会話型 AI のドキュメント
Google Cloud Conversational AI は、デザイナーとデベロッパーの両方が使用できる、会話型 AI ツール、ソリューション、API のコレクションです。
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会話型 AI プラットフォーム（CAIP）
- Dialogflow ES: 小規模から中規模、シンプルからやや複雑な仮想エージェントを構築する場合に使用します。（コンソール）
- Dialogflow CX: 大規模で複雑な仮想エージェントを構築するためのプラットフォーム。（コンソール）
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コンタクト センター ソリューション
- Contact Center AI（CCAI）: コンタクト センターでの会話を自動化します。（コンソール）
- CCAI Platform: Contact Center as a Service（CCaaS）。
- CCAI Insights: 問い合わせの原因や感情を処理して特定します。（コンソール）
- Agent Assist: 通話やチャット中にリアルタイムでサポートを提供し、人間のエージェントを支援します。（コンソール）
- Dialogflow CX: コンタクト センターで仮想エージェントを構築します。（コンソール）
Contact Center AI を使い始める方法は多数あります。技術要件やユーザーの種類によって、適したプロダクトやツールは異なります。以下のフローチャートは、CCAI で特定の問題を解決するための適切なプロダクトを案内するように設計されています。CCAI を使い始めたばかりの方でも、カスタマー エクスペリエンスを向上させるための次のステップを検討している方でも、このフローチャートを参考にしてください。
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言語と音声の処理 API
- Speech-to-Text（STT）: 音声をテキストに変換します。（コンソール）
- Text-to-Speech（TTS）: 書かれたテキストを人間の声に合成します。
- Text-to-Speech カスタム音声により、独自のスタジオ品質の音声録音を使用してカスタム音声モデルをトレーニングし、独自の音声を作成できます。
- テキストを理解するための 自然言語。
- Translation: テキストの翻訳。
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関連商品
- ビジネス メッセージ: Google 検索、Google マップ、ブランド所有のチャネルから直接、顧客満足度と業績の向上を実現します。（コンソール）
- Google アシスタント: Actions on Google は、Google アシスタントの開発プラットフォームです。サードパーティによる開発が可能です。（コンソール）
- Looker Dialogflow Analytics Parser Block
立获300美元免费赠金
Google Cloud の新規ユーザーは、初回登録時に 300 ドル分のクレジットを獲得できます。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
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ドキュメント リソース
ブログと研究記事
コミュニティ
関連リソース
Dialogflow と Google Cloud を使用した会話型 AI の決定版ガイド
Dialogflow プロダクト チームと緊密に連携している Google のエキスパート デベロッパー アドボケイトが執筆したものです。Google の Dialogflow 会話型 AI テクノロジーを使用して、ウェブ、ソーシャル メディア、音声アシスタント、IoT、電話コンタクト センター向けのエンタープライズ chatbot を構築します。この書籍では、Google を使用して会話型 AI を開始する方法と、企業ユーザーが Google Cloud Platform の一部として Dialogflow を使用する方法について説明します。
Dialogflow CX 上級 Codelab: 小売エージェントを構築する
この Codelab では、小売業向けのウェブサイト chatbot を構築する方法について説明します。このガイドでは、G-Records という架空のビジネス用の chatbot を構築します。G-Records は、カリフォルニアを拠点とするロック レコード レーベルです。このレーベルには、Alice Googler、G's N' Roses、The Goo Fighters、The Google Dolls の 4 つのロックバンドが所属しています。G-Records は、すべてのロックファンにバンドグッズを販売しています。
Dialogflow CX スキルバッジで会話型 AI エージェントを作成する
「Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX」クエストを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このクエストでは、会話型 AI エージェントの作成方法（インテントとエンティティの定義、バージョンと環境の使用、会話の分岐の作成、IVR 機能の使用など）について学びます。スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。インタラクティブなハンズオン環境で知識の応用力が試されます。このスキルバッジ クエストと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
Contact Center AI を活用したカスタマー エクスペリエンス - Dialogflow CX スペシャライゼーション
CCAI Dialogflow CX の使用方法を学習します。コンタクト センター AI（CCAI）を使用して、会話型カスタマー ソリューションを設計、開発、デプロイする方法について学習します。
Dialogflow CX を使用したソフトウェア デベロッパー向けの仮想エージェント開発
このコースでは、コンタクト センター AI（CCAI）を使用して、よりカスタマイズされたお客様との会話ソリューションを開発する方法について学習します。このコースでは、動的データをルックアップして伝達する必要がある仮想エージェントの会話をより高度にカスタマイズして処理する方法、仮想エージェントをテストする方法、発生した問題の把握に役立つログについて説明します。
CCAI の基礎
このコースでは、Contact Center Artificial Intelligence（CCAI）を使用して、コンタクト センターの会話型カスタマー ソリューションを設計する方法について学習します。CCAI とその 3 つの柱（Dialogflow、Agent Assist、Insights）、会話機能の背後にあるコンセプト、会話機能の研究が仮想エージェントの設計にどのように影響するかについて説明します。このコースを修了すると、仮想エージェントの設計を次のレベルのインテリジェントな会話に引き上げる準備が整います。
CCAI の運用と実装
会話ソリューションを既存のコンタクト センター ソフトウェアと統合して、人間のエージェント支援のためのフレームワークを確立し、安全かつ大規模にソリューションを実装するためのベスト プラクティスについて学習します。
ビジネス メッセージを使ってみる（パート 1）
この Codelab では、ビジネス メッセージとの統合について紹介します。ビジネス メッセージを使用すると、ユーザーは Google 検索と Google マップを通じて、お客様が管理するビジネスとつながることができます。ビジネス メッセージを直接統合したいビジネス、ビジネス向けにメッセージ ソリューションを構築している独立系ソフトウェア ベンダー、またはビジネス メッセージを偶然見つけてプラットフォームを試してみたいと考えている方など、さまざまな方がいらっしゃると思います。
ビジネス メッセージのスタートガイド（パート 2）
シリーズ 2 番目のこの Codelab では、「オンラインで購入して店舗で受け取る」ユーザー ジャーニーの構築について学びます。多くの e コマース ジャーニーにおいて、ユーザーを有料ユーザーとして取り込むための成功の鍵を握っているのがショッピング カートです。また、ショッピング カートは、顧客についての理解を深め、顧客が興味のありそうな他の商品を提案することのできる手段でもあります。この Codelab では、ショッピング カートの構築と Google App Engine へのアプリケーションのデプロイを中心に学習していきます。
ビジネス メッセージのライブ エージェント転送
ビジネス メッセージの有人エージェント転送機能を使用すると、エージェントは bot として会話を開始し、会話の途中で有人エージェント（人間の担当者）に切り替えることができます。bot は営業時間などのよくある質問に対応し、ライブ エージェントはユーザーのコンテキストにアクセスして、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。この 2 つのエクスペリエンス間の移行がシームレスであれば、ユーザーは質問に対する回答を迅速かつ正確に得られるため、リピート エンゲージメント率が向上し、顧客満足度が高まります。この Codelab では、ライブ エージェント転送機能を最大限に活用する方法について説明します。
Dialogflow ES を使用したカスタマー エクスペリエンス
CCAI と Dialogflow ES エージェントの構築について学習します。Contact Center AI（CCAI）を使用して、コンタクト センターの会話型カスタマー ソリューションを設計、開発、デプロイする方法について学習します。
ソフトウェア デベロッパー向け Dialogflow ES の仮想エージェント開発
このコースでは、Dialogflow ES の追加機能を使用して仮想エージェントを作成する方法、Firestore インスタンスを作成して顧客データを保存する方法、そのデータにアクセスする Cloud Functions の関数を実装する方法を学びます。顧客データの読み取りと書き込みができるため、学習者の仮想エージェントは会話を動的に行い、コンタクト センターのボリュームを人間のエージェントから引き継ぐことができます。仮想エージェントをテストする方法と、発生した問題の把握に役立つログについて説明します。最後に、仮想エージェントをビジネス用にすでに確立されているサービスと統合するための接続プロトコル、API、プラットフォームについて学びます。
シチズン デベロッパー向け Dialogflow ES の仮想エージェント開発
このコースでは、Contact Center Artificial Intelligence（CCAI）を使用して、コンタクト センターの会話型ソリューションを開発する方法について学習します。Dialogflow ES を使用して仮想エージェントを作成し、Dialogflow ES シミュレータを使用してテストします。このコースでは、仮想エージェントの開発に関するベスト プラクティスも紹介します。また、仮想エージェントの会話にコミュニケーション チャネルとして音声（電話）を追加する方法についても説明します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、仮想エージェントの作成方法を学習します。
Dialogflow Essentials と Flutter で Android 向け音声ボットを構築する
この Codelab では、シンプルな Dialogflow Essentials（ES）テキスト / 音声ボットを Flutter アプリに統合する方法を学びます。モバイル デバイス用の chatbot を作成するには、カスタム統合を作成する必要があります。
Dialogflow と Google Chat の統合
この Codelab では、Dialogflow を Google Workspace API と接続して、Google カレンダーで完全に機能する予約スケジューラを作成し、Google Chat で動的なレスポンスを返す方法を学びます。
Dialogflow CX の 7 つのベスト プラクティス
Dialogflow CX を使用する際に実装すべき 7 つのベスト プラクティスをご紹介します。インテントの命名規則を将来にわたって有効にする方法から、フレーズを一括で使用してエージェントをトレーニングする方法まで、この動画で説明しています。Dialogflow CX を使用する際の 7 つのベスト プラクティスについて説明します。
Blueprint Chat & Voice Analytics
チャットボットや音声ボットを使用している組織のほとんどは、会話型分析をほとんど使用していないようです。会話型分析をインテリジェントに活用することで、関連データを整理し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができるため、これは機会損失と言えます。
会話設計
会話設計は、ユーザーとの自然で直感的な会話の中心となる基本的な規範です。会話設計プロセスは、当初はデベロッパーが Google アシスタントのアクションを設計するのを支援することを目的としていましたが、チャネルやデバイスに関係なく、優れた会話機能を作成するための Google のデファクト フレームワークとなっています。お客様とパートナーがこのプロセスを迅速に開始できるよう、Google は 2 日間のワークショップを作成しました。このワークショップでは、ビジネスチームと IT チームが連携して、会話エージェントのベスト プラクティスと設計原則を学ぶことができます。
カスタマー エクスペリエンスの変革 - オムニチャネル 360
Google Cloud でのオムニチャネル カスタマー サービス。ウェブ、電話、SMS、Google アシスタント、モバイル向けの会話型 AI。お客様からよく聞かれる質問です。カスタマーケアの未来はどうなるでしょうか。コンタクト センターはコストセンターではなく、収益センターであるべきだと Google は考えています。顧客がどこにいても、24 時間 365 日対応し、プロアクティブで、ユビキタスで、スケーラブルである必要があります。日常生活で信頼できるパートナーになるはずです。
ブラウザのマイクから Dialogflow に音声をストリーミングするためのベスト プラクティス
websockets を使用してブラウザのマイクから Dialogflow または Google Cloud STT に音声をストリーミングするためのベスト プラクティス。空港セルフサービス キオスクのデモ。ウェブ アプリケーションから Google Cloud へのマイク ストリーミングの仕組みを説明します。
Dialogflow CX Bot の言語翻訳
1 つの言語の Dialogflow CX エージェントを多言語エージェントにすばやく変換したいすべての方に必読の記事です。
Dialogflow CX Python Scripting API
Python Dialogflow CX Scripting API（DFCX SCRAPI）は、Dialogflow CX 用の公式 Google Python クライアントを拡張する高レベル API です。SCRAPI を使用すると、bot の作成者、開発者、メンテナンス担当者は、DFCX をより簡単、より使いやすく、より Pythonic に使用できます。