对话式 AI 文档
Google Cloud 对话式 AI 是一系列对话式 AI 工具、解决方案和 API，设计人员和开发者都可以使用：
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对话式 AI 平台 (CAIP)
- Dialogflow ES：用于构建中小型、简单到中等复杂程度的虚拟客服。（控制台）
- Dialogflow CX，用于构建大型和复杂的虚拟客服。（控制台）
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联络中心解决方案
- Contact Center AI (CCAI)，用于在联络中心实现对话自动化。（控制台）
- CCAI 平台：联络中心即服务 (CCaaS)。
- CCAI Insights，用于处理和识别来电原因和情绪。（控制台）
- Agent Assist，用于在通话和聊天期间为人工客服提供实时协助。（控制台）
- Dialogflow CX，用于在联络中心构建虚拟客服。（控制台）
Contact Center AI 有许多不同的使用入门方式。不同的产品和工具更适合不同的技术要求和用户类型。无论您是刚开始使用 CCAI，还是想确定下一步该如何改善客户体验，以下流程图都旨在引导您找到合适的产品来解决 CCAI 中的特定问题。
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语言和语音处理 API
- Speech-to-Text (STT)，用于将语音转写为文字。（控制台）
- Text-to-Speech (TTS)，用于将书面文本合成为人声。
- 借助 Text-to-Speech 自定义语音功能，您可以使用自己的录音室品质的录音来训练自定义语音模型，以创建独特的语音。
- 自然语言，用于理解文本。
- Translation，用于翻译文本。
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相关产品
- Business Messages：直接通过 Google 搜索、Google 地图和品牌自有渠道，让客户满意并提升业务成效。（控制台）
- Google 助理：Actions on Google 是一个 Google 助理开发平台。它允许第三方开发。（控制台）
- Looker Dialogflow Analytics Parser 块
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
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文档资源
博客和研究文章
社区
相关资源
《使用 Dialogflow 和 Google Cloud 构建对话式 AI 的权威指南》
由与 Dialogflow 产品团队密切合作的 Google 专家级开发技术推广工程师撰写。利用 Google 的 Dialogflow 对话式 AI 技术，为网站、社交媒体、语音助理、IoT 和电话联络中心构建企业级聊天机器人。本书将介绍如何开始使用 Google 的对话式 AI，以及企业用户如何将 Dialogflow 作为 Google Cloud Platform 的一部分来使用。
Dialogflow CX 高级 Codelab：构建零售客服
此 Codelab 将引导您为零售网站构建聊天机器人。本指南将为一家名为 G-Records 的虚构企业构建一个聊天机器人。G-Records 是一家位于加利福尼亚州的摇滚唱片公司。该唱片公司签约了 4 支摇滚乐队：Alice Googler、G's N' Roses、The Goo Fighters 和 The Google Dolls。G-Records 正在向所有摇滚乐迷销售乐队周边商品。
“使用 Dialogflow CX 创建对话式 AI 智能体”技能徽章
完成“使用 Dialogflow CX 创建对话式 AI 智能体”挑战任务，即可获得一枚技能徽章。在此挑战任务中，您将学习如何创建对话式虚拟客服，包括如何定义 intent 和实体、使用版本和环境、创建对话分支以及使用 IVR 功能。技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能徽章挑战任务和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。
Contact Center AI 客户体验 - Dialogflow CX 专精领域认证
了解如何使用 CCAI Dialogflow CX。学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 来设计、开发和部署客户对话解决方案。
使用 Dialogflow CX 为软件开发者开发虚拟客服
在本课程中，您将学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 开发更具定制化的客户对话解决方案。在本课程中，您将了解如何更高级、更自定义地处理需要查找和传达动态数据的虚拟客服对话，以及可用于测试虚拟客服的方法和有助于了解所出现问题的日志。
CCAI 基础知识
在本课程中，您将学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 来设计客户对话解决方案。您将了解 CCAI 及其三大支柱（Dialogflow、Agent Assist 和 Insights），以及对话式体验背后的概念，并了解对这些概念的研究如何影响虚拟客服的设计。学完本课程后，您将能够进一步提升虚拟客服的设计水平，实现更智能的对话。
CCAI 运营和实施
在本课程中，您将学习一些最佳实践，了解如何将对话式解决方案与现有联络中心软件集成、如何建立人工客服协助框架，以及如何安全、大规模地实施解决方案。
Business Messages 使用入门（第 1 部分）
本 Codelab 介绍了如何与 Business Messages 集成，以便客户通过 Google 搜索和 Google 地图与您管理的商家联系。您可能是一家想要直接与 Business Messages 集成的企业，也可能是在一家独立软件供应商工作，为合作企业构建消息解决方案，或者您可能只是偶然发现了 Business Messages，想要在这个平台上尝试一下。
Business Messages 使用入门（第 2 部分）
这是系列 Codelab 中的第二个 Codelab，旨在介绍如何打造“在线购买、门店自提”用户体验历程。在许多电子商务历程中，购物车都是成功将用户转化为付费客户的关键。此外，通过购物车，您还可以更好地了解自己的客户，并就他们可能感兴趣的其他商品提供建议。在本 Codelab 中，我们将着重介绍如何打造购物车体验，以及如何将应用部署到 Google App Engine。
Business Messages 人工客服转接
借助 Business Messages 的人工客服转接功能，您的代理可以先以机器人的身份发起对话，然后在对话过程中切换到人工客服（人工代表）。您的聊天机器人可以处理常见问题（例如营业时间），而人工客服可以提供个性化体验，并更深入地了解用户的背景信息。如果这两种体验之间的过渡顺畅无阻，用户就能快速、准确地获得问题解答，从而提高回访互动率和客户满意度。此 Codelab 将教您如何充分利用人工客服转接功能。
Dialogflow ES 客户体验
了解 CCAI 和如何构建 Dialogflow ES 智能体。学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 来设计、开发和部署客户对话解决方案
在 Dialogflow ES 中为软件开发者开发虚拟客服
在本课程中，您将学习如何为虚拟客服使用 Dialogflow ES 的其他功能、创建 Firestore 实例来存储客户数据，以及实现访问这些数据的 Cloud Functions 函数。学员的虚拟客服能够读取和写入客户数据，因此可以进行动态对话，并能够分流联络中心的人工客服工作量。您将了解如何测试虚拟客服，以及如何通过日志来了解出现的问题。最后，了解连接协议、API 和平台，以便将虚拟客服与已为您的业务建立的服务集成。
在 Dialogflow ES 中为公民开发者开发虚拟客服
在本课程中，您将学习如何使用联络中心人工智能 (CCAI) 开发客户对话解决方案。您将使用 Dialogflow ES 创建虚拟客服，并使用 Dialogflow ES 模拟器对其进行测试。本课程还提供了有关开发虚拟智能体的最佳实践。您还将了解如何将语音（电话）作为通信渠道添加到虚拟客服对话中。通过一系列演示、实操实验和讲座，学员将学习如何创建虚拟客服。
使用 Dialogflow Essentials 和 Flutter 构建 Android 版语音聊天机器人
在此 Codelab 中，您将学习如何将简单的 Dialogflow Essentials (ES) 文本和语音聊天机器人集成到 Flutter 应用中。如需为移动设备创建聊天机器人，您必须创建自定义集成。
将 Dialogflow 与 Google Chat 集成
在此 Codelab 中，您将学习 Dialogflow 如何与 Google Workspace API 连接，以创建功能齐全的预约安排程序，该程序可与 Google 日历搭配使用，并在 Google Chat 中提供动态回复。
Dialogflow CX 的 7 个最佳实践
我们将分享您在使用 Dialogflow CX 时应遵循的 7 项最佳实践。从意图命名惯例的未来发展，到使用短语批量训练代理，本视频将为您提供全面指导。观看视频，了解使用 Dialogflow CX 时的七大最佳实践！
Blueprint 聊天和语音分析
显然，大多数使用聊天和/或语音机器人的组织仍然很少使用对话式分析。这无疑错失了良机，因为巧妙运用对话式分析技术，不仅能高效整理相关数据，更能显著提升客户体验。
对话设计
对话设计是一门基础学科，是与用户进行自然、直观对话的核心。对话设计流程最初旨在帮助开发者设计 Google 助理上的 Action，现已成为 Google 的事实框架，用于打造出色的对话式体验，无论渠道和设备如何。为了帮助客户和合作伙伴快速上手，Google 举办了为期 2 天的研讨会，让业务和 IT 团队齐聚一堂，学习对话智能体的最佳实践和设计原则。
重塑客户体验 - 全渠道 360
Google Cloud 上的全渠道客户服务。适用于 Web、电话、短信、Google 助理和移动设备的对话式 AI。客户经常会问我们这个问题。客户服务的未来是什么？我们认为，联络中心不应是成本中心，而应是收入中心。它应该全天候满足客户的需求，并且具有主动性、无处不在和伸缩。它应该成为您日常生活中值得信赖的伙伴。
将音频从浏览器麦克风流式传输到 Dialogflow 的最佳实践
关于如何使用 WebSocket 将音频从浏览器麦克风流式传输到 Dialogflow 或 Google Cloud STT 的最佳实践。机场自助服务终端演示，展示如何通过 Web 应用将麦克风音频流式传输到 Google Cloud。
Dialogflow CX 机器人语言翻译
对于希望快速将单语言 Dialogflow CX 智能体转换为多语言智能体的用户，这是一篇必读文章。
Dialogflow CX Python Scripting API
Python Dialogflow CX Scripting API (DFCX SCRAPI) 是一种高级 API，可扩展适用于 Dialogflow CX 的官方 Google Python 客户端。SCRAPI 让机器人构建者、开发者和维护者能够更轻松、更友好、更符合 Python 风格地使用 DFCX。