Análise de gastos com fornecedores
Este exemplo de produto de dados de consumo mostra como acelerar os insights sobre a posição de gastos com fornecedores usando dados do SAP ERP ou do SAP BDC.
Com ele, você pode:
- Otimizar os gastos totais por tipo de material e acompanhar a concentração de países.
- Entender padrões de compra ocultos para maximizar o valor de aquisição.
- Usar a IA para descobrir novos insights.
Arquitetura de referência
Uma arquitetura de referência de alto nível oferece uma visão geral dos produtos de dados específicos da origem necessários para alimentar esse caso de uso.
Produtos de dados necessários
Se você estiver criando com base em dados do SAP ERP, os seguintes produtos de dados do Cortex Framework serão necessários:
- Fornecedores
- Documentos de compra
- Estrutura organizacional de compras
- Materiais
Se você estiver criando com base em dados do SAP BDC, os seguintes produtos de dados do BDC serão necessários:
- Pedido de compra (tabelas:
purchaseorder,purchaseorderitem, epurchaseorderscheduleline) - Fornecedor
- Organização de compras
- Dados de configuração de aquisição
Ativar o produto de dados no Google Cloud Google Cloud Cortex Framework
Para implantar o produto de dados da análise de gastos com fornecedores, ative-o no arquivo config/config.yaml registrando o módulo do produto de dados em data.modules.products.
Para informações detalhadas sobre como configurar config/config.yaml, consulte a documentação Implantação e Configuração de implantação.
Produto de dados do SAP ERP
Para ativar o produto de dados em conformidade com o SAP ERP, adicione a seguinte configuração na seção products:, garantindo que todos os produtos de dados de base dependentes também estejam configurados e ativados:
data:
modules:
products:
# Enabled Supplier Spend Analysis sample (SAP ERP version)
- moduleId: sap_supplier_spend_analysis_sample
modulePath: cortex_samples.sap.products.supplier_spend_analysis
enabled: true # If using configuration file based on config.yaml.example, please the `enabled` flag is set to `true`
dataTargetId: product_target
dependencyBindings:
sapMaterials: sap_materials
sapPurchasingDocuments: sap_purchasing_documents
sapPurchasingOrganizationalStructure: sap_purchasing_organizational_structure
sapVendors: sap_vendors
Produto de dados do SAP BDC
Para ativar o produto de dados em conformidade com o SAP BDC, verifique se o catálogo de dados externos está registrado em data.modules.catalogs e adicione a seguinte configuração:
data:
modules:
products:
# Enabled Supplier Spend Analysis sample (SAP BDC version)
- moduleId: sap_bdc_supplier_spend_analysis_sample
modulePath: cortex_samples.sap_bdc.products.supplier_spend_analysis
enabled: true # If using configuration file based on config.yaml.example, please the `enabled` flag is set to `true`
dataTargetId: product_target
dependencyBindings:
sapBdcSupplier: sap_bdc_catalog
sapBdcProcurementConfigurationData: sap_bdc_catalog
sapBdcPurchasingOrganization: sap_bdc_catalog
sapBdcPurchaseOrder: sap_bdc_catalog
Diagramas de relacionamento de entidades
Os diagramas de relacionamento de entidades (ER, na sigla em inglês) a seguir descrevem a estrutura das visualizações de produtos de dados e os relacionamentos delas com tabelas de origem e de base associadas.
Diagrama de ER da análise de gastos com fornecedores do SAP ERP
Diagrama de ER da análise de gastos com fornecedores do SAP BDC
Código-fonte
O código-fonte deste exemplo de produto de dados de consumo de performance de vendas pode ser encontrado no repositório:
- SAP ERP ou no código-fonte local usando o caminho
src/data_modules/cortex_samples/sap/products/supplier_spend_analysis - SAP BDC ou no código-fonte local usando o caminho
src/data_modules/cortex_samples/sap_bdc/products/supplier_spend_analysis
Ativar agentes de IA
Depois de criar o modelo de dados de insights de performance de vendas no BigQuery, talvez você queira criar um agente de dados personalizado. Isso permite consultar tendências de vendas e métricas de performance diretamente usando linguagem natural, sem a necessidade de SQL complexo.