dialogflow CX
Un article incontournable pour tous ceux qui souhaitent transformer rapidement un agent Dialogflow CX monolingue en agent multilingue.
API de script Python Dialogflow CX
L'API de script Python Dialogflow CX (DFCX SCRAPI) est une API de haut niveau qui étend le client Python Google officiel pour Dialogflow CX. SCRAPI facilite l'utilisation de DFCX, la rend plus conviviale et plus pythonique pour les créateurs, les développeurs et les responsables de la maintenance des bots.
Exemples Node.js Dialogflow CX
API Dialogflow CX : exemples Node.js
Exemples Dialogflow CX en Python
API Dialogflow CX : client Python et exemples
Exemples Dialogflow CX en Java
API Dialogflow CX : client Java et exemples