完成遷移作業

如果是連續遷移,您可以在需要將讀取和寫入作業移至目的地資料庫時,啟動升級程序。升級後,資料庫遷移服務會中斷與來源資料庫的連線、停止將變更資料事件複製到目的地資料庫,並清除所有暫時遷移資料。

  1. 選用步驟: 驗證遷移資料的完整性。
  2. 停止所有寫入作業、執行中的指令碼,以及與來源資料庫之間的用戶端連線。 停機期間會從此時起算。
  3. 觀察 複製延遲指標,等待指標大幅下降,最好是降至幾分鐘或幾秒。
  4. 對遷移工作執行升級動作。

    控制台

    您可以在資料庫遷移服務或目的地執行個體頁面,升級遷移工作。

    在資料庫遷移服務中:

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「Migration jobs」(遷移工作) 頁面。

      前往「遷移工作」頁面

    2. 在「Jobs」(工作) 分頁中,按一下要升級的遷移工作顯示名稱。

      遷移工作詳細資料頁面隨即開啟。

    3. 點選「升級」。
    4. 在對話方塊中,點選「升級」。

    從目的地執行個體:

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「Cloud SQL Instances」(Cloud SQL 執行個體) 頁面。

      前往「Cloud SQL Instances」(Cloud SQL 執行個體) 頁面

    2. 按一下遷移作業目的地執行個體的顯示名稱。

      執行個體詳細資料頁面隨即會開啟。

    3. 在「遷移」部分,按一下「升級」。
    4. 在對話方塊中,確認沒有顯示任何錯誤,然後按一下「Promote」。

    gcloud

    使用下列任何指令資料前,請先替換以下項目:

    • 將 MIGRATION_JOB_ID 替換為遷移工作 ID。

      如果您不知道 ID,可以使用 gcloud database-migration migration-jobs list 指令列出特定區域中的所有遷移工作,並查看其 ID。

    • 將 REGION 替換為連線設定檔儲存區域的 ID。
    • 選用:資料庫遷移服務預設會遷移來源中的所有資料庫。如要只遷移特定資料庫,請使用 --databases-filter 旗標,並以半形逗號分隔的清單指定 ID。

      例如:--databases-filter=my-business-database,my-other-database

      您之後可以使用 gcloud database-migration migration-jobs update 指令,編輯透過 --database-filter flag 建立的遷移工作。

    執行下列指令:

    Linux、macOS 或 Cloud Shell

    gcloud database-migration migration-jobs \
    promote MIGRATION_JOB_ID \
      --region=REGION

    Windows (PowerShell)

    gcloud database-migration migration-jobs `
    promote MIGRATION_JOB_ID `
      --region=REGION

    Windows (cmd.exe)

    gcloud database-migration migration-jobs ^
    promote MIGRATION_JOB_ID ^
      --region=REGION

    結果

    這項動作會以非同步方式執行。因此,這個指令會傳回代表長時間執行的作業的 作業實體:

    done: false
    metadata:
      '@type': type.googleapis.com/google.cloud.clouddms.v1.OperationMetadata
      apiVersion: v1
      createTime: '2024-02-20T12:20:24.493106418Z'
      requestedCancellation: false
      target: MIGRATION_JOB_ID
      verb: start
    name: OPERATION_ID
    
    如要確認作業是否成功,您可以查詢傳回的作業物件,或查看遷移工作的狀態:
  5. 目的地執行個體已升級,現在可以對遷移的資料庫執行所有讀取和寫入作業。遷移工作狀態會變更為「Completed」。
  6. 應用程式現在可以連線至 Cloud SQL 執行個體,遷移工作也能安全刪除。