使用反向 SSH 隧道配置连接

您可以通过安全的反向 SSH 隧道建立从目标数据库到源数据库的连接。此方法需要 Google Cloud 项目中的堡垒主机虚拟机，以及与源数据库具有连接性的机器（例如网络上的笔记本电脑）。

重要提示：如果您的来源位于 VPN（例如 AWS 或您自己的本地 VPN）中，则来源连接配置文件应使用 VPN IP 地址和端口，而不是来源 IP 地址和端口。

Database Migration Service 会在创建迁移时收集所需信息，并自动生成用于设置所有内容的脚本。

图 1. 迁移网络示例：通过 SSH 隧道建立源连接。（点击可放大）

设置反向 SSH 隧道

在 Database Migration Service 流程中执行以下步骤以创建迁移作业，从而在源数据库与 Cloud SQL 实例之间设置反向 SSH 隧道。提供一些参数后，您可以在同时连接到源数据库和 Google Cloud的机器上执行一组 gcloud 命令。

1. 选择用于在源数据库和 Cloud SQL 实例之间建立连接的虚拟机实例。通常，这是一个在 VPC 中运行的虚拟机，而访问新 Cloud SQL 数据库的应用也在该 VPC 中运行。虚拟机实例用作 SSH 隧道堡垒服务器。

2. 为此，您可以使用现有的 Compute Engine 虚拟机实例。

   1. 从列表中选择 Compute Engine 虚拟机实例。

   2. 提供 SSH 隧道可以使用的空闲端口。

   注意：为使反向 SSH 隧道正常工作，请在目标服务器上的 /etc/ssh/sshd_config 文件中将“GatewayPorts”参数设置为“yes”。更新文件后，使用 sudo systemctl restart sshd.service 命令重启 sshd 服务。
   
   如果您不想更改现有虚拟机的配置，请创建新的虚拟机。

3. 或者，您也可以在此步骤中创建新的虚拟机。选择 CREATE A COMPUTE ENGINE VM INSTANCE，生成的脚本会包含创建该存储桶的说明。

   1. 为虚拟机实例提供名称。

   2. 为虚拟机选择机器类型。

   3. 为虚拟机指定子网

   注意：由脚本创建的 Compute Engine 虚拟机实例不受 Database Migration Service 管理。如果创建了实例，您的组织将需要按照标准价格为该实例付费，并负责其管理，包括在不再需要该实例时将其删除。

4. 点击查看脚本，查看生成的脚本。

   默认情况下，该脚本会为 Compute Engine 虚拟机服务器生成一个公共 IP 地址。如果您希望 IP 地址为专用 IP 地址，请执行以下操作：

   • 通过添加 --no-address 标志来更改 gcloud compute instances create 命令。
   • 通过添加 --internal-ip 标志来更改 gcloud compute ssh 命令。

   此外，如果您想在共享 VPC 的子网上创建堡垒主机虚拟机，请更改生成的脚本中的 export SUBNET_NAME 命令，使其指向 /projects/project_name/regions/region_name/subnetworks/subnetwork_name。

   例如：

   export SUBNET_NAME=projects/myproject/regions/myregion/subnetworks/mysubnetwork

   project_name 是共享 VPC 所在项目的名称。项目包含区域和子网。region_name 和 subnetwork_name 是与 VPC 项目关联的区域和子网的名称。

5. 在可同时访问源数据库和 Compute Engine 虚拟机的机器上运行脚本。该脚本会执行以下操作：

   • 将 Compute Engine 虚拟机配置为 SSH 隧道堡垒服务器。

   • 在源数据库和 VPC 之间建立安全的 SSH 连接。

   • 如果您要创建新的 Compute Engine 虚拟机，请在成功运行脚本后，从脚本输出中复制虚拟机服务器 IP，并将其输入到提供的文本字段中。稍后测试或启动迁移作业时，Cloud SQL 实例将根据需要进行更新。

6. 点击配置并继续。

7. 验证迁移作业，确认其已正确将数据从源数据库实例迁移到目标 Cloud SQL 数据库实例。

8. 根据您的网络架构，您可能需要在系统中设置其他 VPN 网关。如需了解详情，请参阅 Cloud VPN 文档中的以下页面：在 Google Cloud 和 AWS 之间创建高可用性 VPN 连接或在 Google Cloud 和 Azure 之间创建高可用性 VPN 连接。

9. 配置迁移作业、验证连接并成功配置 VPN（如有必要）后，您就可以运行作业了。